【Leetcode】17.12: BiNode

这题我最开始想直接用递归和二叉树的左小，右边大的性质，快速得解。左子树和右子树分别看作一条链表，然后讲左子树接在右子树的上面，而左子树当中的最大元素始终比右子树的最小元素要小。没想到代码竟然无法编译通过，错误解答如下：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def convertBiNode(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
        #这个题目直接使用中序遍历就可以了，我的递归方法居然不好使..是简单题也是有原因的
        if root==None:
            return None
        else:
            node=self.convertBiNode(root.left)
            node_left=node
            while node!=None node.right!=None:
                node=node.right
            node.right=self.convertBiNode(root.right)
            root.right=node_left
            root.left=None

后来想到这题也就是简单难度的题目，只需要中序遍历inorder遍历就可以了，我醉了，，，这么简单。。最后用一个简单inoder遍历+一个数组储存得到的node变量，求解：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def convertBiNode(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
        new_node=TreeNode("0")
        cur=new_node
        ret=[]
        def DFS(root):
            if root==None:
                return None
            DFS(root.left)
            #引入中间变量
            ret.append(root.val)
            DFS(root.right)
        DFS(root)

        for i in ret:
            new_node.right=TreeNode(i)
            new_node=new_node.right
        return cur.right

由于比起单个inorder遍历，时间复杂度从n变成了2n（不用大O表示法），在leetcode上排名不突出。因此尝试只用一个DFS的方法，看看能不能使用参数传递