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  • Linux上跑MySQL优化技巧

    1.禁止操作系统更新文件的atime属性

    atime是Linux/UNIX系统下的一个文件属性,每当读取文件时,操作系统都会将读操作时间回写到磁盘上。对于读写频繁的数据库文件来说,记录文件的访问时间一般没有任何用处,却会增加磁盘系统的负担,影响I/O性能!因此,可以通过设置文件系统的mount熟悉,阻止操作系统写atime信息,减轻磁盘I/O负担。方法如下:

    (1)修改文件系统配置文件/etc/fstab,指定noatime选项:

    UUID=33958004-e8a7-4135-844f-707a5537e86a /data                   ext4  noatime     0    1

    (2)重新mount文件系统使其修改生效:

    [root@MySQL-01 ~]# mount -o remount /data

    2.调整I/O调度算法

    详细说明请参考前面文章提到的I/O调度算法的选择

    (1)查看当前系统支持的I/O调度算法:

    [root@MySQL-01 ~]# dmesg | grep -i scheduler
    io scheduler noop registered
    io scheduler anticipatory registered
    io scheduler deadline registered
    io scheduler cfq registered (default)
    [root@MySQL-01 ~]# 

    (2)查看当前设备(/dev/sda)使用的I/O调度算法:

    [root@MySQL-01 ~]# cat /sys/block/sda/queue/scheduler     
    noop anticipatory deadline [cfq] 
    [root@MySQL-01 ~]# 

    (3)修改当前设备使用的I/O调度算法,普通磁盘可以选择Deadline,SSD我们可以选择使用NOOP或者Deadline

    [root@MySQL-01 ~]# echo "deadline" >> /sys/block/sda/queue/scheduler 
    [root@MySQL-01 ~]# cat /sys/block/sda/queue/scheduler                
    noop anticipatory [deadline] cfq 
    [root@MySQL-01 ~]# 

     永久修改I/O调度算法,可以通过修改内核引导参数,增加elevator=调度算法名

    [root@MySQL-01 ~]# vim /boot/grub/menu.lst 

    更改后的内容:

    [root@MySQL-01 ~]# grep "deadline" /boot/grub/menu.lst      
            kernel /vmlinuz-2.6.32-220.el6.x86_64 ro root=UUID=c0618639-a967-4601-bca7-cc3b99c5c332 elevator=deadline rd_NO_LUKS rd_NO_LVM LANG=en_US.UTF-8 rd_NO_MD quiet SYSFONT=latarcyrheb-sun16 rhgb crashkernel=auto  KEYBOARDTYPE=pc KEYTABLE=us rd_NO_DM
    [root@MySQL-01 ~]# 

    3.NUMA架构优化

    从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类:

    (1)对称多处理器架构(Symmetric Multi-Processor,SMP)

    (2)非一致存储访问架构(Non-Uniform Memory Access,NUMA)

    (3)海量并行处理架构(Massive Parallel Processing,MPP)

    一般服务器是SMP或者NUMA架构的较多。我这里只详细说明NUMA架构,至于其他的童鞋们可以自行查阅资料^_^

    NUMA把一台计算机分成多个节点(Node),每个节点内部拥有多个CPU,节点内部使用共有的内存控制器,节点之间是通过互联模块进行连接和信息交互,因此节点的所有内存对于本节点所有的CPU是等同的,而对于其他节点中的所有CPU都是不同的。因此每个CPU可以访问整个系统内存,但是访问本地节点的内存速度最快(不需要经过互联模块),访问非本地节点的内存速度较慢(需要经过互联模块),即CPU访问内存的速度与节点的距离有关,距离称为Node Distance。如下图:

    显示当前NUMA的节点情况:

    [root@localhost ~]# numactl --hardware
    available: 2 nodes (0-1)
    node 0 cpus: 0 2 4 6
    node 0 size: 16338 MB
    node 0 free: 136 MB
    node 1 cpus: 1 3 5 7
    node 1 size: 16384 MB
    node 1 free: 66 MB
    node distances:
    node   0   1 
      0:  10  20 
      1:  20  10 
    [root@localhost ~]# free -m
                 total       used       free     shared    buffers     cached
    Mem:         32060      31856        204          0        362      13016
    -/+ buffers/cache:      18477      13582
    Swap:         7999          6       7993
    [root@localhost ~]# 

    当前服务器上有两个节点Node 0和Node 1,Node 0的本地内存约为16GB,Node 1的本地内存约为16GB,可以看出系统一共有32GB内存

    节点之间的距离(Node Distance)是指节点1访问节点0上的内存需要付出的代价的一种表现形式。在上述例子中,Linux节点本地内存声明距离为10,非本地内存声明距离20.

