2020-03-01 助教一周小结（第三周）
1、助教博客链接：https://www.cnblogs.com/hengyumo
2、本周点评作业数量：12
3、本周点评的作业链接：结对第一次—疫情统计可视化（原型设计）
- 作业提交量：83
- 作业完成率：89%
- 作业平均分：尚未统计完成
- 优秀作业：
061700150 071703434 结对第一次—疫情统计可视化（原型设计）
221701103 221701141 结对第一次—某次疫情统计可视化（原型设计）
4、本周主要工作内容：
- 为寒假第二次作业（疫情统计）评分
- 点评结对第一次作业（疫情地图原型设计）
5、本周发现的问题和解决：
- 同学们完成作业的质量都很高，相比当时的我，做的好的多，这是因为在家时间充足吗？还是说这一届的底子好？传统课堂和SPOC式翻转课堂到底哪个效率高，这是一个值得思考的问题。
- 同学们对于模块设计还有测试与性能分析部分还是相对薄弱了。其它几位助教在点评时也发现了这个问题，陈宇助教建议下次类似作业加强模块设计的要求。
- 本周还是卡壳在自动测试程序的并发和安全性上，不过相比上周确实有了很大进展，利用docker做沙箱确实是一个很好的方式。同时可以实现容器化、微服务化。
对于并发的理解通过学习goroutine的实现进一步加强了。也借机学习了一些go。 - 同学们的独立解决问题能力得到了加强，此次原型作业很多同学在写结对过程中详细描述了自己解决问题的过程，私以为是很大的进步。作业给的提示多好还是少好？提示多会不会不利于同学们养成独立解决问题的习惯？
- 寒假第二次作业的评分复杂度很大，因为涉及评分点较多，又关系到github使用和代码规范，一个小时只能评5份作业左右，评完分数之后的统计汇总绘图也是一项体力活，现在只能先用时间堆着，近一段时间把云评测系统初版开发出来，便会轻松一些。
6、本周的改进：
对于云有了进一步的理解，对于如何利用docker、spring cloud实现微服务有了方向。
毕设题目决定下来了，打算做《基于微服务的云评测系统》，希望能为软件工程实践这类课程提供评分辅助。
课题简介：
一、项目的概况及意义
1、概述
随着互联网的高速发展，各行各业都逐渐向着信息化、数字化的方向发展，而对于高校教学的信息化建设仍然比较原始，如在IT专业的教学中，仍然依靠老师和助教的对程序进行手动测试并打分计分，缺乏一个在线的程序自动测试和评分平台。此外对于采用SPOC式进行教学的课程，如何将对应网站的成绩统计、导出、分析也是一个问题。此项目正好致力于解决这些实际教学中的痛点问题，并结合当下热门的微服务计算和容器技术，针对IT类实践课程的评测、评分需求，开发完成一个云评分、云评测、云协作的可视化平台。
2、需求来源
近几年很多高校在改进教学方式，针对实践性强的课程，正在逐渐的从线下迁移到线上，老师开始逐渐使用SPOC（Small Private Online Course小规模限制性在线课程）的方式进行教学，这一教学方式实现了翻转课堂，老师来布置任务，这些任务通常来自在线教学资源，学生完成作业后，老师再在实体课堂教学中回答学生的问题。教师可以根据实际的课程要求，自由设置和调控课程的进度、节奏。SPOC提高了老师教学的效率，却没有提高一些复杂作业的评分效率，尤其是一些实践性强的作业题目，如编程题、算法设计题、结对开发类题目、团队合作开发类题目，仍然常常依赖于手动评分，并采用excel来收集统计分数的传统方式。此外，当课程需要多个助教进行评测的课程，助教间的协作也不方便。对于实践强的IT学科，如面对对象程序设计、算法与数据结构、软件工程实践，急需要一个满足自动评测、云协作、评分统计和可视化呈现的平台。
3、面向用户
本系统主要面向的用户是：1、高校IT类实践性课程教师，如面向对象程序设计、算法与数据结构、软件工程实践等实践性强的课程；2、高校IT类实践性课程助教，该类助教常常需要帮助老师批改作业和统计分数；3、高校IT类专业学生，IT学子可以利用此系统进行更加高效的实践学习。此系统得到已经得到福州大学软工实践课程的支持，未来可能会在软工实践教学中使用。
二、主要内容
1、核心功能
最大化支持博客园班级平台，博客园班级平台是现在广泛被使用的教学辅助平台。
老师助教在线查看作业，实时打分。
定制化生成编程题目，并依据编程题目对作业进行自动测试。
单次作业、多次作业数据可视化分析，饼状图、柱状图、折线图等呈现结果。
一键导入学生选课情况表。
定制化评分机制，老师可以对历次作业的评分占比和评分细则进行定制。
助教多人协作，自动分配任务，在线评分。
生成单次作业评分报告，自动评选优秀作业。
自动累计学生历次成绩，生成千帆竞发图。
对总成绩进行百分制折算，并自动导出。
2、系统角色
系统管理员、教师、助教、助教、学生助教、学生、游客。
3、技术架构
系统采用BS架构，采用多种开发语言（JavaScript、Java、Groovy、Go等），采用vue实现基本界面，基于spring cloud和docker实现微服务和容器化部署，使用nginx实现负载均衡和集群搭建，使用mysql主从备份，redis集群。支持高并发，满足高可用。
7、下周计划改进：
好好点评作业和开发云评测系统。每天下午用来开发毕设云评测系统，晚上的7-11点用来点评作业。希望生活中能少一点波澜。（万幸这两天奶奶身体好了一些，希望老人能身体健康起来）