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mysql 复习

SQL

什么是SQL？

Structured Query Language：结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。

SQL通用语法

SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
3 种注释
- 单行注释: -- 注释内容或 # 注释内容(mysql 特有)
- 多行注释: /* 注释 */

SQL分类

DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop, alter 等
DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

DDL: 操作数据库、表

操作数据库

`C(Create)`:创建

创建数据库：
create database 数据库名称;
创建数据库，判断不存在，再创建：
create database if not exists 数据库名称;
创建数据库，并指定字符集
create database 数据库名称 character set 字符集名;
create database if not exists 数据库名 charset=utf8;
练习：创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为utf8
create database if not exists db4 character set utf8;

`R(Retrieve)`：查询

查询所有数据库的名称:
show databases;
查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
show create database 数据库名称;

`U(Update)`:修改

修改数据库的字符集
alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

`D(Delete)`:删除

删除数据库
drop database 数据库名称;
判断数据库存在，存在再删除
drop database if exists 数据库名称;

使用数据库

查询当前正在使用的数据库名称
select database();
使用(切换)数据库
use 数据库名称;

操作表

`C(Create)`:创建

语法：

create table 表名(
    列名1 数据类型1,
    列名2 数据类型2,
    ....
    列名n 数据类型n
);

注意：最后一列，不需要加逗号（,）
数据库类型：
1. int：整数类型
  - age int,
2. double:小数类型
  - score double(5,2)
3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
4. datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5. timestamp:时间错类型包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
  - 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值
6. varchar：字符串
  - name varchar(20): 姓名最大20个字符
  - zhangsan 8个字符张三 2个字符
创建表

create table student(
    id int,
    name varchar(32),
    age int ,
    score double(4,1),
    birthday date,
    insert_time timestamp
);

复制表：
create table 表名 like 被复制的表名;

`R(Retrieve)`：查询

查询某个数据库中所有的表名称
show tables;
查询表结构
desc 表名;
查看建表语句
show create table 表名

`U(Update)`:修改

修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
添加一列
alter table 表名 add 列名数据类型;
修改列名称类型
alter table 表名 change 列名新列别新数据类型;
alter table 表名 modify 列名新数据类型;
删除列
alter table 表名 drop 列名;

`D(Delete)`:删除

drop table 表名;
drop table if exists 表名 ;

DML: 增删改表中数据

添加数据：

语法：
insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
注意：
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
  insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
插入多行

    INSERT INTO table(column1,column2...)
    VALUES (value1,value2,...),
        (value1,value2,...),
    ...;

具有SELECT子句的INSERT(复制表时使用)

    INSERT INTO table_1
    SELECT c1, c2, FROM table_2;

假设要将tasks表复制到tasks_bak表。
首先，通过复制tasks表的结构，创建一个名为tasks_bak的新表，如下所示：

CREATE TABLE tasks_bak LIKE tasks;
第二步，使用以下INSERT语句将tasks表中的数据插入tasks_bak表：

INSERT INTO tasks_bak
SELECT * FROM tasks;

删除数据：

语法：
delete from 表名 [where 条件]
注意：
1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
2. 如果要删除所有记录
  1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
  2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高先删除表，然后再创建一张一样的表。

修改数据：

语法：
- update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
注意：
1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

DQL: 查询表中的记录

select * from 表名;

语法：

    SELECT 
        column_1, column_2, ...
    FROM
        table_1
    [INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions

    WHERE
        conditions
    GROUP BY 
        column_1
    HAVING 
        group_conditions
    ORDER BY 
        column_1
    LIMIT 
        offset, length;

-	-
`SELECT`	之后是逗号分隔列或星号(*)的列表，表示要返回所有列。
`FROM`	指定要查询数据的表或视图。
`JOIN`	根据某些连接条件从其他表中获取数据。
`WHERE`	过滤结果集中的行。
`GROUP BY`	将一组行组合成小分组，并对每个小分组应用聚合函数。
`HAVING`	过滤器基于`GROUP BY`子句定义的小分组。
`ORDER BY`	指定用于排序的列的列表。
`LIMIT`	限制返回行的数量。

基础查询

多个字段的查询

select 字段名1，字段名2... from 表名；

注意：
- 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。

去除重复

distinct

计算列

一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
- 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
- 如果该字段为null后的替换值。

起别名

as：as也可以省略

条件查询

where子句后跟条件

运算符

> 、< 、<= 、>= 、= 、<>
BETWEEN...AND
IN( 集合)
LIKE：模糊查询
- 占位符：
  - _:单个任意字符
  - %：多个任意字符
IS NULL
and 或 &&
or 或 ||
not 或 !

