按行统计按列统计

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kettle 行统计和列统计之和

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• 更新：2017-09-09 13:19

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分步阅读

Kettle是现今比较流行的一种ETL处理工具，可以有效的减少任务的开发量，如图所示为源数据以及所需要的数据格式，我们会经常遇到  求所有行之和以及所有列之和，这篇经验就介绍一下以上问题：行统计与列统计

方法/步骤

 

1.  

   1.首先看一下我们的大致流程：

   
2.  

   2.创建源数据；

   在输入导航栏引用“自定义常量数据”，按照图示进行数据的设置。

   最终结果如最后图所示：

   

   

   
   END

方法/步骤2（按行统计）

 

1.  

   1.引用“javascript代码”，编写代码：

   var 统计  = 0

   for (i = 1;i < getInputRowMeta().size();i++)

   {

       if (row[i] != null)

       {

           统计 = str2num(统计) + str2num(row[i]);       

       }

   }

   执行得出结果：每行的数据之和统计了出来

   如图：

   

   
   END

方法/步骤3（按列统计）

 

1.  

   1.引入“空操作”组件，顾名思义，没有实际的含义，可有可无；

   然后引入组件“分组”，在聚合栏下，设置“名称”--》自己定义

   "Subject"--》鼠标点击会出现下拉框，选择自己所需要的字段，这里选择dateA/B/C

   "类型":分别是--》最大   求和  求和  求和

   
2.  

   2.查看上图，有一个"11.3"，怎么变换成 “统计”,这里引入“将字段值设置为常量”

   
3.  

   3.引入“字段选择”，设置字段类型

   
4.  

   4.引入“JavaScript代码”。编写代码如下：

   var 统计  = 0;

   for (i = 1;i < getInputRowMeta().size();i++)

   {

       if (row[i] != null)

       {

           统计 = str2num(统计) + str2num(row[i]);     

         }

   }

   
   END

方法/步骤4（会合）

 

1.  

   引入“空操作”，分别连接 “按行统计”和“按行统计2”即可

   引入“替换NUll值”--》替换掉其中的null

   最终结果如图：