Hark的数据结构与算法练习之鸽巢排序

算法说明

鸽巢排序是分布排序的一种，我理解其实鸽巢就是计数排序的简化版，不同之处就是鸽巢是不稳定的，计数排序是稳定的。

逻辑很简单，就是先找出待排数组的最大值maxNum，然后实例一个maxNum+1长度的数组。

例如待排数组int[] arrayData = { 22, 33, 57, 55, 58, 77, 44, 65, 58, 42 };

最大值是77.然后实例一个int[] arrayTemp = new int[77]的数组。

然后呢，循环arrayData。然后第一个数字是22， 那么arrayTemp[22]++。  

然后第二个数字是33，那么arrayTemp[33]++。

接着arrayTemp[57]++

arrayTemp[55]++

.....

...

最后arrayTemp[42]++

最后将arrayTemp数组输出至原始数组中，那么原始数组就是排序后的数组了。

很easy吧！

代码

使用的是java

package hark.sort.distributionsort;

/*
 * 鸽巢排序
 */
public class PigeonholeSort {
	public static void main(String[] args) {
		int[] arrayData = { 22, 33, 57, 55, 58, 77, 44, 65, 58, 42 };
		PigeonhomeSortMethod(arrayData);
		for (int integer : arrayData) {
			System.out.print(integer);
			System.out.print(" ");
		}
	}

	public static void PigeonhomeSortMethod(int[] arrayData) {
		int maxNum = 0;
		for (int i = 0; i < arrayData.length; i++) {
			if (arrayData[i] > maxNum) {
				maxNum = arrayData[i];
			}
		}

		int[] arrayTemp = new int[maxNum + 1];
		for (int i = 0; i < arrayData.length; i++) {
			arrayTemp[arrayData[i]]++;
		}

		int index = 0;
		for (int i = 0; i < maxNum + 1; i++) {
			for (int j = 0; j < arrayTemp[i]; j++) {
				arrayData[index++] = i;
			}
		}
	}
}

　　

参考

http://www.cnblogs.com/kkun/archive/2011/11/23/2260273.html