1、exists的使用
exists对外表用loop逐条查询，每次查询都会查看exists的条件语句，当exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少，只要能返回)，条件就为真，返回当前loop到的这条记录；
反之如果exists里的条件语句不能返回记录行，则当前loop到的这条记录被丢弃，exists的条件就像一个bool条件，当能返回结果集则为true，不能返回结果集则为 false。
如下：
select * from user where exists (select 1);
对user表的记录逐条取出，由于子条件中的select 1永远能返回记录行，那么user表的所有记录都将被加入结果集，所以与 select * from user;是一样的。
如下：
select * from user where exists (select * from user where userId = 0);
可以知道对user表进行loop时，检查条件语句(select * from user where userId = 0)，由于userId永远不为0，所以条件语句永远返回空集，条件永远为false，那么user表的所有记录都将被丢弃。
not exists与exists相反，也就是当exists条件有结果集返回时，loop到的记录将被丢弃，否则将loop到的记录加入结果集。
总的来说，如果A表有n条记录，那么exists查询就是将这n条记录逐条取出，然后判断n遍exists条件 。
2、in 的使用
in查询相当于多个or条件的叠加，这个比较好理解，比如下面的查询：
select * from user where userId in (1, 2, 3);
等效于
select * from user where userId = 1 or userId = 2 or userId = 3;
not in 与 in相反，如下
select * from user where userId not in (1, 2, 3);
等效于
select * from user where userId != 1 and userId != 2 and userId != 3;
总的来说，in查询就是先将子查询条件的记录全都查出来，假设结果集为B，共有m条记录，然后再将子查询条件的结果集分解成m个，再进行m次查询。
值得一提的是，in查询的子条件返回结果必须只有一个字段，例如：
select * from user where userId in (select id from B);
而不能是
select * from user where userId in (select id, age from B);
3.1、exists 与 in 的比较
下面来考虑exists和in的性能，考虑如下SQL语句。
前提条件：表A(小表)，表B(大表)。
查询1：
select * from A where exists (select * from B where B.id = A.id);
查询2：
select * from A where A.id in (select id from B);
以上查询使用了in语句，in()只执行一次，它查出B表中的所有id字段并缓存起来。之后检查A表的id是否与B表中的id相等，如果相等则将A表的记录加入结果集中，直到遍历完A表的所有记录。
可以看出，当B表数据较大时不适合使用in()，因为它会B表数据全部遍历一次。
如：A表有10000条记录，B表有1000000条记录，那么最多有可能遍历10000*1000000次，效率很差。
再如：A表有10000条记录，B表有100条记录，那么最多有可能遍历10000*100次，遍历次数大大减少，效率大大提升。
以上查询使用了exists语句，exists()会执行A.length次，它并不缓存exists()结果集，因为exists()结果集的内容并不重要；重要的是结果集中是否有记录，如果有则返回true，没有则返回false。
当B表比A表数据大时适合使用exists()，因为它没有那么多的遍历操作，只需要再执行一次查询就行。
如：A表有10000条记录，B表有1000000条记录，那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等。
如：A表有10000条记录，B表有100000000条记录，那么exists()还是执行10000次，因为它只执行A.length次，可见B表数据越多，越适合exists()发挥效果。
再如：A表有10000条记录，B表有100条记录，那么exists()还是执行10000次，还不如使用in()遍历10000*100次，因为in()是在内存里遍历比较，而exists()需要查询数据库，我们都知道查询数据库所消耗的性能更高，而内存比较很快。
3.2、not exists 与 not in比较
查询1：
select * from A where not exists (select * from B where B.id = A.id);
查询2：
select * from A where A.id not in (select id from B);
not in是个范围查询，这种!=的范围查询无法使用任何索引，那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引；
所以无论那个表大，用not exists都比not in要快
3.3、in 与 = 的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
与
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao' ;
的结果是相同的。
4.空判断 is null、is not null
总结：
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in。
mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接，而exists语句是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直大家都认为exists比in语句的效率要高，这种说法其实是不准确的。这个是要区分环境的。
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