今天看了下自然语言处理的算法textRank如何用python jieba库实现，然后就是一个数据分析过后的展示，可以用词云，echarts，three.js等。现在对自然语言方面感觉还是挺懵的，准备找几本书看吧，补补基础先。
下午收集网络科技热词2019到2015年的
用python从百度百科爬取词性是人物类的名词数据
遇到的问题：爬取数据时出现乱码问题
解决方案：加上这句话：response.encoding = response.apparent_encoding（原因：encoding与apparent_encoding不一样的情况）
一次设置多个网址
解决方案：urls = ['https://baike.baidu.com/item/{}'.format(i) for i in edges]
预编译python代码提示出现乱码问题
解决方案：在开头添加#_*_coding:utf-8_*_
写爬虫代码最麻烦的地方其实是在找规律的环节，基本上都是看自己怎么观察的，没有太多的总结。
爬取结果
