1. java代码优化
java代码优化6大原则 : https://blog.csdn.net/bunny1024/article/details/72803708
java代码优化: https://www.cnblogs.com/xrq730/p/4865416.html
2. 业务优化
公司后台是一个手机app后台, 全天平均每秒并发50~60, 个别时间点可达到5000+, 我采用以下措施
(a). 尽量减少对服务器请求次数, 单次请求, 返回尽量多的信息.
比如有个拉取banner广告接口,根据banner展示的位置不同, 会走不同的查询sql, 相当于多个接口集成到一个接口上, 造成接口
访问压力大, 大量占用服务器资源.
改进 : 一次查询, 返回所有banner广告信息, 使用gzip压缩json数据
(b). 尽量避免高并发时间点, 将请求散布到尽可能大的时间范围内
安卓端每天有一部分信息需要在特定时间点更新, 该点为服务器配置, 会造成每天配置的点访问压力瞬时加大, 单台tomcat优化后每秒并发量在500-800,
加配置浪费硬件配置. 不加配置, 造成服务器压力过大, 部分请求会失败或者超时, 严重影响用户体验.
改进 :
1. 调整访问方式为用户随机和代码随机, 具体做法是
用户随机 - 每天手机第一次亮屏并且用户切回到主桌面, 满足2个条件则发送请求. 将原来过0点的瞬时请求, 转化到0点过后的任意时间点,
大大降低瞬时点的并发量
代码随机 - 服务端配置更新时间精确到某一分钟, 用一个随机函数确定请求时间点(秒), 可以将请求由原来的某一秒散布到一分钟以内
(c). 更改运营策略, 错峰访问
结合nginx访问日志, 确定全天高并发时间点和高访问量接口, 具体参见我的nginx日志分析:
高并发点采用b方法,
对于高频访问数据, 要预先加载到缓存中, 次要一些的请求放到全天请求不高的时间段, 比如加载广告资源,
可以预先用定时任务加载缓存中, 而app静默更新下载之类的, 不太紧急的接口, 可以放到并发量不高的时间段去访问
3. tomcat/jvm 优化
tomcat调优 : https://www.cnblogs.com/hcl1991/p/10838245.html
4. nginx优化
参考nginx调优: https://www.cnblogs.com/hcl1991/p/10838912.html
5. mysql优化
参考: https://www.cnblogs.com/hcl1991/p/10839809.html
参考:
aliyun如何处理网站高并发流量问题: https://yq.aliyun.com/articles/696140?spm=a2c4e.11155472.0.0.18bf2c5d5oy2Ui