    NUMA的内存分配策略分为以下4种:

    (1)缺省default:总是在本地节点分配(分配在当前进程运行的节点上)

    (2)绑定bind:强制分配到指定节点上

    (3)交叉interleave:在所有节点或者指定节点上交叉分配内存

    (4)优先preferred:在指定节点上分配,失败则在其他节点分配

    显示当前系统NUMA策略:

    [root@localhost ~]# numactl --show
    policy: default
    preferred node: current
    physcpubind: 0 1 2 3 4 5 6 7 
    cpubind: 0 1 
    nodebind: 0 1 
    membind: 0 1 
    [root@localhost ~]# 

    因为NUMA默认的内存分配策略是优先在进程所在CPU的本地内存中分配,会导致CPU节点之间内存分配不均衡,当某个CPU节点内存不足时,会导致SWAP发生,而不是从远程节点分配内存,这就是Swap Insanity现象。

    MySQL是单进程多线程架构的数据库,当NUMA采用默认的内存分配策略时,MySQL进程会被并且仅仅会被分配到NUMA的一个节点上去。假设MySQL进程被分配到Node 1运行,这个节点的本地内存是8GB,而MySQL配置了14GB内存,MySQL分配的14GB内存中,超过节点本地内存部分(14GB-8GB=6GB)Linux系统宁愿使用Swap也不会使用其他节点的物理内存。在这种情况下,能观察到系统虽然总共可用的物理内存还很多,但是MySQL进程已经开始使用Swap了。

    MySQL对NUMA的特性支持不好,如果单机只运行一个MySQL实例,可以选择关闭NUMA,关闭的方式有两种:

    (1)硬件层,在BIOS中设置关闭

    (2)OS内核层,启动时设置numa=off

    修改/etc/grub.conf,添加numa=off

    [root@MySQL-01 ~]# vim /etc/grub.conf
    [root@MySQL-01 ~]# grep 'numa' /etc/grub.conf 
            kernel /vmlinuz-2.6.32-220.el6.x86_64 ro root=UUID=c0618639-a967-4601-bca7-cc3b99c5c332 elevator=deadline rd_NO_LUKS rd_NO_LVM LANG=en_US.UTF-8 rd_NO_MD quiet SYSFONT=latarcyrheb-sun16 rhgb crashkernel=auto  KEYBOARDTYPE=pc KEYTABLE=us rd_NO_DM numa=off
    [root@MySQL-01 ~]# 

    或者通过numactl命令将NUMA的内存分配策略修改为interleave

    /usr/bin/numactl --interleave=all /usr/local/mysql-5.1.66/bin/mysqld_safe --defaults-file=/usr/local/mysql-5.1.66/my.cnf

    这样就指定了MySQL启动时内存的分配策略是interleave

    如果单机运行多个MySQL实例,可以将不同MySQL实例绑定到不同的CPU节点上,同时配置合适的MySQL内存参数,并且采用绑定的内存分配测试,强制在本地节点分配内存。

    4.vm.swappiness调整

    swappiness是操作系统控制物理内存交换出去的策略。它允许的值是一个百分比的值,最小为0,最大运行100,该值默认为60。vm.swappiness设置为0表示尽量少swap,100表示尽量将inactive的内存页交换出去。
    具体的说:当内存基本用满的时候,系统会根据这个参数来判断是把内存中很少用到的inactive 内存交换出去,还是释放数据的cache。cache中缓存着从磁盘读出来的数据,根据程序的局部性原理,这些数据有可能在接下来又要被读取;inactive 内存顾名思义,就是那些被应用程序映射着,但是“长时间”不用的内存。

    我们可以利用vmstat看到inactive的内存的数量:

    [root@MySQL-01 ~]# vmstat -an 1 5
    procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu-----
     r  b   swpd   free  inact active   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st
     0  0   4892 1194972 234208 492404    0    0     5    38   32   83  0  1 99  0  0
     0  0   4892 1194964 234208 492420    0    0     0     0   24   29  0  0 100  0  0
     0  0   4892 1194964 234208 492420    0    0     0     0   12   21  0  0 100  0  0
     0  0   4892 1194964 234208 492420    0    0     0     0   20   24  0  0 100  0  0
     0  0   4892 1194964 234208 492420    0    0     0     0   13   21  0  0 100  0  0
    [root@MySQL-01 ~]# 