查询语句

-- 查询年龄大于20岁
SELECT * FROM student WHERE age > 20;

SELECT * FROM student WHERE age >= 20;

-- 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;

-- 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;

-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);

-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断

SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;

-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;

-- 查询姓马的有哪些？ like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';

-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";

-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';

-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

DQL: 查询语句

排序查询

语法：order by 子句
- order by 排序字段1 排序方式1 ，排序字段2 排序方式2...
排序方式：
- ASC：升序，默认的。
- DESC：降序。
注意：
- 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

count：计算个数
1. 一般选择非空的列：主键
2. count(*)
max：计算最大值
min：计算最小值
sum：计算和
avg：计算平均值

注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数

分组查询

语法：group by 分组字段；
注意：
1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
2. where 和 having 的区别？
  1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
  2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex, AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;

SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) as 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

分页查询

语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录

    SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
    
    SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
    
    SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

limit 是一个MySQL"方言"

约束

概念

对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。

非空约束

not null，值不能为null

创建表时添加约束

    CREATE TABLE stu(
        id INT,
        NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
    );

创建表完后，添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

唯一约束

unique，值不能重复

创建表时，添加唯一约束

   CREATE TABLE stu(
       id INT,
       phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束     
   );

注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null

删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
在创建表后，添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

主键约束：primary key。

注意：
1. 含义：非空且唯一
2. 一张表只能有一个字段为主键
3. 主键就是表中记录的唯一标识

在创建表时，添加主键约束

create table stu(
    id int primary key,-- 给id添加主键约束
    name varchar(20)
);

删除主键

-- 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

创建完表后，添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
自动增长：
1. 概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
```
    create table stu(
        id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
        name varchar(20)
    );
```
1. 删除自动增长
  ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
2. 添加自动增长
  ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
3. DELETE 和 TRUNCATE 对自增长的影响
  DELETE：删除所有的记录之后，自增长没有影响。
  TRUNCATE：删除以后，自增长又重新开始。

外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。

在创建表时，可以添加外键

    create table 表名(
        ....
        外键列
        constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
    );

删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
创建表之后，添加外键

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

级联操作

添加级联操作

语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
    FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;

分类：
1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE
2. 级联删除：ON DELETE CASCADE

on update和on delete后面可以跟的词语有四个
no action, set null, set default, cascade
no action 表示不做任何操作，
set null 表示在外键表中将相应字段设置为null
set default 表示设置为默认值
cascade 表示级联操作，就是说，如果主键表中被参考字段更新，外键表中也更新，主键表中的记录被删除，外键表中改行也相应删除

数据库的设计

多表之间的关系

分类：
1. 一对一(了解)：
  - 如：人和身份证
  - 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
2. 一对多(多对一)：
  - 如：部门和员工
  - 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
3. 多对多：
  - 如：学生和课程
  - 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
实现关系：
1. 一对多(多对一)：
  - 如：部门和员工
  - 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
2. 多对多：
  - 如：学生和课程
  - 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
3. 一对一(了解)：
  - 如：人和身份证
  - 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
demo

    -- 创建旅游线路分类表 tab_category
    -- cid 旅游线路分类主键，自动增长
    -- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
    CREATE TABLE tab_category (
        cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
    );

    -- 创建旅游线路表 tab_route
    /*
    rid 旅游线路主键，自动增长
    rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
    price 价格
    rdate 上架时间，日期类型
    cid 外键，所属分类
    */
    CREATE TABLE tab_route(
        rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
        price DOUBLE,
        rdate DATE,
        cid INT,
        FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
    );

    /*创建用户表 tab_user
    uid 用户主键，自增长
    username 用户名长度 100，唯一，非空
    password 密码长度 30，非空
    name 真实姓名长度 100
    birthday 生日
    sex 性别，定长字符串 1
    telephone 手机号，字符串 11
    email 邮箱，字符串长度 100
    */
    CREATE TABLE tab_user (
        uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
        PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
        NAME VARCHAR(100),
        birthday DATE,
        sex CHAR(1) DEFAULT '男',
        telephone VARCHAR(11),
        email VARCHAR(100)
    );

    /*
    创建收藏表 tab_favorite
    rid 旅游线路 id，外键
    date 收藏时间
    uid 用户 id，外键
    rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
    */
    CREATE TABLE tab_favorite (
        rid INT, -- 线路id
        DATE DATETIME,
        uid INT, -- 用户id
        -- 创建复合主键
        PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
        FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
        FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
    );

