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  • 30个超实用Python代码片段

    1. 唯一性 以下方法可以检查给定列表是否有重复的地方,可用set()的属性将其从列表中删除。
    x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
    y = [1,2,3,4,5]
    len(x)== len(set(x)) # False
    len(y)== len(set(y)) # True
    
    1. 变位词(相同字母异序词) 此方法可用于检查两个字符串是否为变位词。
    from collections import Counter
    >>> Counter('abadfsdafsdfjsdaf')
    Counter({'a': 4, 'd': 4, 'f': 4, 's': 3, 'b': 1, 'j': 1})
    
    def anagram(first, second):
        return Counter(first) == Counter(second)
    anagram("abcd3", "3acdb") # True
    
    1. 内存 此代码段可用于检查对象的内存使用情况。
    import sys 
    variable = 30 
    print(sys.getsizeof(variable)) # 28
    
    1. 字节大小 此方法可输出字符串的字节大小。
    print(len(''.encode('utf-8')))# 0
    print(len('hellow sdfsdaf'.encode('utf-8'))) # 14
    
    1. 打印N次字符串 此代码段无需经过循环操作便可多次打印字符串。
    n = 2; 
    s ="Programming"; 
    print(s * n); # ProgrammingProgramming
    
    1. 首字母大写
      以下代码片段只利用了title(),就能将字符串中每个单词的首字母大写。
    s = "programming is awesome"
    print(s.title()) # Programming Is Awesome
    
    1. 列表细分
      该方法将列表细分为特定大小的列表。
    >>> list = list(range(12))
    >>> size=3
    >>> [list[i:i+size] for i in range(0,len(list), size)]
    [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11]]
    >>>
    
    1. 压缩
      以下代码使用filter()从,将错误值(False、None、0和“ ”)从列表中删除。
      list(filter(bool, [0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]))

    2. 计数 以下代码可用于调换2D数组排列。

    array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
    transposed = zip(*array)
    print(transposed)  # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]
    
    1. 链式比较 以下代码可对各种运算符进行多次比较。
    a = 3
    print( 2 < a < 8) # True
    print(1 == a < 2) # False
    
    1. 逗号分隔 此代码段可将字符串列表转换为单个字符串,同时将列表中的每个元素用逗号隔开。
    hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
    print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming
    
    1. 元音计数 此方法可计算字符串中元音(“a”、“e”、“i”、“o”、“u”)的数目。
    import re
    print(len(re.findall(r'[aeiou]', 'foobar', re.IGNORECASE)))   # 3
    print(len(re.findall(r'[aeiou]', 'gym', re.IGNORECASE)))   # 0
    
    1. 首字母小写 此方法可将给定字符串的首字母转换为小写模式。
    'FooBar'[:1].lower() + 'FooBar'[1:] # 'fooBar'
    'FooBar'[:1].lower() + 'FooBar'[1:]   # 'fooBar'
    
    1. 展开列表 下列代码采用了递归法展开潜在的深层列表。
    # _*_ encoding: utf-8 _*_   @author: ty  hery   2019/2/28
    def spread(arg):
        ret = []
        for i in arg:
            if isinstance(i, list):
                ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
        return ret
    
    def deep_flatten(lst):
        result = []
        result.extend(
            spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
        return result
    deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5])  # [1,2,3,4,5]
    print(deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]))  # [1,2,3,4,5]
    
    1. 寻找差异 此方法仅保留第一个迭代中的值来查找两个迭代之间的差异
      set([1,2,3])-set([1,2,4]) # [3]

    2. 输出差异 以下方法利用已有函数,寻找并输出两个列表之间的差异。

    def difference_by(a, b, fn):
        b = set(map(fn, b))
        return [item for item in a if fn(item) not in b]
    from math import floor
    difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
    difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]
    
    1. 链式函数调用 以下方法可以实现在一行中调用多个函数
    def add(a, b):
        return a + b
    def subtract(a, b):
        return a – b
    a, b = 4, 5
    print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9 
    

    19,在Python3.5及升级版中,也可按下列方式执行步骤代码:

    def merge_dictionaries(a, b):
        return {**a, **b}
    a = { 'x': 1, 'y': 2}
    b = { 'y': 3, 'z': 4}
    print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
    
    1. 将两个列表转换为字库 以下方法可将两个列表转换为字库。
    keys = ["a", "b", "c"] 
    values = [2, 3, 4]
    print(dict(zip(keys, values))) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}
    
    1. 出现频率最高的元素 此方法将输出列表中出镜率最高的元素。
    def most_frequent(list):
        return max(set(list), key = list.count)
    list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
    most_frequent(list) 
    
    1. 回文(正反读有一样的字符串) 以下代码检查给定字符串是否为回文。首先将字符串转换为小写,然后从中删除非字母字符,最后将新字符串版本与原版本进行比对。
    def palindrome(string):
        from re import sub
        s = sub('[\W_]', '', string.lower())
        return s == s[::-1]
    palindrome('taco cat') # True
    
    1. 不用if-else语句的计算器 以下代码片段展示了如何在不用if-else条件语句的情况下,编写简易计算器。
    import operator
    action = {
     "+": operator.add,
     "-": operator.sub,
     "/": operator.truediv,
     "*": operator.mul,
     "**": pow
    }
    print(action['-'](50, 25)) # 25
    
    1. 随机排序 该算法采用Fisher-Yates algorithm对新列表中的元素进行随机排序。
    # _*_ encoding: utf-8 _*_   @author: ty  hery   2019/2/28
    from copy import deepcopy
    from random import randint
    
    def shuffle(lst):
        temp_lst = deepcopy(lst)
        m = len(temp_lst)
        while (m):
            m -= 1
        i = randint(0, m)
        temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
        return temp_lst
    
    foo = [1, 2, 3]
    shuffle(foo)  # [2,3,1] , foo = [1,2,3]
    
    1. 展开列表 此方法只能展开2层嵌套列表,超过2层不行的
    def spread(arg):
        ret = []
        for i in arg:
            if isinstance(i, list):
                ret.extend(i)
            else:
                ret.append(i)
        return ret
    spread([1, 2, 3, [4, 5, 6], [7], 8, 9])  # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    print(spread([1, 2, 3, [4, 5,[10,11,12,132,4,[1,2,3,4,5,6]], 6], [7], 8, 9]))  #[1, 2, 3, 4, 5, [10, 11, 12, 132, 4, [1, 2, 3, 4, 5, 6]], 6, 7, 8, 9]
    

    本文只简单介绍了一些能在日常工作中帮到我们的方法。但内容都主要立足于GitHub 存储库:https://github.com/30-seconds/30_seconds_of_knowledge

    ,该存储库还包含了有关Python及其他语言和技术行之有效的代码。

    写入自己的博客中才能记得长久
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/heris/p/14027923.html
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