    通过/proc/meminfo 你可以看到更详细的信息:

    [root@MySQL-01 ~]# cat /proc/meminfo | grep -i inact 
    Inactive:         234188 kB
    Inactive(anon):     3228 kB
    Inactive(file):   230960 kB
    [root@MySQL-01 ~]# 

    Linux中,内存可能处于三种状态:free,active和inactive。众所周知,Linux Kernel在内部维护了很多LRU列表用来管理内存,比如LRU_INACTIVE_ANON, LRU_ACTIVE_ANON, LRU_INACTIVE_FILE , LRU_ACTIVE_FILE, LRU_UNEVICTABLE。其中LRU_INACTIVE_ANON, LRU_ACTIVE_ANON用来管理匿名页,LRU_INACTIVE_FILE , LRU_ACTIVE_FILE用来管理page caches页缓存。系统内核会根据内存页的访问情况,不定时的将活跃active内存被移到inactive列表中,这些inactive的内存可以被交换到swap中去。
    一般来说,MySQL,特别是InnoDB管理内存缓存,它占用的内存比较多,不经常访问的内存也会不少,这些内存如果被Linux错误的交换出去了,将浪费很多CPU和IO资源。InnoDB自己管理缓存,cache的文件数据来说占用了内存,对InnoDB几乎没有任何好处。
    所以,我们在MySQL的服务器上最好设置vm.swappiness=0。

    我们可以通过在sysctl.conf中添加一行(如果你的内核版本是2.6.32-303.el6及以后,请设置vm.swappiness = 1):

    [root@MySQL-01 ~]# echo "vm.swappiness = 0" >>/etc/sysctl.conf
    [root@MySQL-01 ~]# sysctl -p

    另外一种做法是innodb启用大内存页,也和上述方法有相同的效果。具体请参考前面文章提到的InnoDB启用大内存页

    5.CPU优化

    检查CPU是否开启了节能选项

    [root@localhost ~]# grep -E '^model name|^cpu MHz' /proc/cpuinfo
    model name      : Intel(R) Xeon(R) CPU           L5520  @ 2.27GHz
    cpu MHz         : 2266.602
    model name      : Intel(R) Xeon(R) CPU           L5520  @ 2.27GHz
    cpu MHz         : 2266.602
    model name      : Intel(R) Xeon(R) CPU           L5520  @ 2.27GHz
    cpu MHz         : 2266.602
    model name      : Intel(R) Xeon(R) CPU           L5520  @ 2.27GHz
    cpu MHz         : 2266.602
    model name      : Intel(R) Xeon(R) CPU           L5520  @ 2.27GHz
    cpu MHz         : 2266.602
    model name      : Intel(R) Xeon(R) CPU           L5520  @ 2.27GHz
    cpu MHz         : 2266.602
    model name      : Intel(R) Xeon(R) CPU           L5520  @ 2.27GHz
    cpu MHz         : 2266.602
    model name      : Intel(R) Xeon(R) CPU           L5520  @ 2.27GHz
    cpu MHz         : 2266.602
    [root@localhost ~]# 
    如果发现CPU的频率跟它标称的频率不一样,那么就是开启了节能模式。
    可以使用下面命令关闭:
    for CPUFREQ in /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_governor; do [ -f $CPUFREQ ] || continue; echo -n performance > $CPUFREQ; done

    节能模式:操作系统和CPU硬件配合,系统不繁忙的时候,为了节约电能和降低温度,它会将CPU降频。对MySQL来说,可能是一个灾难。 为了保证MySQL能够充分利用CPU的资源,建议设置CPU为最大性能模式。这个设置可以在BIOS和操作系统中设置,当然,在BIOS中设置该选项更好。

    参考资料:

    http://www.mysqlperformanceblog.com/2013/12/07/linux-performance-tuning-tips-mysql/

    http://www.benjaminathawes.com/2011/11/09/determining-numa-node-boundaries-for-modern-cpus/

    http://www.experts-exchange.com/OS/Linux/A_3492-Avoiding-CPU-speed-scaling-in-modern-Linux-distributions-Running-CPU-at-full-speed-Tips.html

    http://dikar.iteye.com/blog/776563

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gomysql/p/3643726.html
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