一、docker介绍
1.什么是docker？
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使用容器让创建、部署、运行应用程序更简单的一个工具
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让应用所需的库和依赖环境打包
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有一点点像虚拟机
2.为什么使用docker？
3.docker vs vmware(or virtualbox)?
4.docker 架构
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Docker platform
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Docker Engine
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a server process
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a client cli
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a rest api interface
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Docker architecture
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Docker client
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Docker daemon
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Docker registries
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Docker objects
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Images
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Containers
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Services
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Docker Hub
5.安装docker
见官网，略
6.创建Dockerfile案例
#This is a sample image
FROM ubuntu
LABEL maintainer="admin@youkou.site"
RUN apt-get update
RUN apt-get install –y nginx
CMD ["echo", "Hello World!"]
二、新闻搜索功能实现
1.需求分析
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可以使用数据库的模糊查询（like关键字）来实现，但效率极低
# 模糊查询
# like
# %表示任意多个任意字符
# _表示一个任意字符
SELECT *
FROM users
WHERE username LIKE '%python%' AND is_delete = 0;
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在多个字段中查询，使用like关键字不方便
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因此使用搜索引擎来实现全文检索
2.搜索引擎原理
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搜索引擎并不是直接在数据库中进行查询
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会对数据库中的数据进行一遍预处理，单独建立一份索引结构数据
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类似字典的索引检索页
3.Elasticsearch
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开源
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搜索引擎首选
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底层是开源库Lucene
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REST API 的操作接口
搜索引擎在对数据构建索引时，需要进行分词处理。分词是指将一句话拆解成多个单字或词，这些字或词便是这句话的关键词。Elasticsearch 不支持对中文进行分词建立索引，需要配合扩展elasticsearch-analysis-ik来实现中文分词处理。
4.使用docker安装elasticsearch
# 拉取镜像到本地仓库
docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
# 查看本地仓库是否有这个镜像
docker images
或docker image ls
b.将百度云盘中的elasticsearch.zip文件传到虚拟机中的家目录，然后unzip解压。在虚拟机中的elasticsearch/config/elasticsearch.yml第54行，更改ip地址为0.0.0.0，端口改为8002，默认端口为9200
# 在xshell中使用rz命令将elasticsearch.zip文件传到虚拟机的家目录中
＃然后在家目录中解压
unzip elasticsearch.zip
cd ~/elasticsearch/config
# network.host: 172.18.168.123
network.host: 0.0.0.0
#
# Set a custom port for HTTP:
#
http.port: 8002
c.创建docker容器并运行
# 根据拉取到本地的镜像创建容器，需要将/home/bd/elasticsearch/config配置文件所在目录修改为你自己的路径
不行就加 sudo
docker run -dti --network=host --name=elasticsearch -v /home/binbin/elasticsearch/config:/usr/share/elasticsearch/config delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
# 查看是否创建成功
docker container ls -a
# 如果STATUS为Up则创建容器成功
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
b254fe1ee0eb delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0 "/docker-entrypoint.…" 3 days ago Up 3 days elasticsearch
# 运行如下命令，如果有显示则elasticsearch配置成功
curl 127.0.0.1:8002d.进入项目虚拟环境中，安装相关包
# 进入项目虚拟环境
workon myblog_env
pip install django-haystack
pip install elasticsearch==2.4.1
e.在settings.py文件中加入如下配置：
INSTALLED_APPS = [
'haystack',
]
ELASTICSEARCH_DSL = {
'default': {
'hosts': '127.0.0.1:8002'
},
}
# Haystack
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
'URL': 'http://127.0.0.1:8002/', # 此处为elasticsearch运行的服务器ip地址，端口号默认为9200