数据库设计的范式

概念

设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

分类：

第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
- 几个概念：
  1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
    例如：学号-->姓名。（学号，课程名称） --> 分数
  2. 完全函数依赖：A-->B，如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
    例如：（学号，课程名称） --> 分数
  3. 部分函数依赖：A-->B，如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
    例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
  4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
    例如：学号-->系名，系名-->系主任
  5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
    例如：该表中码为：（学号，课程名称）
    - 主属性：码属性组中的所有属性
    - 非主属性：除过码属性组的属性
第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

范式	特点
1NF	原子性：表中每列不可再拆分。
2NF	不产生局部依赖，一张表只描述一件事情
3NF	不产生传递依赖，表中每一列都直接依赖于主键。而不是通过其它列间接依赖于主键。

数据库的备份和还原

命令行：
- 语法：
  - 备份： mysqldump -u用户名 -p密码数据库名称 > 保存的路径
  - 还原：
    1. 登录数据库
    2. 创建数据库
    3. 使用数据库
    4. 执行文件。source 文件路径
图形化工具：

选中数据库，右键 ”备份/导出”
指定导出路径，保存成.sql文件即可。

多表查询

查询语法

    select
        列名列表
    from
        表名列表
    where....

准备sql

    # 创建部门表
    CREATE TABLE dept(
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(20)
    );
    INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');

    # 创建员工表
    CREATE TABLE emp (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(10),
        gender CHAR(1), -- 性别
        salary DOUBLE, -- 工资
        join_date DATE, -- 入职日期
        dept_id INT,
        FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
    );

    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);

多表查询的分类

内连接查询

隐式内连接：使用where条件消除无用数据

    -- 查询所有员工信息和对应的部门信息

    SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;

    -- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
    SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;

    SELECT 
        t1.name, -- 员工表的姓名
        t1.gender,-- 员工表的性别
        t2.name -- 部门表的名称
    FROM
        emp t1,
        dept t2
    WHERE 
        t1.`dept_id` = t2.`id`;

显式内连接：

语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
例如：

    * SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;	
    * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;

内连接查询：
1. 从哪些表中查询数据
2. 条件是什么
3. 查询哪些字段

外链接查询

左外连接：

语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
查询的是左表所有数据以及其交集部分。
例子:

    -- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
    SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

右外连接：

语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
查询的是右表所有数据以及其交集部分。
例子：

    SELECT 	* FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

子查询

概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。

        -- 查询工资最高的员工信息
        -- 1 查询最高的工资是多少 9000
        SELECT MAX(salary) FROM emp;
        
        -- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
        SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
        
        -- 一条sql就完成这个操作。子查询
        SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

子查询不同情况

子查询的结果是单行单列的

子查询可以作为条件，使用运算符去判断。运算符： > >= < <= =

    -- 查询员工工资小于平均工资的人
    SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);

子查询的结果是多行单列的

子查询可以作为条件，使用运算符in来判断

    -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
    SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
    SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
    -- 子查询
    SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

子查询的结果是多行多列的

子查询可以作为一张虚拟表参与查询

    -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
    -- 子查询
    SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
    WHERE t1.id = t2.dept_id;
    
    -- 普通内连接
    SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

多表查询练习

    -- 部门表
    CREATE TABLE dept (
        id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
        dname VARCHAR(50), -- 部门名称
        loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
    );
    
    -- 添加4个部门
    INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES 
    (10,'教研部','北京'),
    (20,'学工部','上海'),
    (30,'销售部','广州'),
    (40,'财务部','深圳');
    
    -- 职务表，职务名称，职务描述
    CREATE TABLE job (
        id INT PRIMARY KEY,
        jname VARCHAR(20),
        description VARCHAR(50)
    );
    
    -- 添加4个职务
    INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
    (1, '董事长', '管理整个公司，接单'),
    (2, '经理', '管理部门员工'),
    (3, '销售员', '向客人推销产品'),
    (4, '文员', '使用办公软件');
    
    -- 员工表
    CREATE TABLE emp (
        id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
        ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
        job_id INT, -- 职务id
        mgr INT , -- 上级领导
        joindate DATE, -- 入职日期
        salary DECIMAL(7,2), -- 工资
        bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
        dept_id INT, -- 所在部门编号
        CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
        CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
    );
    
    -- 添加员工
    INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
    (1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
    (1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
    (1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
    (1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
    (1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
    (1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
    (1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
    (1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
    (1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
    (1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
    (1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
    (1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
    (1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
    (1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);
    
