【Python爬虫】：使用高性能爬虫快速检验证代理IP是否有效

在进行爬虫的过程当中，我们经常会遇到被封IP的情况，因此我们可以搜集一些代理IP，然后使用程序去测试哪些代理IP是可用的,我在这里使用了请求如下网站的方法：

http://icanhazip.com/

请求这个网站之后，如果请求成功，没有遇到异常，就会返回当前你请求这个网站的IP地址。同时保存到一个txt文件当中，进行数据的持久化，这样我们下次需要这些代理IP的之后，也可以随手使用。我们设定如果请求的时间超过了10秒钟，服务器都没有反应，或者遇到了异常，那么均请求失败。反之，则成功。

我将自己之前搜集的代理iP储存在了文件89_ip.txt当中，你也可以将你所搜集的代理ip放在一个文件当中，这样就可以快速验证你的代理ip是否有效了。我搜集之后，进行储存的格式如下所示：

 现在我们一边读取这个文件，利用requests库进行测试，同时将测试成功的代理IP地址保存到google.txt文件下。在测试的时候，我使用了多进程进行网页请求，这样能够提升得到代理IP请求是否成功的速率。使用的方法也就是进程池pool技术，我开启了8个进程进行高性能爬虫，不然等这六百多个代理IP验证完了都等到何年何月了。（一个小trick:如果自己搜集的代理IP过多，可以使用kaggle平台帮助我们爬取数据，或者colab，这样我们即使关闭了计算机，它还会帮我们进行测试）。我编写的代码如下：

import requests
from multiprocessing.dummy import Pool


# 下面这些代码来验证哪些动态ip是可用的，哪些是不可用的，可用的就保存到txt里。
# 因为我们本身用来请求的时候就是使用requests这个库来进行使用的， 不如直接用它来做验证哈哈
def the_right_ip(all_ip):
    #print("开始测试
")
    try:
        # 设置timeout
        response = requests.get('http://icanhazip.com/', proxies={"http": 'http://'+all_ip},timeout=10)
        print("使用的Ip地址为：{}".format(all_ip))
    except Exception as e:
        print('nothing')
        with open('failed_ip', 'a', encoding='utf-8') as fp:
            fp.write(all_ip)
            fp.write('
')
    else:
        print("请求成功一次！")
        with open('great_ip', 'a', encoding='utf-8') as fp:
            fp.write(all_ip)
            fp.write("
")
        with open('google.txt', 'a', encoding='utf-8') as fp:
            fp.write(response.text)


if __name__ == '__main__':

    f = open('89_ip', 'r')
    line = f.readline()
    all_ip = []
    while line:
        all_ip.append(line.strip())
        line = f.readline()
    f.close()


    pool = Pool(8)
    pool.map(the_right_ip, all_ip)

爬取一段时间之后，我发现在成功返回的数据当中，也就是在google.txt文件当中，发现了这样的一行文字：

Maximum number of open connections reached.

由于我的代理IP大量不可用，造成了我本机的iP对服务器不断发起请求，因此服务器检查到我请求的次数过于多了，因此报错。这样也没有关系，我们再次运行这个程序就可以了。因为我们的程序是异步执行的，具备极小的概率会检测同样的代理IP，我们重新运行这个程序，就算遇到的同样可用的代理IP地址，遇到之后把所有成功请求的代理IP地址放置到一个文件下，进行永久地储存。

我在terminal下的输出如下所示：

 可以得知，我自己搜集的大部分代理IP都是无效的，只有少部分是有效的。但是能够有少部分有效的我就很开心了，毕竟是免费的，我自己并没有出钱，只是多加上了验证这一步而已嘛。