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  • python学习笔记(三):文件操作和集合

    对文件的操作分三步:

    1、打开文件获取文件的句柄,句柄就理解为这个文件

    2、通过文件句柄操作文件

    3、关闭文件。

    文件基本操作:

    f = open('file.txt','r') #以只读方式打开一个文件,获取文件句柄,如果是读的话,r可以不写,默认就是只读,
    在python2中还有file方法可以打开文件,python3中file方法已经没有了,只有open        
    frist_line = f.readline()#获取文件的第一行内容,返回的是一个list
    print(frist_line)#打印第一行
    res = f.read()#获取除了第一行剩下的所有文件内容
    print(res)
    f.close()#关闭文件

    打开文件时,需要指定文件路径和以何等方式打开文件,打开后,即可获取该文件句柄,后面通过此文件句柄对该文件操作,

    打开文件的模式有:

    r,只读模式(默认)。
    w,只写模式。【不可读;不存在则创建;存在则删除内容;】
    a,追加模式。【不可读; 不存在则创建;存在则只追加内容;】

    "+" 表示可以同时读写某个文件

    r+,【可读、可写;可追加,如果打开的文件不存在的话,会报错】
    w+,【写读模式,使用w+的话,已经存在的文件内容会被清空,可以读到已经写的文件内容】
    a+,【追加读写模式,不存在则创建;存在则只追加内容;】

    "U"表示在读取时,可以将 自动转换成 (与 r 或 r+ 模式同使用)

    rU
    r+U

    "b"表示处理二进制文件(如:FTP发送上传ISO镜像文件,linux可忽略,windows处理二进制文件时需标注)

    rb
    wb
    ab

    文件操作方法:

                f = open('file.txt','r+',encoding='utf-8')#encoding参数可以指定文件的编码
                f.readline()#读一行
                f.readable()#判断文件是否可读
                fr.writable()#判断文件是否可写
                fr.encoding#打印文件的编码
                f.read()#读取所有内容,大文件时不要用,因为会把文件内容都读到内存中,内存不够的话,会把内存撑爆,指针后面的内容
                f.readlines()#读取所有文件内容,返回一个list,元素是每行的数据,大文件时不要用,因为会把文件内容都读到内存中,内存不够的话,会把内存撑爆
                f.tell()#获取当前文件的指针指向
                f.seek(0)#把当前文件指针指向哪
                f.write('爱情证书')#写入内容
                f.fulsh()#写入文件后,立即从内存中把数据写到磁盘中
                f.truncate()#清空文件内容
                f.writelines(['爱情证书','孙燕姿'])#将一个列表写入文件中
                f.close()关闭文件

    大文件时,读取文件高效的操作方法:

    用上面的read()和readlines()方法操作文件的话,会先把文件所有内容读到内存中,这样的话,内存数据一多,非常卡,高效的操作,就是读一行操作一行,读过的内容就从内存中释放了

            f = open('file.txt')
            for line in f:
                print(line)
            这样的话,line就是每行文件的内容,读完一行的话,就会释放一行的内存

    with使用:

    在操作文件的时候,经常忘了关闭文件,这样的就可以使用with,它会在使用完这个文件句柄之后,自动关闭该文件,使用方式如下:

       with open('file.txt','r') as f:#打开一个文件,把这个文件的句柄付给f
              for line in f:
                  print(line)
       with open('file.txt') as fr,with open('file_bak','w') as fw: #这个是多文件的操作,打开两个文件,fr是读file.txt,fw是新建一个file_bak文件
               for line in fr:#循环file.txt中的每一行
                   fw.write(line)#写到file_bak文件中

    修改文件:

    修改文件的话,有两种方式,一种是把文件的全部内容都读到内存中,然后把原有的文件内容清空,重新写新的内容;第二种是把修改后的文件内容写到一个新的文件中

    第一种

       with open('file.txt','r+') as fr:
            res = fr.read()
            new_res = res.replace('','me')
            fr.write(new_res)

    第二种

    with open('file.txt') as fr,with open('file_new','w') as fw: #这个是多文件的操作,打开两个文件,fr是读file.txt,fw是新建一个file_bak文件
               for line in fr:#循环file.txt中的每一行
                   new_line = line.replace('','me')
                   fw.write(new_line)#写到file_bak文件中

    集合:

    集合也是一种数据类型,一个类似列表东西,它的特点是无序的,不重复的,也就是说集合中是没有重复的数据

    集合的作用:

    1、它可以把一个列表中重复的数据去掉,而不需要你再写判断

    2、可以做关系测试,比如说有两个班,一个性能测试班,一个是接口测试班的,想找出来既学习了性能又学习了接口测试的同学,就可以用集合

    定义集合

            list = [2,3,1,2,3,4]
            s_list = set(list)#这样就定义了一个集合
            set1 = set([1,3,4,5,6])#这种方式和上面的都是把list转换成一个集合
            set2={'hehe','hehe1','hehe3'}#这种方式是直接定义一个集合

    集合操作

            list1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 9}
            list2 = {2, 3, 4, 6, 1}
            list3 = {1, 2, 3}
            print(list1.intersection(list2))  # 取交集,也就是取list1和list2中都有的
            print(list1 & list2)# 取交集
            print(list1.union(list2))  # 取并集,也就是把list1和list2合并了,然后去除重复的
            print(list1 | list2)# 取并集
            print(list1.difference(list2))  #取差集 在list中存在,在list2中没有的
            print(list1 - list2)
            print(list3.issubset(list1))#判断list3是不是list1的子集
            print(list1.issuperset(list3))#判断list1是不是list3的父集
            print(list1.isdisjoint(list3))#判断list1和list3是否有交集
            print(list1.symmetric_difference(list2))#对称差集,输出两个列表中都没有的值,也就是把两个集合中相同的去掉
            print(list1 ^ list2)
            list1.add(888)#添加元素
            list1.update([777,666,666])
            list1.remove(777)#删除元素,如果元素不存在会报错
            list1.pop()#删除一个随机的元素,并返回删除的元素
            list1.discard('dddd')#如果删除的元素存在,删除,不存在不做处理
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hanzhao1987/p/8076310.html
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