    -- 工资等级表
    CREATE TABLE salarygrade (
        grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
        losalary INT,  -- 最低工资
        hisalary INT -- 最高工资
    );
    
    -- 添加5个工资等级
    INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
    (1,7000,12000),
    (2,12010,14000),
    (3,14010,20000),
    (4,20010,30000),
    (5,30010,99990);
    
    -- 需求：
    
    -- 1.查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述
    /*
        分析：
            1.员工编号，员工姓名，工资，需要查询emp表  职务名称，职务描述 需要查询job表
            2.查询条件 emp.job_id = job.id
    
    */
    SELECT 
        t1.`id`, -- 员工编号
        t1.`ename`, -- 员工姓名
        t1.`salary`,-- 工资
        t2.`jname`, -- 职务名称
        t2.`description` -- 职务描述
    FROM 
        emp t1, job t2
    WHERE 
        t1.`job_id` = t2.`id`;

    -- 2.查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置
    /*
        分析：
            1. 员工编号，员工姓名，工资 emp  职务名称，职务描述 job  部门名称，部门位置 dept
            2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
    */
    
    SELECT 
        t1.`id`, -- 员工编号
        t1.`ename`, -- 员工姓名
        t1.`salary`,-- 工资
        t2.`jname`, -- 职务名称
        t2.`description`, -- 职务描述
        t3.`dname`, -- 部门名称
        t3.`loc` -- 部门位置
    FROM 
        emp t1, job t2,dept t3
    WHERE 
        t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
        
    -- 3.查询员工姓名，工资，工资等级
    /*
        分析：
            1.员工姓名，工资 emp  工资等级 salarygrade
            2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
                emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
    */
    SELECT 
        t1.ename ,
        t1.`salary`,
        t2.*
    FROM emp t1, salarygrade t2
    WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;

    -- 4.查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级
    /*
        分析：
            1. 员工姓名，工资 emp ， 职务名称，职务描述 job 部门名称，部门位置，dept  工资等级 salarygrade
            2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
                
    */
    SELECT 
        t1.`ename`,
        t1.`salary`,
        t2.`jname`,
        t2.`description`,
        t3.`dname`,
        t3.`loc`,
        t4.`grade`
    FROM 
        emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4
    WHERE 
        t1.`job_id` = t2.`id` 
        AND t1.`dept_id` = t3.`id`
        AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;

    -- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
    
    /*
        分析：
            1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表
            2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组，查询count(id)
            3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询
            
    */
    SELECT 
        t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total
    FROM 
        dept t1,
        (SELECT
            dept_id,COUNT(id) total
        FROM 
            emp
        GROUP BY dept_id) t2
    WHERE t1.`id` = t2.dept_id;
    
    
    -- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
    
    /*
        分析：
            1.姓名 emp， 直接上级的姓名 emp
                * emp表的id 和 mgr 是自关联
            2.条件 emp.id = emp.mgr
            3.查询左表的所有数据，和 交集数据
                * 使用左外连接查询
        
    */
    /*
    select
        t1.ename,
        t1.mgr,
        t2.`id`,
        t2.ename
    from emp t1, emp t2
    where t1.mgr = t2.`id`;
    
    */
    
    SELECT 
        t1.ename,
        t1.mgr,
        t2.`id`,
        t2.`ename`
    FROM emp t1
    LEFT JOIN emp t2
    ON t1.`mgr` = t2.`id`;

事务

事务的基本介绍

如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。

操作：

开启事务： start transaction;
回滚：rollback;
提交：commit;

    CREATE TABLE account (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(10),
        balance DOUBLE
    );
    -- 添加数据
    INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
    
    
    SELECT * FROM account;
    UPDATE account SET balance = 1000;
    -- 张三给李四转账 500 元
    
    -- 0. 开启事务
    START TRANSACTION;
    -- 1. 张三账户 -500
    
    UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
    -- 2. 李四账户 +500
    -- 出错了...
    UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
    
    -- 发现执行没有问题，提交事务
    COMMIT;
    
    -- 发现出问题了，回滚事务
    ROLLBACK;

MySQL数据库中事务默认自动提交

事务提交的两种方式：
- 自动提交：
  - mysql 就是自动提交的
  - 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
- 手动提交：
  - Oracle 数据库默认是手动提交事务
  - 需要先开启事务，再提交
修改事务的默认提交方式：
- 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交 0 代表手动提交
- 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;

