zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 集合-ConcurrentLinkedQueue 源码解析

    问题

    (1)ConcurrentLinkedQueue是阻塞队列吗?

    (2)ConcurrentLinkedQueue如何保证并发安全?

    (3)ConcurrentLinkedQueue能用于线程池吗?

    简介

    qrcode

    ConcurrentLinkedQueue只实现了Queue接口,并没有实现BlockingQueue接口,所以它不是阻塞队列,也不能用于线程池中,但是它是线程安全的,可用于多线程环境中。

    那么,它的线程安全又是如何实现的呢?让我们一起来瞧一瞧。

    源码分析

    主要属性

    // 链表头节点
    private transient volatile Node<E> head;
    // 链表尾节点
    private transient volatile Node<E> tail;

    就这两个主要属性,一个头节点,一个尾节点。

    主要内部类

    private static class Node<E> {
        volatile E item;
        volatile Node<E> next;
    }

    典型的单链表结构,非常纯粹。

    主要构造方法

    public ConcurrentLinkedQueue() {
        // 初始化头尾节点
        head = tail = new Node<E>(null);
    }
    
    public ConcurrentLinkedQueue(Collection<? extends E> c) {
        Node<E> h = null, t = null;
        // 遍历c,并把它元素全部添加到单链表中
        for (E e : c) {
            checkNotNull(e);
            Node<E> newNode = new Node<E>(e);
            if (h == null)
                h = t = newNode;
            else {
                t.lazySetNext(newNode);
                t = newNode;
            }
        }
        if (h == null)
            h = t = new Node<E>(null);
        head = h;
        tail = t;
    }

    这两个构造方法也很简单,可以看到这是一个无界的单链表实现的队列。

    入队

    因为它不是阻塞队列,所以只有两个入队的方法,add(e)和offer(e)。

    因为是无界队列,所以add(e)方法也不用抛出异常了。

    public boolean add(E e) {
        return offer(e);
    }
    
    public boolean offer(E e) {
        // 不能添加空元素
        checkNotNull(e);
        // 新节点
        final Node<E> newNode = new Node<E>(e);
    
        // 入队到链表尾
        for (Node<E> t = tail, p = t;;) {
            Node<E> q = p.next;
            // 如果没有next,说明到链表尾部了,就入队
            if (q == null) {
                // CAS更新p的next为新节点
                // 如果成功了,就返回true
                // 如果不成功就重新取next重新尝试
                if (p.casNext(null, newNode)) {
                    // 如果p不等于t,说明有其它线程先一步更新tail
                    // 也就不会走到q==null这个分支了
                    // p取到的可能是t后面的值
                    // 把tail原子更新为新节点
                    if (p != t) // hop two nodes at a time
                        casTail(t, newNode);  // Failure is OK.
                    // 返回入队成功
                    return true;
                }
            }
            else if (p == q)
                // 如果p的next等于p,说明p已经被删除了(已经出队了)
                // 重新设置p的值
                p = (t != (t = tail)) ? t : head;
            else
                // t后面还有值,重新设置p的值
                p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;
        }
    }

    入队整个流程还是比较清晰的,这里有个前提是出队时会把出队的那个节点的next设置为节点本身。

    (1)定位到链表尾部,尝试把新节点放到后面;

    (2)如果尾部变化了,则重新获取尾部,再重试;

    出队

    因为它不是阻塞队列,所以只有两个出队的方法,remove()和poll()。

    public E remove() {
        E x = poll();
        if (x != null)
            return x;
        else
            throw new NoSuchElementException();
    }
    
    public E poll() {
        restartFromHead:
        for (;;) {
            // 尝试弹出链表的头节点
            for (Node<E> h = head, p = h, q;;) {
                E item = p.item;
                // 如果节点的值不为空,并且将其更新为null成功了
                if (item != null && p.casItem(item, null)) {
                    // 如果头节点变了,则不会走到这个分支
                    // 会先走下面的分支拿到新的头节点
                    // 这时候p就不等于h了,就更新头节点
                    // 在updateHead()中会把head更新为新节点
                    // 并让head的next指向其自己
                    if (p != h) // hop two nodes at a time
                        updateHead(h, ((q = p.next) != null) ? q : p);
                    // 上面的casItem()成功,就可以返回出队的元素了
                    return item;
                }
                // 下面三个分支说明头节点变了
                // 且p的item肯定为null
                else if ((q = p.next) == null) {
                    // 如果p的next为空,说明队列中没有元素了
                    // 更新h为p,也就是空元素的节点
                    updateHead(h, p);
                    // 返回null
                    return null;
                }
                else if (p == q)
                    // 如果p等于p的next,说明p已经出队了,重试
                    continue restartFromHead;
                else
                    // 将p设置为p的next
                    p = q;
            }
        }
    }
    // 更新头节点的方法
    final void updateHead(Node<E> h, Node<E> p) {
        // 原子更新h为p成功后,延迟更新h的next为它自己
        // 这里用延迟更新是安全的,因为head节点已经变了
        // 只要入队出队的时候检查head有没有变化就行了,跟它的next关系不大
        if (h != p && casHead(h, p))
            h.lazySetNext(h);
    }

    出队的整个逻辑也是比较清晰的:

    (1)定位到头节点,尝试更新其值为null;

    (2)如果成功了,就成功出队;

    (3)如果失败或者头节点变化了,就重新寻找头节点,并重试;

    (4)整个出队过程没有一点阻塞相关的代码,所以出队的时候不会阻塞线程,没找到元素就返回null;

    总结

    (1)ConcurrentLinkedQueue不是阻塞队列;

    (2)ConcurrentLinkedQueue不能用在线程池中;

    (3)ConcurrentLinkedQueue使用(CAS+自旋)更新头尾节点控制出队入队操作;

    彩蛋

    ConcurrentLinkedQueue与LinkedBlockingQueue对比?

    (1)两者都是线程安全的队列;

    (2)两者都可以实现取元素时队列为空直接返回null,后者的poll()方法可以实现此功能;

    (3)前者全程无锁,后者全部都是使用重入锁控制的;

    (4)前者效率较高,后者效率较低;

    (5)前者无法实现如果队列为空等待元素到来的操作;

    (6)前者是非阻塞队列,后者是阻塞队列;

    (7)前者无法用在线程池中,后者可以;

  • 相关阅读:
    JS & JQuery 动态处理select option
    如何在Oracle中复制表结构和表数据
    基于cxf的app文件上传接口(带回显功能)
    Jenkins的详细安装及使用--windows
    git用代码库文件完全覆盖本地/git不能提交jar的设置
    Windows平台下Git服务器搭建
    Vue脚手架之Vue-cli
    Vue的生命周期
    Vue状态管理之Vuex
    Vue路由管理之Vue-router
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hiramxq/p/13293552.html
Copyright © 2011-2022 走看看