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  • python_闭包_匿名函数

    闭包

    在函数内部定义的函数和外部定义的函数是一样的,只是他们无法被外部访问:

    def g():
        print 'g()...'
    
    def f():
        print 'f()...'
        return g

    g 的定义移入函数 f 内部,防止其他代码调用 g

    def f():
        print 'f()...'
        def g():
            print 'g()...'
        return g

    但是,考察上一小节定义的 calc_sum 函数:

    def calc_sum(lst):
        def lazy_sum():
            return sum(lst)
        return lazy_sum

    注意: 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部,因为它引用了 calc_sum 的参数 lst

    像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)

    闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。举例如下:

    # 希望一次返回3个函数,分别计算1x1,2x2,3x3:
    def count():
        fs = []
        for i in range(1, 4):
            def f():
                 return i*i
            fs.append(f)
        return fs
    
    f1, f2, f3 = count()

    你可能认为调用f1(),f2()和f3()结果应该是1,4,9,但实际结果全部都是 9(请自己动手验证)。

    原因就是当count()函数返回了3个函数时,这3个函数所引用的变量 i 的值已经变成了3。由于f1、f2、f3并没有被调用,所以,此时他们并未计算 i*i,当 f1 被调用时:

    >>> f1()
    9     # 因为f1现在才计算i*i,但现在i的值已经变为3

    因此,返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。

    任务

    返回闭包不能引用循环变量,请改写count()函数,让它正确返回能计算1x1、2x2、3x3的函数。

     

    考察下面的函数 f:

    def f(j):
        def g():
            return j*j
        return g

    它可以正确地返回一个闭包g,g所引用的变量j不是循环变量,因此将正常执行。

    在count函数的循环内部,如果借助f函数,就可以避免引用循环变量i。

    参考代码:

    def count():
        fs = []
        for i in range(1, 4):
            def f(j):
                def g():
                    return j*j
                return g
            r = f(i)
            fs.append(r)
        return fs
    f1, f2, f3 = count()
    print f1(), f2(), f3()


    匿名函数

    高阶函数可以接收函数做参数,有些时候,我们不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。

    在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算 f(x)=x时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数:

    >>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

    通过对比可以看出,匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是:

    def f(x):
        return x * x

    关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。

    匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式不写return,返回值就是该表达式的结果。

    使用匿名函数,可以不必定义函数名,直接创建一个函数对象,很多时候可以简化代码:

    >>> sorted([1, 3, 9, 5, 0], lambda x,y: -cmp(x,y))
    [9, 5, 3, 1, 0]

    返回函数的时候,也可以返回匿名函数:

    >>> myabs = lambda x: -x if x < 0 else x 
    >>> myabs(-1)
    1
    >>> myabs(1)
    1

    任务

    利用匿名函数简化以下代码:

    def is_not_empty(s):
        return s and len(s.strip()) > 0
    filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])
    ?不会了怎么办

    定义匿名函数时,没有return关键字,且表达式的值就是函数返回值。

    参考代码:

    print filter(lambda s: s and len(s.strip())>0, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])
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