事务的四大特征

事务特性	含义
原子性(`Atomicity`)	每个事务都是一个整体，不可再拆分，事务中所有的 SQL 语句要么都执行成功，要么都失败。
一致性(`Consistency`)	事务在执行前数据库的状态与执行后数据库的状态保持一致。如：转账前2个人的总金额是 2000，转账后 2 个人总金额也是 2000
隔离性(`Isolation`)	事务与事务之间不应该相互影响，执行时保持隔离的状态。
持久性(`Durability`)	一旦事务执行成功，对数据库的修改是持久的。就算关机，也是保存下来的。

事务的隔离级别

概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。

并发访问的问题	含义
脏读	一个事务读取到了另一个事务中尚未提交的数据
不可重复读	一个事务中两次读取的数据内容不一致，要求的是一个事务中多次读取时数据是一致的是事务 `update` 时引发的问题
幻读	一个事务中两次读取的数据的数量不一致，要求在一个事务多次读取的数据的数量是一致的，这是 `insert` 或 `delete` 时引发的问题

隔离级别：
1. read uncommitted：读未提交
  - 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
2. read committed：读已提交（Oracle）
  - 产生的问题：不可重复读、幻读
3. repeatable read：可重复读（MySQL默认）
  - 产生的问题：幻读
4. serializable：串行化
  - 可以解决所有的问题
- 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
- 数据库查询隔离级别：
  - select @@tx_isolation;
- 数据库设置隔离级别：
  - set global transaction isolation level 级别字符串;
    set global transaction isolation level read uncommitted;

DCL

SQL分类：

1. DDL：操作数据库和表
2. DML：增删改表中数据
3. DQL：查询表中数据
4. DCL：管理用户，授权

DBA：数据库管理员

DCL：管理用户，授权

管理用户

添加用户：
- 语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
  create user 'user1'@'localhost' identified by '123';
删除用户：
- 语法：DROP USER '用户名'@'主机名';
修改用户密码：

    UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
    UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
    
    SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
    SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');

mysql中忘记了root用户的密码？
    1. `cmd -- > net stop mysql` 停止mysql服务
        * 需要管理员运行该cmd
    2. 使用无验证方式启动mysql服务： `mysqld --skip-grant-tables`
    3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功
    4. `use mysql;`
    5. `update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';`
    6. 关闭两个窗口
    7. 打开任务管理器，手动结束`mysqld.exe` 的进程
    8. 启动mysql服务
    9. 使用新密码登录。

查询用户：
-- 1. 切换到mysql数据库
USE myql;
-- 2. 查询user表
SELECT * FROM USER;
- 通配符：%表示可以在任意主机使用用户登录数据库

权限管理：

查询权限：

    -- 查询权限
    SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
    SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';

授予权限：

关键字	说明
`GRANT…ON…TO`	授权关键字
`权限`	授予用户的权限，如`CREATE`、`ALTER`、`SELECT`、`INSERT`、`UPDATE` 等。如果要授予所有的权限则使用 `ALL`
`数据库名.表名`	该用户可以操作哪个数据库的哪些表。如果要授予该用户对所有数据库和表的相应操作权限则可用``表示，如`.*`
`'用户名'@'主机名'`	给哪个用户授权，注：有2 对单引号

    -- 授予权限
    grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';

    -- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上
    GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';

撤销权限：

    -- 撤销权限：
    revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
    
    REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';

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原文地址：https://www.cnblogs.com/gaoyongjian/p/11888365.html

mysql 复习

SQL

什么是SQL？

SQL通用语法

SQL分类

DDL: 操作数据库、表

操作数据库

C(Create):创建

R(Retrieve)：查询

U(Update):修改

D(Delete):删除

使用数据库

操作表

C(Create):创建

R(Retrieve)：查询

U(Update):修改

D(Delete):删除

DML: 增删改表中数据

添加数据：

删除数据：

修改数据：

DQL: 查询表中的记录

语法：

基础查询

多个字段的查询

去除重复

计算列

起别名

条件查询

where子句后跟条件

运算符

查询语句

DQL: 查询语句

排序查询

聚合函数

分组查询

分页查询

约束

概念

分类

非空约束

唯一约束

主键约束：primary key。

外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。

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概念

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多表查询

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外链接查询

子查询

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事务

事务的基本介绍

操作：

MySQL数据库中事务默认自动提交

事务的四大特征

事务的隔离级别

DCL

SQL分类：

DBA：数据库管理员

DCL：管理用户，授权

管理用户

权限管理：

`C(Create)`:创建

`R(Retrieve)`：查询

`U(Update)`:修改

`D(Delete)`:删除

`C(Create)`:创建

`R(Retrieve)`：查询

`U(Update)`:修改

`D(Delete)`:删除