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  • 电信行业数据挖掘分析

    1.离网客户预测分析
    客户流失
    市场渗透比率高
    异网用户策反
    ---- 建立离网客户预测模型,产生最可能离网的客户名单,结合客户价值评分,协助公司采取合适的客户挽留措施,保证收入和确保客户忠诚度。
    2.客户价值分析
    客户与客户群
    企业收益率
    客户当前价值评分 & 客户潜在价值
    ---- 核算客户价值,计算用户当前利润贡献度和潜在利润贡献度,用于客户挽留和推出新资费方案时的目标客户群选择。
    3.客户信用度分析
    在网时长、缴费情况、客户积分
    ---- 结合历史信用度和下月缴费可能性构成客户信用度评分,用于指定催欠策略。
    (辅助:银行信用评分模型)
    4.电信资源预测模型
    资源精确管理
    ---- 综合各资源管理系统、业务管理系统、市场信息需求管理系统等,计算各类资源的预测评估值,达到盘活现有资源,提高资源利用率。
    5.精准智能营销分析
    产品 & 服务
    6.电信市场客户细分
    市场需求、购买动机、购买行为和购买能力
    划份不同消费者群
    -- 统计意义上的细分(年龄、性别)
    -- 动态细分
    -- 三维立体空间细分


    END 2018-10-09 01:01:41

    参考:https://blog.csdn.net/sunrise_2013/article/details/19809437

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hider/p/9758166.html
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