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济南市“泉历史研究小组”依据济南特有的泉脉关系将济南的泉水分为六个区域,分别是市中区、历下区、天桥区、槐荫区、历城区、长清区。
作为光荣的济南泉历史研究小组中的一员,铭铭收集了历史上N 个不同年份时不同泉区的泉水流量指数,这个指数是一个小于2^30 的非负整数。第i 个年份时六个泉区的泉水流量指数分别为A(i,1),A(i,2),A(i,3),A(i,4),A(i,5)与A(i,6)。
现在铭铭希望知道有多少对不同的年份:i 和j,满足这两年恰好有K 个泉区的泉水流量指数对应相同。
对于100%的数据,N<=100000,A<=2^30
0<=K<=6,且所有数据中K 是等概率出现的,即对于任意的0<=x<=6,都有大约1/7 的数据中K=x。
(⊙ ▽ ⊙)
首先计算出
例如
这个可以通过Hash,
考虑容斥原理,
设
对于所有的
答案即为
( ̄~ ̄)
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<string.h>
#define ll long long
using namespace std;
const char* fin="ex3295.in";
const char* fout="ex3295.out";
const ll inf=0x7fffffff;
const ll maxn=100007,maxh=9999997,maxH=7394895,hh=137,HH=37;
ll n,m,i,j,k;
ll a[maxn][6],bz[6],c[10][10],f[7];
ll id;
struct node{
ll y,z,cnt;
bool ok(){
return z==id;
}
}h[maxh];
ll hash(ll v,ll v1){
ll k=v%maxh,l=0;
while (h[k].ok() && h[k].y!=v1){
k=(k+1)%maxh;
}
return k;
}
void dfs(ll l,ll num){
ll i,j,k;
if (l==6){
ll ans=0;
id++;
for (i=1;i<=n;i++){
ll tmp=0,tmd=0;
for (j=0;j<6;j++)
if (bz[j]){
tmp=(tmp*hh+(a[i][j]%maxh))%maxh;
tmd=(tmd*HH+(a[i][j]%maxH))%maxH;
}
k=hash(tmp,tmd);
if (h[k].z<id){
h[k].cnt=0;
h[k].z=id;
}
h[k].y=tmd;
ans+=h[k].cnt;
h[k].cnt++;
}
for (i=num;i>=0;i--) f[i]+=c[num][i]*ans*((num-i)%2?-1:1);
return;
}
bz[l]=1;
dfs(l+1,num+1);
bz[l]=0;
dfs(l+1,num);
}
int main(){
scanf("%lld%lld",&n,&m);
for (i=0;i<10;i++){
c[i][0]=1;
for (j=1;j<=i;j++) c[i][j]=c[i-1][j]+c[i-1][j-1];
}
for (i=1;i<=n;i++) for (j=0;j<6;j++) scanf("%lld",&a[i][j]);
dfs(0,0);
printf("%lld",f[m]);
return 0;
}
(⊙v⊙)
1.
2.看到恰好二字,就可以考虑容斥原理。