R语言入门：向量索引

这节的内容是建立在之前我们对R语言最基本向量赋值的基础之上的，笔者本人学完R当中向量的索引感觉异常舒适，因为这个比Python的索引爽多了，是什么值开始索引就从哪里开始索引，到哪里结束就在哪里结束，而不会像Python一样有的时候输入0实际上是从1开始计数，有的时候到99为止实际上你要索引到100，给人一种难以弄清的感觉。学了简洁的R心里大为开朗。

一.得到向量当中某个数值的值

首先我们先生成一个从1到100数值的向量：

> x <- c(1:100)
> x
  [1]   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29
 [30]  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58
 [59]  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87
 [88]  88  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99 100
> length(x)
[1] 100

可以看到这个向量的长度正好是100不多也不少，不是99也不是1011，极度舒适。然后利用索引提取其中的第8个数，我们来看看是不是8：

> x[8]
[1] 8

二.除开某个值，得到剩余的其他值

x[-19]
 [1]   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30
[30]  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59
[59]  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88
[88]  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99 100

这里用负号表示除开了19，得到其他剩余的值并表示出来。

三.利用向量进行索引

> x[c(4:78)]
 [1]  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42
[40] 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78
> x[c(1,45,67,68)]
[1]  1 45 67 68

四.向量当中加入布尔值进行真假判断并输出

> y <- c(1,2,3,4,5,6)
> y
[1] 1 2 3 4 5 6
> y[c(T)]
[1] 1 2 3 4 5 6
> y[c(T,F)]
[1] 1 3 5

从中我们可以看到的是首先引入一个Y向量，第一次全部数字主动命令判断为真，则数字全部输出。第二次不断循环先真后假，因此仅输出1,3,5。当然还比较常用的则是直接将数值进行判断，甚至可以加上逻辑词，如下所示：

y[y>2]
[1] 3 4 5 6
y[y>2 & y<100]
[1] 3 4 5 6

在R当中，使用的是一个“&负号，而不是两个，这个也是一个看起来极度舒适的点。

五.判断向量（vector）当中的某个数值（component）是否在向量当中

首先先构造向量x：

> x <- c("one","two","three")
> x
[1] "one"   "two"   "three"

然后使用函数进行判断：

> "one" %in% x 
[1] TRUE

结果是T，说明“one”这个元素是在这个我们所构造的元素当中的。

六.将数值添加进某个已经存在的向量当中

最简单的是在向量的最后面添加，方法如下：

> a <-c(1:100)
> a
  [1]   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29
 [30]  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58
 [59]  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87
 [88]  88  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99 100
> a[101]=101
> a
  [1]   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29
 [30]  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58
 [59]  59  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87
 [88]  88  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99 100 101

直接在101的索引处添加数字即可也。

然后是在某个数值之后添加数值的方法，比如我们要在3之后添加一个数值99，当然我们先创建一个新的向量V，代码如下所示：

> v <- c(1:9)
> v[20] <- 20
> v
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 20
> append(x=v,values = 99,after=3)
 [1]  1  2  3 99  4  5  6  7  8  9 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 20

今天的教程就到此结束了！希望大家看到之后能够有所收获！