hyperloglog主要用来做计数统计，采用了一种基数统计的算法来实现。其中不存在重复值。
例如网页的浏览量，微信文章的阅读量，同一个用户浏览同一个页面，只记录一次浏览次数即可。传统的做法是用一个set集合保存用户的id信息，这样带来的问题是随着访问次数的增多，这个set集合的内存会很大，影响运行效率。
而用redis的hyperloglog 可以存放 2^64 个不同的用户id数据,占用的内存大小是固定的，仅12K。很简单方便就实现了计数的功能。
官方说他会有0.81%的错误率，但可忽略不计
如果允许容错，那一定可以使用hyperloglog
如果不允许容错，则不能用这个,还是用set或者自己的数据类型
主要的命令有三个：
pfadd hll a b c a #增加hll 其中的成员为 a b c,成功则返回1
pcount hll #返回hll中的成员数量
pfmerge hll3 hll2 hll #合并hll 和hll2到 hll3
