【NoSql】MongoDb
一. 文档
1. 官网
2. C# Driver
3. C# 开发文档
二. 命令
1. --config "C:mongodbmongod.cfg" 设置 config 文件， 推荐通过设置配置文件来启动mongod
三. 可视化管理工具
四. 注意点（与 Sql Server 的不同点）
1. _id Mongo 的主键，建议自己维护该字段（可用自增或Guid），查询条件已该字段为主以提供性能。
2. Mongo 是区分大小写的，这个要格外注意
3. 修改字段时，如果字段不存在则会新增字段
五. 适用场景
1. 插入
2. 完全命中索引的查询，更新，删除
3. 不适用 全文索引
六. 性能测试
1. 环境 : 系统 Win10, CPU i5-5257U 2.70GHz, 内存 8G， 硬盘 APPLE SSD SM0128G
2. 插入：
a. 数据准备：实体 包含6个字段，_id 自增，4个string类型内容30个随机中文，一个随机int
b. 每次插入10w条，单线程循环100次
c. 结果 ： 平均耗时：3.887秒
IO占用：11M（注没有跑满）
内存占用 ： 3.8G（注没有跑满，不过增长不是线性的，内部应该有内存控制）
CPU ： 占用不多
硬件资源没有跑满，多线程下总耗时会下降但单个耗时会上升
3. 查询总量：
a. 单线程循环100次
b. 结果 ：平均耗时 ： 1毫秒
应该插入和删除时内部有字段来标志总数，所以查询时不需要全表扫描，直接返回标志
4. 查询按 _id :
a. 随机生成1000w以内的数字，以此为条件查询，单线程循环100次
b. 结果 ：平均耗时 ： 1毫秒
5. 查询分页（Skip+Limit）
a. 以 _id 排序，随机生成页数，每页100条数据，单线程循环100次
b. 结果 ：页数越大，耗时越高
页数 10 ： 平均耗时 5 毫秒
页数 100： 平均耗时 28 毫秒
页数 1000： 平均耗时 225 毫秒
页数 10000： 平均耗时 1965 毫秒
6. 查询分页（Maxid+Limit）
a. 以 _id 排序，随机生成 Maxid ,以此为判断条件，每页100条数据，单线程循环100次
b. 结果 ：平均耗时 2 毫秒
比 （Skip + Limit）的性能高非常多，且耗时不会随着页数增大而增大
不过需要把上一次查询的最大 _id 作为条件且 _id 为 int 类型
7. 删除
a. 随机生成_id ,以此为判断条件，单线程循环100次
b. 结果 ： 平均耗时 1 毫秒
8. 更新
a. 随机生成实体,以此实体的 _id 为判断条件，单线程循环100次
b. 结果 ： 平均耗时 1 毫秒
9. 结论 ：
a. 完全命中 _id 索引的操作都是非常快的，都在毫秒级
b. 对硬件的要求， 对 CPU 要求不高， 硬盘 10M 写入以上， 内存 越高越好