深浅拷贝
对象引用、浅拷贝、深拷贝(拓展、难点、重点)
Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果
其实这个是由于共享内存导致的结果
拷贝：原则上就是把数据分离出来，复制其数据，并以后修改互不影响。
先看一个非拷贝的例子
使用=赋值（对象引用）
=赋值：数据完全共享
=赋值是在内存中指向同一个对象，如果是可变(mutable)类型，比如列表，修改其中一个，另一个必定改变
如果是不可变类型 (immutable) ,比如字符串，修改了其中一个，另一个并不会变
浅拷贝（copy）
浅拷贝：数据半共享（复制其数据独立内存存放，但是只拷贝成功第一层）
深拷贝（deepcopy）
深拷贝：数据完全不共享（复制其数据完完全全放独立的一个内存，完全拷贝，数据不共享）
深拷贝就是完完全全复制了一份，且数据不会互相影响，因为内存不共享。
深拷贝的方法有