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  • 数据分析师8大能力

    能力一:收集信息能力

    1.自主收集信息是掌握业务的必要手段

    2.为什么数据分析师必须理解业务

    3.优秀的数据分析师不会等着别人来教自己

    4.七步成诗法:理解业务的7个关键问题

    5.应用七步成诗法所必备的信息收集能力

    6.实战指南:制作一份自己行业的业务手册

    7.特别提示:交流业务情况时的保密原则与谈话尺度

     

    能力二:沟通需求能力

    1.需求沟通是数据分析的起点

    2.不会沟通就当一辈子人肉跑数机

    3.一个好的数据分析需求,应具有的5个特征

    4.当业务提需求时,该如何确认问题

    5.当业务不理不睬,该如何主动了解

    6.实战指南:常见的十问十答,亲自去试试

    7.特别提示:必须克服不敢张嘴,关门造车坏习惯

     

    能力三:定义问题能力

    1.定义问题是正确选择分析方法的保证

    2.数据分析不是万能的,界定不清,怎么干都是错

    3.常见的5类业务问题与数据分析可以做事

    4.收到问题时,第一时间判断问题范畴

    5.解决问题所需的时间、投入需事先规划

    6.实战指南:3个常见的似是而非的问题,挑战下看是否能分的清

    7.特别提示:改掉唯业务是从,人家说一句自己动一下的毛病

     

    能力四:梳理流程能力

    1.梳理流程是定位问题的最有效手段

    2.不了解业务流程就无法深入分析

    3.梳理业务流程的基本方法

    4.将业务流程与数据流程对应

    5.描述性统计是梳理流程的利器

    6.实战指南:从一份基础数据,看出业务的问题所在

    7.特别提示:没有业务背景的描述性统计是浪费时间

     

    能力五:定义标准的能力

    1.先有标准,才有“好/坏”的判断

    2.没有明确标准是分析下不了结论的罪魁祸首

    3.如何收集基于业务经验的标准

    4.如何在没有经验时探索标准

    5.如何验证标准的有效性

    6.实战指南:基于常规销售数据,探索如何评价各分公司业务的标准

    7.特别提示:特别警惕把描述现状和评论现状混为一谈的问题

     

    能力六:寻找原因的能力

    1.寻找问题原因的基本逻辑:归纳法与演绎法

    2.寻找问题依托的是层层递进的假设检验

    3.沿着业务流程,提出分析假设

    4.设定假设检验方案与检验标准

    5.估算各原因的影响与筛选重点原因

    6.实战指南:从一份基础数据,看出业务的问题所在

    7.特别提示:不能通过ABtest检验来验证的原因,不是好原因

     

    能力七:提出建议的能力

    1.提分析建议是体现分析价值的重要一环

    2.分析建议的深度,取决于对业务的了解,而非分析能力

    3.如何有效收集业务方案

    4.如何评估业务方案的效用与可行性

    5.如何基于评估结果向业务方建议

    6.实战指南:基于一份分析数据,试着提建议

    7.特别提示:分析建议不等于执行计划,守住分析的界线

     

    能力八:总结汇报的能力

    1.总结汇报是数据分析的点睛之笔

    2.好的分析结果是包装出来的,不是自己憋出来的

    3.因人而异,考虑场景,才有好的汇报

    4.如何针对不同对象,设计汇报方案

    5.实战指南:同一份文件,3个对象,请设计汇报方案

    6.特别提示:必须牢记,业务方是评价数据分析质量的唯一裁判

    更多介绍:

    https://www.cnblogs.com/little-monkey/p/10498492.html

    https://blog.csdn.net/qq_39422642/category_7716632.html

    https://blog.csdn.net/qq_43165880/category_10141704.html

     

    更多介绍

    https://www.feimaoke.com/1461.html 

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hightech/p/13723303.html
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