一、OpenCV预备：
OpenCV是一个跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，可以说是既轻量又高效。
OpenCV现主要用于人机互动、人脸识别、动作识别、物体识别、图像分割、运动跟踪、机器人、运动分析和机器视觉等场景。
OpenCV下载网址： https://www.opencv.org/releases.html
1、windows系统下载Win pack，下载完成后不需安装，选择路径解压即可：
2、进入到opencv目录下的opencvuildjava文件夹下：
路径下存放着x64（64位）、x86（32位）和opencv-410.jar（4.1.0版本）。
二、在Eclipse中配置opencv：
1、进入Eclipse中的Window-》Preferences：
Java-》Build Path-》User Libraies，点击New...新建一个用户库：
输入名称：
新建如下：
选中该用户库，并点击Add External JARs...
找到刚才解压opencv的路径，选中opencvuildjava目录下的jar包：
选中Native library location，点击Edit进行修改:
根据自己系统的位数进行选择x86或者是x64：
三、检测是否配置完成：
1、新建一个java项目并导入opencv库：
新建java项目：
添加库：
选择用户库：
2、编写程序：
1 package com.gb.test; 2 import org.opencv.core.CvType; 3 import org.opencv.core.Mat; 4 import org.opencv.core.Core; 5 public class test 6 { 7 public static void main( String[] args ) 8 { 9 System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );//调用x64文件夹下的dll文件 10 Mat m = Mat.eye( 9, 4, CvType.CV_8UC1 );//生成Mat矩阵（图像容器） 11 System.out.println( "4*9矩阵= " + m.dump() );//输出矩阵 12 } 13 }
运行结果如下：
至此，证明环境搭建完成。
加上eclipse已搭建好了开发Android程序的环境，则可以将opencv用于开发Android程序，例如识别车牌号、银行卡号等功能······
四、准备OpenCV4 Android SDK:
下载地址：
https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-android/
上述地址中是各个版本的opencv sdk，按照版本需要进行下载。
opencv-3.4.3-android-sdk直接下载地址：
解压可得：
五、把OpenCV库和它的实例导入到Eclipse中：
右键import···
选中解压出的文件夹路径，自动选中文件夹下的项目：
导入完成，自动构建后可运行样例程序。
六、其他：
opencv-3.4.3-android-sdk的解压路径最好不要使用中文和存在空格，易发生ndk-build问题。
相关随笔：