zoukankan      html  css  js  c++  java
  • python自动化远程部署-fabric

    项目发布部署时,往往需要花大量的时间去ssh多台机器,然后逐一敲重复的命令,同样的操作和同样的命令反复做,作为一个程序员是不能忍受的,这也是自动化存在的意义,可以大大节省不必要的时间,python做为一个脚本语言本身就有这方面的优势,fabric 这个库可以很好的偷懒,本文使用python3。
    链接:https://www.jianshu.com/p/0147b2ad9993
    来源:简书
    简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

    安装

    会安装一大堆包,提示 Successfully installed 等字样表示安装成功,安装完后,系统有一个 fab 命令可以使用。想要了解更多,看 官方文档

    sudo pip3 install fabric3

    简单示例

    1、先见识一下使用效果,然后再看常用的一些命令
    例一:执行远程主机命令,查看主机操作系统, 'uname -o'
    首先创建一个 check.py 文件

    from fabric.api import run  # 导入api中的run
          
    def look():     
         run('uname -o')        # 执行run函数,把用使用的命令传入

    然后使用 fab 命令执行,输入目标主机用户密码后即可执行命令,并打印结果

    fab -f check.py -H 127.0.0.1 'look'     # -f指定文件, -H 指定主机,这里我们直接用本地, look 是文件里面的任务函数名
    输出的结果如下:
     

    这里只是一个小示例,当然不可能每个都自己手动输入密码,通过配置都可以完成自动化。

    例二:多台远程主机创建目录 test 。

    1. 创建一个 mk_dir.py 文件:
    from fabric.api import *
      
    # 设置目标主机
    env.hosts = ['192.168.139.139', '192.168.139.141']
    # 设置多台主机用户名及密码
    env.passwords = {
            'python@192.168.139.139:22': '12345678',     
            'python@192.168.139.141:22': '12345678'
        }
    # 设置一个任务
    @task
    def start():
        run('mkdir test')
    1. 然后执行任务
    fab -f mk_dir.py start      # start 是任务名
    结果如下,可以在两个主机的 python 用户家目录看到 test 文件夹,这样就可以实现自动连接远程主机,并执行相应的任务了。
     
    例二执行结果

    例三:打包本地文件,上传到目标主机,并校验 md5 ,然后解压并执行这个文件(该例可以配合后面的命令说明测试)

    场景:本地有一个 /home/python/test/test.py 文件,打包成 test.tar.gz ,上传到目标主机的 /home/python/temp 目录下,解压并执行。

    1. 创建一个本地的test.py如下,用来上传后执行:
    print('===========')
    print('hello world')
    print('===========')
    1. 创建一个任务文件 uploadfile.py
    from fabric.api import *
     
     
    env.hosts = ['192.168.139.139', '192.168.139.141']
    env.user = 'python'   # 多台主机用户名密码相同可以只写一次
    env.password = '12345678'
     
    # 打包
    @runs_once            # 该装饰器表示只执行一次,没有的话默认每台主机都执行一次
    def task_tar():      # 该场景本地文件打包本身就只需要执行一次
        with lcd('/home/python/test'):
            local('tar zcvf test.tar.gz test.py')
     
    # 上传
    def task_upload():
        run('mkdir -p /home/python/temp')
        put('/home/python/test/test.tar.gz', '/home/python/temp/test.tar.gz')
     
    # 验证md5
    def task_md5():
        # 计算本地的md5
        local_md5 = local('md5sum /home/python/test/test.tar.gz', capture=True).split('  ')[0]
        # 计算远程主机md5
        remote_md5 = run('md5sum /home/python/temp/test.tar.gz').split('  ')[0]
        print(local_md5)
        print(remote_md5)
        if remote_md5 == local_md5:
            print('上传成功')
        else:
            print('上传出错')
     
    # 解包并执行
    def task_exc():
        with cd('/home/python/temp'):
            run('tar zxvf test.tar.gz')
            run('python3 test.py')
     
