1.安装
安装的话分两种情况，虚机的话直接下载二进制文件运行就好了。
kubernetes容器下也很方便，起一个deployment，存储挂载到/var/lib/influxdb 就ok，配置文件可以通过configmap挂载进去。
kubernetes下面也可以用helm来安装，官方提供了一个比较好用的chart，stable/influxdb，会部署成一个statefulsets的应用，也是ok的。
2. 概念
2.1 database
CREATE DATABASE xx
SHOW DATABASES
USE mydb
跟mysql有点像，不过insert数据不需要ddl 语句先crate table。
2.2 measurement
相当于sql里面的table概念。
写数据格式:
<measurement>[,<tag-key>=<tag-value>...] <field-key>=<field-value>[,<field2-key>=<field2-value>...] [unix-nano-timestamp]
例如:
cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64
payment,device=mobile,product=Notepad,method=credit billed=33,licenses=3i 1434067467100293230
stock,symbol=AAPL bid=127.46,ask=127.48
temperature,machine=unit42,type=assembly external=25,internal=37 1434067467000000000
跟普通sql来说就多了tags ，多了k/v的数据
Cli 里面可以用insert 插入
> create database mydb
> use mydb
Using database mydb
> INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64
> SELECT "host", "region", "value" FROM "cpu"
name: cpu
time host region value
---- ---- ------ -----
1577934903004849943 serverA us_west 0.64
插入了一行到cpu这个指标，标签上host,region。
> INSERT temperature,machine=unit42,type=assembly external=25,internal=37
> select * from temperature
name: temperature
time external internal machine type
---- -------- -------- ------- ----
1577935315876294939 25 37 unit42 assembly
influxdb还有个RETENTION的概念，就是创建database的时候能指定retention
CREATE DATABASE <database_name> [WITH [DURATION <duration>] [REPLICATION <n>] [SHARD DURATION <duration>] [NAME <retention-policy-name>]]
如果不指定，会默认使用autogen,
> show retention policies
name duration shardGroupDuration replicaN default
---- -------- ------------------ -------- -------
autogen 0s 168h0m0s 1 true
这是一个很重要的特性，通过他能自动删老旧数据。
3. the Time-Structured Merge Tree (TSM)
比B+ 或者lsm树更高的压缩比，(压缩比有多高？ 那个文档里写了提升45倍的压缩包 ),高写入高读取。
非常完善的一个stroge engine ,包括wal database才有的特性，可以研读一下代码。
细节可以看
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/concepts/storage_engine/
4. 聚合
基本上跟sql的差不多。都是select 开头,提供了丰富的聚合函数。
详细文档: https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/functions/#aggregations
5. 资源分配
cpu来看差不多需要1个cpu ，优化的还是挺好的。
内存占用就看数据量和tags了。tag数量越多，数据越多，占用内存越大，这个要注意的，
这个database数据量（达到一个很大的规模，这个我忘了具体多少了）上去了以后还是会挂的，变得很不稳定。
6. Prometheus 使用influxdb做remote read,write
这个我看有些博客说是要编译adatper ,早期可能需要， 现在其实不用了，官方早已支持的很好。
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/supported_protocols/prometheus/
remote_write:
- url: "http://localhost:8086/api/v1/prom/write?db=prometheus&u=username&p=password"
remote_read:
- url: "http://localhost:8086/api/v1/prom/read?db=prometheus&u=username&p=password"
如果没有用户名密码认证的话，把username和password去掉即可。
这里有个小tips，prometheus内部维护了一个metric，用来记录没有写成功的count，prometheus_remote_storage_failed_samples_total , 这个值要看一下是否有失败。
参考
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/introduction/getting-started/
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/concepts/storage_engine/