散列点斜率算法解剖

问题情境：

　　一堆点求斜率，不能使用简单的▲Y/▲X

解析思路：

　　求解：斜率——>线性回归——>最小二乘法——>最优解——>偏导

　　验证：相关系数r，统计量f，剩余标准差s：r趋近于1好；f越大越好；s趋近于0好。

性质：

　　一定过点（Avgx,Avgy）。备注：x均值，y均值

代码：

public static double slope(IEnumerable<int> input_y, int period)
        {
            List<double> input_x = new List<double>();
            for (int i = 1; i <= period; i++)
            {
                input_x.Add(i);

            }

            var copyInputValues_x = input_x.ToList();
            var copyInputValues_y = input_y.ToList();
            List<double> arr_xy = new List<double>();
            List<double> arr_xx = new List<double>();
            List<double> arr_x = new List<double>();
            List<double> arr_y = new List<double>();
            arr_x = copyInputValues_x;
            for (int j = copyInputValues_y.Count - period; j < copyInputValues_y.Count; j++)
            {
                arr_y.Add(copyInputValues_y[j]);
            }
            double x_arr_dataAv = arr_x.Take(period).Average();
            double y_arr_dataAv = arr_y.Take(period).Average();
            for (int i = 0; i < arr_x.Count; i++)
            {
                arr_x[i] = arr_x[i] - x_arr_dataAv;
                arr_y[i] = arr_y[i] - y_arr_dataAv;
                arr_xx.Add(arr_x[i] * arr_x[i]);
                arr_xy.Add(arr_y[i] * arr_x[i]);
            }
            double sumxx = arr_xx.Sum();
            double sumxy = arr_xy.Sum();

            return Math.Round(sumxy / sumxx, 2);
        }