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  • 深度学习-Tensorflow2.2-深度学习基础和tf.keras{1}-Tensorflow2.2-cpu/gpu环境安装-01

    cpu

    在这里插入图片描述

    pip install tensorflow==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    

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    pip install numpy pandas matplotlib sklearn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    

    在这里插入图片描述
    Anaconda最新版本的下载地址
    清华大学镜像地址
    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
    中科大镜像地址
    http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/

    GPU

    安装GPU版本必须有GPU 硬件的支持。TensorFlow 对 NVIDIA 显卡的支持较为完备。我们使用 conda 来安装GPU版本

    对于 NVIDIA 显卡,要求其 CUDA Compute Capability 须不低于 3.0。算力参考: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

    驱动版本注意:NVIDIA驱动程序需 410.x 或更高版本。
    以下两个是依赖库的版本要求,不需要手动安装。
    CUDA的版本需要是 10.0
    cudnn版本号需要不小于 7.4.1

     conda install cudnn=7.6.0
     conda install cudatoolkit=10.0.130
    

    NVIDIA驱动程序下载地址
    https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us

    Visual C++ 安装,可从微软的官网下载
    https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads

    安装GPU版本:
    conda install tensorflow-gpu==2.0.0

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    LinuxDay9——文件查找和压缩
    LinuxDay1——计算机基础
    LinuxDay2——Linux历史
    LinuxDay5——标准I/O和管道
    加入园子一周年
    终于把Blog地址改为Random.cnblogs.com了
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    [照片]尖山行
    C#命名约定[转]
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gemoumou/p/14186281.html
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