'INDEX_NAME': 'dj_pre_class', # 指定elasticsearch建立的索引库的名称
},
}
# 设置每页显示的数据量
HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 5
# 当数据库改变时，会自动更新索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
5.后端功能实现
# 在apps/news/search_indexes.py中创建如下类：（名称固定为search_indexes.py）
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
-------------------------------------------------
@Time : 2018/12/23 11:22 AM
@Auth : Youkou
@Site : www.youkou.site
@File : search_indexes.py.py
@IDE : PyCharm
@Edit : 2018/12/23
-------------------------------------------------
"""
from haystack import indexes
# from haystack import site
from .models import News
class NewsIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
"""
News索引数据模型类
"""
text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
id = indexes.IntegerField(model_attr='id')
title = indexes.CharField(model_attr='title')
digest = indexes.CharField(model_attr='digest')
content = indexes.CharField(model_attr='content')
image_url = indexes.CharField(model_attr='image_url')
# comments = indexes.IntegerField(model_attr='comments')
def get_model(self):
"""返回建立索引的模型类
"""
return News
def index_queryset(self, using=None):
"""返回要建立索引的数据查询集
"""
return self.get_model().objects.filter(is_delete=False, tag_id=1)
from haystack.views import SearchView as _SearchView
class SearchView(_SearchView):
# 模版文件
template = 'news/search.html'
# 重写响应方式，如果请求参数q为空，返回模型News的热门新闻数据，否则根据参数q搜索相关数据
def create_response(self):
kw = self.request.GET.get('q', '')
if not kw:
show_all = True
hot_news = models.HotNews.objects.select_related('news').
only('news__title', 'news__image_url', 'news__id').
filter(is_delete=False).order_by('priority', '-news__clicks')
paginator = Paginator(hot_news, settings.HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE)
try:
page = paginator.page(int(self.request.GET.get('page', 1)))
except PageNotAnInteger:
# 如果参数page的数据类型不是整型，则返回第一页数据
page = paginator.page(1)
except EmptyPage:
# 用户访问的页数大于实际页数，则返回最后一页的数据
page = paginator.page(paginator.num_pages)
return render(self.request, self.template, locals())
else:
show_all = False
qs = super(SearchView, self).create_response()
return qs
# 创建templates/search/indexes/news/news_text.txt文件（文件名为：应用名_text.txt）
{{ object.title }}
{{ object.digest }}
{{ object.content }}
# 在apps/news/urls.py中
urlpatterns = [
path('search/', views.SearchView(), name='search'),
]
# 在虚拟机中执行如下命令，生成索引
python manage.py rebuild_index
6.前端功能实现
<!-- 在templates/news1/search.html中加入如下代码： -->
<div class="main-contain ">
<!-- search-box start -->
<div class="search-box">
<form action="" style="display: inline-flex;">
<input type="search" placeholder="请输入要搜索的内容" name="q" class="search-control">
<input type="submit" value="搜索" class="search-btn">
</form>
<!-- 可以用浮动 垂直对齐 以及 flex -->
</div>
<!-- search-box end -->
<!-- content start -->
<div class="content">
<!-- search-list start -->
{% if not show_all %}
<div class="search-result-list">
<h2 class="search-result-title">
搜索结果 <span style="font-weight: 700;color: #ff6620;">{{ paginator.num_pages }}</span>页
</h2>
<ul class="news-list">
{# 导入自带高亮功能 #}
{% load highlight %}
{% for one_news in page.object_list %}
<li class="news-item clearfix">
<a href="{% url 'news1:news_detail' one_news.id %}" class="news-thumbnail" target="_blank">
<img src="{{ one_news.object.image_url }}">
</a>
<div class="news-content">
<h4 class="news-title">
<a href="{% url 'news1:news_detail' one_news.id %}">
{% highlight one_news.title with query %}
</a>
</h4>
<p class="news-details">{{ one_news.digest }}</p>
<div class="news-other">
<span class="news-type">{{ one_news.object.tag.name }}</span>
<span class="news-time">{{ one_news.object.update_time }}</span>
<span
class="news-author">{% highlight one_news.object.author.username with query %}
</span>
</div>
</div>
</li>
{% endfor %}
</ul>
</div>
{% else %}
<