机器学习的一些小tips
周志华
Tom M.Mitchell，是卡内基梅隆大学的教授，讲授“机器学习”等多门课程；
美国人工智能协会（AAAL）的主席；美国《Machine Learning》杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人；
多种技术杂志的撰稿人，曾发表过许多文章，出版过多本专著，是机器学习领域的著名学者。
本书展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。本书综合了许多的研究成果，
例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。
本书可作为计算机专业 本科生、研究生教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。
在南大听过周老师的报告，对他整体的感觉很好，年轻有为，思维敏捷，识多见广(专业领域)，而且最主要的是他培养学生的方法很独特，也很有效，
由于后来自 己不做机器学习了，所以有段时间没有关注他和他的研究组的工作了，
今天看到2010年CVPR上的：Cost-Sensitive Subspace Learning for Face Recognition.
原文没有搜到，结果发现了周做了相关的工作，而且发了一篇PAMI： Cost-sensitive face recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 简单浏览了周的主页：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm
绝对是硕果累累，他们的工作目前主要集中在多标记，多事例学习：