在python中，当需要给定一个数值时，直接写出一个数值即可，不需要加单双引号或者花括号；
同时python中规定变量名不能以数值开头，所以在给定一个标识的时候，只要不加引号，那么这个标识要是是数值，要么是变量名；
因为变量名不能以数值开头，同时python中的字符串都是需要加引号的。
类：数据 + 方法
实例：
实例在初始化时，类必须要实例为对象，在初始化时由初始化过程来做赋值，因此类必须实例化成对象；
这些实例对象其内部的数据不同，所以它们才成为不同的实例；
对实例内部的数据可以执行某些类型的操作，这些操作只能是附加在这些实例上的操作，这些操作是由类在内部定义的，所以方法可以理解成实例调用接口或支持的操作。
任何一种内置的对象或数据类型在实例化出来其对象时，这个对象就决定了其所能够支持的操作。
比如计算3 + 5 ，就相当于对3调用内置的方法3.__add__(5)，因此任何一种对象所支持的操作，是属于这个对象所属类型的所支持的方法，如果类型不支持这种方法，则对象一定不支持这种操作。
列表和字典最为常用，是可变对象；
变量名和对象在内存中各存储一个位置，变量名是指向对象的引用，所以在python中变量名没有类型，对象才有类型；
点号运算符：. 对于对象而言有两重功用(属性、方法)
- 属性：数据 --> 在实例内部定义的所属于这个实例特定的变量名，变量名通常要指定一个对象，所以属性通常指向一个数据
- 返回一个数据，显示则要使用print语句
- 方法：操作()
- 调用：执行一段代码
可调用对象：callable() 函数、类、对象中的方法
函数名也是一种变量名，可以直接调用。在python内部，函数也是一种对象，属于可调用对象，在引用这个对象时，通常使用函数名进行的。
函数名也是标识，这段标识也指向了内存的一段空间， 在内存它存的是函数体：print "hello"
变量名不能以数字开头，变量名不加引号，但是字符串必须加引号
list.reverse原处逆序，不会返回任何结果
如何获取使用帮助：
获取对象支持使用的属性和方法：dir()
某方法的具体使用帮助：help(list.pop)
获取可调用对象的文档字串：print obj.__doc__
支持对象支持使用的属性和方法：dir()
查看某方法的具体帮助：help()
获取可调用对象的文档字串：print obj.__doc__
集合：一组无序排列的可哈希的值
支持集合关系测试：比如判断集合之间的关系
成员关系测试：in、not in、迭代
不支持：索引、元素获取操作，切片
集合类型：set()，fronzenset()
注意：集合没有特定语法格式，只能通过工厂函数(set，fronzenset)创建；
set 必须是可迭代对象
支持迭代，所以内部 set() 要给出的是一个可迭代对象
集合类型的方法和操作
集合操作
pop
update
add
fronzenset
容器、类型、对象
1.列表，元素，字典字面量可以跨行定义，最后一个允许使用逗号，但空是不允许使用逗号的
2.所有对象都有引用计数，可以使用sys.getrefcount查看引用次数，使用del删除一个计数引用
3.列表、字典都支持浅复制和深复制：深复制的方法可以使用 copy 模块中的 deepcopy() 实现
浅复制：创建一个新对象，但是包含的则是 对原始对象所包含项的引用，因此指向同一个位置
深复制：创建一个新对象，并且递归复制它所包含的所有对象
4.python中的所有对象都是“第一类的”，“第一类”对象意味着使用标识符命名的所有对象具有相同状态，于是，能够命名所有对象都可以直接当数据进行处理
5.所有序列（序列是其索引为非负整数的有序对象的集合）都支持迭代
6.所有序列都支持的操作和方法：
s[i]、s[i:j]、s[i:j:stride]、len(s)、max(S)、sum(s)、all(S)、any(s)
s1 + s2 连接
s1 * n 重复
obj in s1 成员关系判断
obj not in s1
7.可变序列的操作
s1[index] = value：元素赋值
s1[i:j] =t ： 切片赋值 ( t 是一个序列也可以是单个值)
del s1[index]：删除元素
del s1[i:j] 删除切片
del s1[i:j:stride] 删除扩展切片
python的表达式和语句
表达式： 是由一个或多个操作数，以及加上零个或以上的操作符组成的序列，比如 (1+2)
语句：用来实现的操作：声明变量、变量赋值、调用函数方法、循环访问、条件判断
python中的常用的表达式操作符：
1、算术运算
x * y ，x /y ，x+y，x-y，x//y，x%y
2、逻辑运算：
x or y, x and y, not x
3、成员关系运算：
x in y , x noy in y
4、对象实例测试
x is y ，x not is y
5、比较运算：
x < y，x > y， x <= y，x >= y，x == y，x != y
6、位运算:
x | y ，x & y， x ^ y， x << y，x >> y
7、一元运算：
-x，+x, ~x
8、幂运算：
x ** y
9、索引和分片
x[i]，x[i:j]，x[i:j:stride]
10、调用
x(....)
11、取属性：
x.attribute
12、元组：(....)
13、序列：[...]
14、字典：{...}
15、三元选择表达式：x if y else z
16、匿名函数： lambda args：expression
17、生成器函数发送协议： yield x
运算优先级：(由高到低)
(....)，[....]，{.....}
s[i]，s[i:j]
s.attribute
s(....) //函数调用
+x，-x，~x
x**y
* ，/， //， %
+，—
<<， >>
&
^
|
<， <=， >， >=， ==， !=
对象实力测试优先级
- is not is
- in not in
- not
- and
- or
- lambda
语句：
- 赋值语句：创建引用
- 调用(函数和方法)
- print：打印对象
- if/elif/else：条件判断
- for/else：序列迭代
- while/else：普通循环
- pass：占位符
- break：
- continue：
- def：定义函数
- return：返回值
- yield：生成器函数
- global：命名空间
- raise：(手动)触发异常
- import：导入
- from：模块属性访问
- class：类
- try/except/finally：捕获异常
- del：删除引用
- assert：调试检查
- with/as：环境管理器
赋值语句：
- 隐式赋值：import，from，def，class，for，函数参数
- 元组和列表分解赋值，当赋值符号（=）的左侧为元组或列表式，python会按照位置把右边的对象和左边的目标自左向右逐一进行配对，个数不同时会出异常，此时可以进行切片处理。
- 多重目标赋值
- 增强赋值：+=，-=，*=，/=，//=，%=
