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  • 算法学习总结(五):快速排序

    一、算法简介

      快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

    二、算法描述

      快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串行(sub-lists)。

    步骤为:

         1、从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot),

         2、重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。

         3、递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

        递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

    最差时间复杂度 O(n log n)
    最优时间复杂度 O(n log n)
    平均时间复杂度 O(n log n)
    最差空间复杂度 需要额外辅助空间O(1)

    三、算法图解

    四、示例代码

    public class QuickSort {
           public  int[] quickSort(int[] A, int n) {            
                quick(A, 0, n - 1);
                return A;
            }
    
            private  int[] quick(int[] A, int low, int high) {
                if (low < high) {
                    int mid = sort(A, low, high);
                    quick(A, low, mid-1);
                    quick(A, mid + 1, high);
                }
                return A;
            }
           //首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,
           //然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面
            private  int sort(int[] A, int low, int high) {
                int key = A[low];
                int i = low;
                int j = high;
                if (low < high) {
                    while (i < j) {
                        while (i < j && key <= A[j]) {
                            j--;
                        }
                        if (i < j) {
                            A[i] = A[j];
                        }
                        while (i < j && A[i] <= key) {
                            i++;
                        }
                        if (i < j) {
                            A[j] = A[i];
                        }
                    } 
                    A[i] = key;
                }
                return i;
            }
            
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gugibv/p/5695561.html
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