MySQL中Left Join和Right Join的理解

虽然之前一直见过两个Join，对于其具体的含义也在参考书上读过，但是一直没有记住。现在换一种方式进行学习，改为实验方式理解。

Left Join

测试表：

表结构很简单，test包括两个int字段，test2只包含一个int字段

mysql> show create table testG 
*************************** 1. row ***************************
       Table: test
Create Table: CREATE TABLE `test` (
  `a` int(11) DEFAULT NULL,
  `b` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.01 sec)

mysql> show create table test2G
*************************** 1. row ***************************
       Table: test2
Create Table: CREATE TABLE `test2` (
  `a` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

数据：

mysql> select * from test;
+------+------+
| a    | b    |
+------+------+
|    1 |    1 |
|    2 |    3 |
|    4 |    5 |
|    6 |    7 |
+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from test2;
+------+
| a    |
+------+
|    4 |
|    6 |
|    2 |
|    8 |
+------+

使用Left Join输出：

mysql> select * from test left join test2 on(test.a);
+------+------+------+
| a    | b    | a    |
+------+------+------+
|    1 |    1 |    4 |
|    1 |    1 |    6 |
|    1 |    1 |    2 |
|    1 |    1 |    8 |
|    2 |    3 |    4 |
|    2 |    3 |    6 |
|    2 |    3 |    2 |
|    2 |    3 |    8 |
|    4 |    5 |    4 |
|    4 |    5 |    6 |
|    4 |    5 |    2 |
|    4 |    5 |    8 |
|    6 |    7 |    4 |
|    6 |    7 |    6 |
|    6 |    7 |    2 |
|    6 |    7 |    8 |
+------+------+------+

这就是笛卡尔积的表示

加上test.a等于test2.a条件之后，对于test2中不存在记录使用NULL表示

mysql> select * from test left join test2 on(test.a  = test2.a);
+------+------+------+
| a    | b    | a    |
+------+------+------+
|    1 |    1 | NULL |
|    2 |    3 |    2 |
|    4 |    5 |    4 |
|    6 |    7 |    6 |
+------+------+------+

Right Join

和Left Join相反

Inner Join 

对于上面同样的例子使用inner Join输出的记录中不会包含NULL字段：

mysql> select * from test inner join test2 on(test.a  = test2.a);      
+------+------+------+
| a    | b    | a    |
+------+------+------+
|    4 |    5 |    4 |
|    6 |    7 |    6 |
|    2 |    3 |    2 |
+------+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)