写在前面：最近的工作主要是写SQL脚本，在编写过程中对SQL的执行和解析过程特别混乱不清，造成了想优化却无从下手。为此专门在网上找博文学习，并做了如下总结。
1、查询中常用到的关键词有：
SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY
其中，SELECT与FROM是必需的，其他关键词则是可选的。
2、这些关键词的书写顺序：
SELECT 字段列表
FROM 表名
WHERE 记录筛选条件
GROUP BY 分组字段列表
HAVING 分组筛选条件
ORDER BY 排序字段列表
3、WHERE与HAVING的区别：
WHERE是对记录进行筛选；而HAVING是对按GROUP BY进行分组后的组进行筛选。
HAVING只有在使用GROUP BY 后才能使用。
4、GROUP BY的两个作用：
第一个作用是，将从表中取出的记录按照一个或者多个字段进行分组；
第二个作用是，去重，其本质仍然是分组。
5、这些关键词的解析/执行顺序：
FROM->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY
具体的说：
FROM：组装来自不同数据源的记录
WHERE：根据指定的条件过滤上一步检索出的记录
GROUP BY：对上面过滤后的记录按指定条件分组
SUM/AVG/COUNT：使用聚合函数进行计算
HAVING：对所有分组根据指定条件进行过滤
SELECT：从上一步过滤后的各个分组记录中提取指定查询的字段列表（包括聚合字段、计算字段、表达式字段等）
ORDER BY：对上一步查询得到的结果集按照排序字段列表进行排序，并输出排序结果
6、GROUP BY 字段1,字段2——先对所有记录按照字段1进行分组，然后对分组后的结果再在没组内按照字段2分组。
7、ORDER BY 字段1,字段2——先按照字段1进行排序，再按照字段2进行排序。
8、排序规则关键字：ASC（升序，默认）、DESC（降序）。
9、COUNT关键字，作计数使用。COUNT(*)是做候选数据集的整体计数，COUNT(字段)是对某字段进行计数。如果某列出现NULL值时，COUNT(*)会算入该列，COUNT(字段)则不会算入该列。
举例：
在学生成绩表中，把班级为1班的学生成绩按照学生姓名分组，并且筛选分组结果，汇总计算各个学生的总成绩，选出总成绩大于600分的学生列表，并按照总分从高到低排列。
SQL语句如下：
select std_name, sum(score) as sum_score
from grade_table
where class_id=1
group by std_name
having sum(score)>600
order by 2 asc
在上面的示例中SQL语句的执行顺序如下：
①首先执行FROM子句，从grade_table表检索记录；
②执行WHERE子句，筛选出grade_table表中class_id=1的所有记录；
③执行GROUP BY子句，把grade_table表按std_name列进行分组；
④计算SUM()聚集函数，求出每个std_name的score之和；
⑤执行HAVING子句，筛选出sum(score)大于600的分组；
⑥提取std_name，sum(score)两个字段，产生新的结果集；
⑦执行ORDER BY子句，把⑥的结果集按sum(score)字段升序排列。
参考资料：
[1]查询语句中select from where group by having order by的执行顺序
[3]sql关键词执行先后顺序
感谢！
文中如有错误和描述不当，欢迎指正！