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• Title：算法设计与分析（第3版）Anany Levitin(著) 潘彦（译）

• 使用链表与数组的时间快慢。

• 算法：正确性、效率性、空间性、简单性、一般性。

• 论证正确性的一般方法是数学归纳法。

• 递归算法、裴波那契数列、算法可视化。

• 蛮力法：选择排序、冒泡排序（最大元素到最后一位）、顺序查找、最近对问题、凸包问题（在地理信息系统中，应用凸包问题根据卫星图像计算可通达地形图（accessibility map））、穷举查找、 旅行商问题（最短路径、加权图建模，即哈密顿回路问题）、背包问题（最有价值）、深度优先查找（栈）、广度优先查找（队列）。
• 减治法（增量法）：插入排序、希尔排序、拓扑排序、折半查找。

• 分治算法（应用于最近对问题、凸包问题）：合并排序、快速排序。
• 变治算法：高斯消去法、AVL树、堆排序、问题化简。
• 动态规划：硬币收集问题、最优二叉树查找、Floyd算法（全部最短路径）。
• 贪婪技术：Prim算法（最小生成树）、Kruskal算法、DiJKstra算法（应用于运输规划、通讯网络数据包的路由问题、社交网络、语音识别、机器人技术）、哈夫曼树。

• 迭代改进：最大流量问题（源点、汇点容量、流量增益路径法（Ford-Fulkerson法）、最短增益路径法或先标记先扫描算法（J.Edmonds、R.M.Karp））。
  
  
• 算法的极限：回溯法（每次只构造一个分量）、分界界限法、平分法、试位法、牛顿法。