一、实验目的
（1）掌握在 Linux 虚拟机中安装 Hadoop 和 Spark 的方法； （2）熟悉 HDFS 的基本使用方法； （3）掌握使用 Spark 访问本地文件和 HDFS 文件的方法。
二、实验平台
操作系统：centos6.4； Spark 版本：1.5.0； Hadoop 版本：2.7.3。
三、内容
实验一：
1．安装 Hadoop 和 Spark
进入 Linux 系统，参照本教程官网“实验指南”栏目的“Hadoop 的安装和使用”，完 成 Hadoop 伪分布式模式的安装。完成 Hadoop 的安装以后，再安装 Spark（Local 模式）。
该过程可以参考之前的博客。
实验二：
2．HDFS 常用操作
使用 hadoop 用户名登录进入 Linux 系统，启动 Hadoop，参照相关 Hadoop 书籍或网络 资料，或者也可以参考本教程官网的“实验指南”栏目的“HDFS 操作常用 Shell 命令”，使用 Hadoop 提供的 Shell 命令完成如下操作：
（1） 启动 Hadoop，在 HDFS 中创建用户目录“/user/hadoop”；
在启动玩hadoop之后，输入以下命令：
hadoop fs -mkdir /user/hadoop
（2） 在 Linux 系统的本地文件系统的“/home/hadoop”目录下新建一个文本文件 test.txt，并在该文件中随便输入一些内容，然后上传到 HDFS 的“/user/hadoop” 目录下；
gedit /home/hadoop/test.txt
hadoop fs -put /home/hadoop/test.txt /user/hadoop
（3） 把 HDFS 中“/user/hadoop”目录下的 test.txt 文件，下载到 Linux 系统的本地文 件系统中的“/home/hadoop/下载”目录下；
hadoop fs -get /user/hadoop/test.txt /home/hadoop/下载
（4） 将HDFS中“/user/hadoop”目录下的test.txt文件的内容输出到终端中进行显示；
hadoop fs -text /user/hadoop/test.txt
（5） 在 HDFS 中的“/user/hadoop”目录下，创建子目录 input，把 HDFS 中 “/user/hadoop”目录下的 test.txt 文件，复制到“/user/hadoop/input”目录下；
hadoop fs -mkdir /user/hadoop/input
hadoop fs -cp /user/hadoop/test.txt /user/hadoop/input
（6） 删除HDFS中“/user/hadoop”目录下的test.txt文件，删除HDFS中“/user/hadoop” 目录下的 input 子目录及其子目录下的所有内容。
hadoop fs -rm -r /user/haddop/input
图略，在input下面还有许多重要的文件，这个步骤截图省略
实验三：
3.Spark 读取文件系统的数据
首先启动spark-shell
（1）在 spark-shell 中读取 Linux 系统本地文件“/home/hadoop/test.txt”，然后统计出文 件的行数；
var file=sc.textFile("file:///home/hadoop/test.txt")
file.count()
（2）在 spark-shell 中读取 HDFS 系统文件“/user/hadoop/test.txt”（如果该文件不存在， 请先创建），然后，统计出文件的行数；
（3）编写独立应用程序，读取 HDFS 系统文件“/user/hadoop/test.txt”（如果该文件不存在， 请先创建），然后，统计出文件的行数；通过 sbt 工具将整个应用程序编译打包成 JAR 包， 并将生成的 JAR 包通过 spark-submit 提交到 Spark 中运行命令。