Python小白学习之路（八）—【变量】【基本数据类型分类】【集合】【集合的功能】

一、变量

变量的作用：记录状态的变化
变量的值：描述不同的状态

二、五大基本数据类型的分类

五大基本数据类型（数字 字符串 列表 元祖 字典）

按照可变不可变来进行分类

可变：列表、字典

不可变：字符串、数字、元祖

我个人理解，所谓可变，是指当修改内容是，内容改变，地址不变。（即新修改的内容可以覆盖之前的内容即为可变）

按照访问顺序来进行分类

直接访问：数字
顺序访问：字符串、列表、元祖
映射访问：字典

按照存放元素的个数来进行分类

容器类型：列表、元祖、字典
原子类型：数字、字符串

三、基本数据类型补充——集合（set）

set集合，是一个无序且不重复的元素集合

定义：

• 不同元素组成
• 无序
• 集合中的元素必须是不可变类型（字符串、数字、元祖）

集合的创建：

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合

注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

S = {value1,value2,...}

或者

set(value)

#集合的创建（第二个集合在打印过程中自动去除重复元素）
s1 = set('hello')
s2 = {123,'alex','xhg','alex'}
print(s1,s2 )

#执行结果
{'h', 'l', 'e', 'o'} 
{'alex', 'xhg', 123}

集合的功能

1.add

• Add an element to a set.
• This has no effect if the element is already present.

#当添加的元素原集合中不存在时，无应答
s1 = {123,'alex','xhg'}
s1.add('lb')
print(s1 )
#执行结果
{'alex', 123, 'lb', 'xhg'}
#当添加的元素原集合中存在时
s1 = {123,'alex','xhg'}
s1.add('alex')
print(s1 )
#执行结果
{'alex', 123, 'xhg'}

2.clear

• Remove all elements from this set.

s1 = {123,'alex','xhg',('lucy',888),'pyh'}
s1.clear()
print(s1)

#执行结果
set()

3.copy

Return a shallow copy of a set.

s1 = {123,'alex','xhg'}
s2 = s1.copy()
print(s2)

#执行结果
{'xhg', 123, 'alex'}

4.difference

• 从数学角度来讲，就是求差集（但是各自集合元素并未发生变化）
• Return the difference of two or more sets as a new set.

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english',(),''}
s2 = {'alex',888,'','lb','math'}

print(s1.difference(s2))#s1集合里不同于s2集合里的元素（最终输出的元素是s1集合里的元素）
#执行结果
{123, 'xhg', (), 'english'}

print(s2.difference(s1))#s2集合里不同于s1集合里的元素（最终输出的元素是s2集合里的元素）
#执行结果
{'lb', 'math'}

求差集还可以用符号来表示：

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english',(),''}
s2 = {'alex',888,'','lb','math'}
print(s1 - s2)
print(s2 - s1)
#执行结果
{123, 'xhg', (), 'english'}
{'math', 'lb'}

5.difference_update

• 求差集之后对集合做更新
• Remove all elements of another set from this set.

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english',(),''}
s2 = {'alex',888,'','lb','math'}
print(s1.difference_update(s2))
print(s1)
print(s2)

#执行结果
None
{'english', 'xhg', (), 123}
{'', 'math', 'lb', 888, 'alex'}
#从执行结果中，我们可以看出来 s1.difference_update(s2) 是将s1集合中同s2集合中元素相同的移除，s1集合内元素进行了更新

6.discard

• 删除目标集合中的指定元素，若该元素不存在，则不会报错
• Remove an element from a set if it is a member.
• If the element is not a member, do nothing.

s1 = {'alex',888,'','lb','math'}
s1.discard('alex')
print(s1)

#执行结果
{'', 'lb', 888, 'math'}

7.intersection

从数学角度来讲，就是求交集（但是各自集合元素并未发生变化）

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english',(),''}
s2 = {'alex',888,'','lb','math'}
print(s1.intersection(s2)) #求集合 s1 与集合 s2 共有的元素

#执行结果
{'', 'alex', 888}

求交集还可以用符号来表示：

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english',(),''}
s2 = {'alex',888,'','lb','math'}
print(s1 & s2)

8.intersection_update

（同difference_update）
求交集之后对集合做一个更新

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english',(),''}
s2 = {'alex',888,'','lb','math'}
s1.intersection_update(s2)
print(s1,s2)
#执行结果
{'', 888, 'alex'} 
{'', 'math', 888, 'lb', 'alex'}
#从执行结果中，我们可以看出来 s1.intersection_update(s2) 是将s1集合s2集合中元素相同的更新放入s1集合

9.isdisjoint

• 比较两个集合是否有共有元素，如果没有的话返回 True，否则返回 False
• Return True if two sets have a null intersection.

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english',(),''}
s2 = {'lb','math'}
print(s1.isdisjoint(s2))

#执行结果
True

10.issubset

• 判断一个集合是否为另一集合的子集
• Report whether another set contains this set.

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english',(),''}
s2 = {'xhg',888,'english'}
print(s2.issubset(s1))#判断集合s2是否为集合s1的子集

#执行结果
True

11.issuperset

判断一个集合是否为另一集合的父集

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english',(),''}
s2 = {'xhg',888,'english'}
print(s1.issuperset(s2))#判断集合s1是否为集合s2的父集

#执行结果
True

12.pop

• 随机删除集合中的元素
• Remove and return an arbitrary set element.
• Raises KeyError if the set is empty.

s1 = {123,'alex','xhg',888,9}
s1.pop()
print(s1)

13.remove

• 删除目标集合中的指定元素，若该元素不存在，则会报错（所以通常删除集合中指定元素，不用remove，选择discard）
• Remove an element from a set; it must be a member.
• If the element is not a member, raise a KeyError.

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english'}
s1.remove(666)
print(s1)

14.symmetric_difference

• Return the symmetric difference of two sets as a new set.
• 从数学角度上来说，是求交叉补集

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english'}
s2 = {123,'alex','xhg','love'}
print(s1.symmetric_difference(s2))
#执行结果
{'love', 888, 'english'}
#从结果上来看，交叉补集就是两个集合除去公共部分外，各自剩下的元素组成的集合

15.symmetric_difference_update

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english'}
s2 = {123,'alex','xhg','love'}
s1.symmetric_difference_update(s2)
print(s1,s2)
#执行结果
{'love', 'english', 888} 
{'xhg', 123, 'alex', 'love'}
#从执行结果中，我们可以看出来 s1.symmetric_difference_update(s2) 是将两集合求交叉补集并将结果更新放入s1集合

16.union

• 从数学角度上来说，是求并集
• Return the union of sets as a new set.

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english'}
s2 = {123,'alex','xhg','love'}
print(s1.union(s2))
#执行结果
{'english', 'love', 888, 123, 'alex', 'xhg'}

求并集还可以用符号来表示：

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english'}
s2 = {123,'alex','xhg','love'}
print(s1 | s2)
#执行结果
{'english', 'love', 888, 123, 'alex', 'xhg'}

17.update

• Update a set with the union of itself and others.

s1 = {123,'alex','xhg',888,'english'}
s2 = {123,'alex','xhg','love',666}
print(s1.update(s2))
print(s1)
#执行结果
{'xhg', 'love', 888, 'english', 'alex', 666, 123}