    # 调度
    @task
    def start():
        task_tar()
        task_upload()
        task_md5()
        task_exc()
    1. 执行任务:
    fab -f uploadfile.py start
    1. 屏幕输出结果如下
    [python@ubuntu Test]$ fab -f uploadfile.py start
    [192.168.139.139] Executing task 'start'
    [localhost] local: tar zcvf test.tar.gz test.py
    test.py
    [192.168.139.139] run: mkdir -p /home/python/temp
    [192.168.139.139] put: /home/python/test/test.tar.gz -> /home/python/temp/test.tar.gz
    [localhost] local: md5sum /home/python/test/test.tar.gz
    [192.168.139.139] run: md5sum /home/python/temp/test.tar.gz
    [192.168.139.139] out: d5e8f717b176270f4c1a4fa72493239a  /home/python/temp/test.tar.gz
    [192.168.139.139] out: 
     
    d5e8f717b176270f4c1a4fa72493239a
    d5e8f717b176270f4c1a4fa72493239a
    上传成功
    [192.168.139.139] run: tar zxvf test.tar.gz
    [192.168.139.139] out: test.py
    [192.168.139.139] out: 
     
    [192.168.139.139] run: python3 test.py
    [192.168.139.139] out: ===========
    [192.168.139.139] out: hello world
    [192.168.139.139] out: ===========
    [192.168.139.139] out: 
     
    [192.168.139.141] Executing task 'start'
    [192.168.139.141] run: mkdir -p /home/python/temp
    [192.168.139.141] put: /home/python/test/test.tar.gz -> /home/python/temp/test.tar.gz
    [localhost] local: md5sum /home/python/test/test.tar.gz
    [192.168.139.141] run: md5sum /home/python/temp/test.tar.gz
    [192.168.139.141] out: d5e8f717b176270f4c1a4fa72493239a  /home/python/temp/test.tar.gz
    [192.168.139.141] out: 
     
    d5e8f717b176270f4c1a4fa72493239a
    d5e8f717b176270f4c1a4fa72493239a
    上传成功
    [192.168.139.141] run: tar zxvf test.tar.gz
    [192.168.139.141] out: test.py
    [192.168.139.141] out: 
     
    [192.168.139.141] run: python3 test.py
    [192.168.139.141] out: ===========
    [192.168.139.141] out: hello world
    [192.168.139.141] out: ===========
    [192.168.139.141] out: 
     
     
    Done.
    Disconnecting from 192.168.139.139... done.
    Disconnecting from 192.168.139.141... done.

    常用命令

    常用参数

    • -l : 列出指定文件的任务函数名,只有使用了装饰器 @task 的才会列出
    • -H : 指定目标主机,多台主机用","号分割
    • -u:指定远程用户名
    • -f : 指定fab的任务文件,默认的任务文件名是fabfile.py,即文件直接命名 fabfile.py ,可以不用 -f 指定文件
    • -t:设置超时时间,单位秒
    • -V:查看版本

    API

    • @task : 函数装饰器,装饰的函数fab才能调用
    • @runs_once : 函数装饰器,装饰的函数只执行一次
    • local : 执行本地命令,例:local('ls -la')
    • run : 执行远程命令,例:run('ls -la')
    • lcd : 切换本地目录,例:lcd('/home/python')
    • cd : 切换远程目录,例:cd('/home/python')
    • put : 上传本地文件到远程主机,例:put('test', '/home/python/')
    • get : 从远程主机下载文件到本地,例:get('/home/python/test', './')
    • reboot : 重启远程主机,例:reboot()
    • sudo : sudo执行远程命令,例:sudo('service nginx start')

    主机设置

    • env.host : 设置目标主机
    • env.user : 设置用户名
    • env.port : 设置目标主机端口,默认是22
    • env.password : 设置密码
    • env.passwords : 设置多台主机不同的密码。
    作者:谦面客
    链接:https://www.jianshu.com/p/0147b2ad9993
    来源:简书
    简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。
  • 相关阅读:
    怪题
    reflow(回流)和repaint(重绘)
    typeof
    Apicloud——图片不适配屏幕解决方案
    (学习笔记二)Apicloud使用中的坑
    es6的10个新特性
    QQ刷屏脚本
    vue的组件绑定
    console控制台打印看板娘
    Canvas
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/happyyangyanghappy/p/10856547.html
Copyright © 2011-2022 走看看