Hadoop视频教程_Hadoop2.0/YARN深入浅出(Hadoop2.0、Spark、Storm和Tez)
适合人群：初级
课时数量：21课时
用到技术：Hadoop2.0、Spark、Storm和Tez
涉及项目：YARN资源管理系统
咨询qq:1840215592
Hadoop视频教程课程介绍:
本课程详细讲解了Hadoop 2.0架构、部署以及YARN，并讲解了运行在YARN上主要的计算框架，包括Spark、Storm和Tez
Hadoop视频教程针对人群:
1、本课程适合于有一定java基础知识，对数据库和sql语句有一定了解，熟练使用linux系统的技术人员，特别适合于想换工作或寻求高薪职业的人士
2、最好有Greenplum Hadoop大数据基础，学习过北风课程《Greenplum 分布式数据库开发入门到精通》、《全面深入Greenplum Hadoop大数据分析平台》为最佳.
Hadoop2.0/YARN深入浅出详细介绍：http://www.ibeifeng.com/goods-435.html
Hadoop视频教程大纲:
Hadoop 2.0（6课时）
Hadoop 2.0产生背景
Hadoop 2.0基本构成
HDFS 2.0
MapReduce 2.0
Hadoop 2.0安装配置
集群测试
YARN资源管理系统（4课时）
YARN产生背景
YARN基本设计思想
YARN基本架构
YARN工作流程
YARN通信协议
YARN容错
YARN资源调度机制
YARN支持的计算框架（Storm，Tez，Spark）（11课时）
以YARN为核心的生态系统
Storm基本概念
Storm流式计算框架
基于YARN的Storm架构
YARN-Storm部署
Storm On YARN服务
Apache Tez介绍
Tez特点
Tez数据处理引擎
DAGAppMaster实现
Tez优化机制
Tez应用场景
Tez部署
什么是Spark
Spark生态系统
Spark的核心--RDD和Lineage
RDD的存储、容错机制、内部设计及数据模型
Spark调度框架
Spark的分布式部署方式
基于Mesos的Spark模式
基于YARN的Spark模式
Spark的独立模式部署
Spark的YARN模式部署