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  • Stanford3.8.0依存句法分析在java中运行



    linux 下的Stanford词性标注

    java -mx1g -cp "/home/hadoop/stanford-corenlp-full-2017-06-09/stanford-postagger.jar:" edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger -model "/home/hadoop/stanford-corenlp-full-2017-06-09/models/chinese-distsim.tagger" -textFile source.txt > result-linux.txt


    win7下的Stanford 依存句法分析
    java -mx150m -cp "*;" edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser -outputFormat "penn,typedDependencies" lexparser/chinesePCFG.ser.gz source.txt > my.txt

    linux 下的Stanford 依存句法分析


    java -mx150m -cp "/home/hadoop/stanford-parser-full-2017-06-09/*:" edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser -outputFormat "penn,typedDependencies" lexparser/chinesePCFG.ser.gz   source.txt > my.txt

    (ROOT
      (IP
        (NP (NR 张传庆))
        (VP
          (ADVP (AD 曾))
          (PP (P 在)
            (LCP
              (NP
                (QP (CD 许多))
                (NP (NR 中国) (NN 引水) (NN 隧洞) (NN 项目)))
              (LC 中)))
          (VP (VV 发挥)
            (NP
              (ADJP (JJ 重要))
              (NP (NN 作用。)))))))

    nsubj(发挥-10, 张传庆-1)
    advmod(发挥-10, 曾-2)
    case(项目-8, 在-3)
    dep(项目-8, 许多-4)
    compound:nn(项目-8, 中国-5)
    compound:nn(项目-8, 引水-6)
    compound:nn(项目-8, 隧洞-7)
    nmod:prep(发挥-10, 项目-8)
    case(项目-8, 中-9)
    root(ROOT-0, 发挥-10)
    amod(作用。-12, 重要-11)
    dobj(发挥-10, 作用。-12)


    去掉penn
    java -mx150m -cp "/home/hadoop/stanford-parser-full-2017-06-09/*:" edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser -outputFormat "typedDependencies" lexparser/chinesePCFG.ser.gz   source.txt > my.txt
    只显示penn
    输出:
    SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".
    SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation
    SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.
    Parsing file: source.txt
    Parsing [sent. 1 len. 12]: 张传庆 曾 在 许多 中国 引水 隧洞 项目 中 发挥 重要 作用。
    Parsed file: source.txt [1 sentences].
    Parsed 12 words in 1 sentences (7.22 wds/sec; 0.60 sents/sec).
    hadoop@master:~/stanford-parser-full-2017-06-09$ cat my.txt
    nsubj(发挥-10, 张传庆-1)
    advmod(发挥-10, 曾-2)
    case(项目-8, 在-3)
    dep(项目-8, 许多-4)
    compound:nn(项目-8, 中国-5)
    compound:nn(项目-8, 引水-6)
    compound:nn(项目-8, 隧洞-7)
    nmod:prep(发挥-10, 项目-8)
    case(项目-8, 中-9)
    root(ROOT-0, 发挥-10)
    amod(作用。-12, 重要-11)
    dobj(发挥-10, 作用。-12)

    java -mx150m -cp "/home/hadoop/stanford-parser-full-2017-06-09/*:" edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser -outputFormat "penn" lexparser/chinesePCFG.ser.gz   source.txt > my.txt

    输出
    SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".
    SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation
    SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.
    Parsing file: source.txt
    Parsing [sent. 1 len. 12]: 张传庆 曾 在 许多 中国 引水 隧洞 项目 中 发挥 重要 作用。
    Parsed file: source.txt [1 sentences].
    Parsed 12 words in 1 sentences (20.76 wds/sec; 1.73 sents/sec).
    hadoop@master:~/stanford-parser-full-2017-06-09$ cat my.txt
    (ROOT
      (IP
        (NP (NR 张传庆))
        (VP
          (ADVP (AD 曾))
          (PP (P 在)
            (LCP
              (NP
                (QP (CD 许多))
                (NP (NR 中国) (NN 引水) (NN 隧洞) (NN 项目)))
              (LC 中)))
          (VP (VV 发挥)
            (NP
              (ADJP (JJ 重要))
              (NP (NN 作用。)))))))






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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/herosoft/p/8135179.html
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