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  • apache的配置优化

    【APACHE的工作方式】

    prefork模式(默认)
    这个多路处理模块(MPM)实现了一个非线程型的、预派生的web服务器,它的工作方式类似于Apache 1.3。它适合于没有线程安全库,需要避免线程兼容性问题的系统。它是要求将每个请求相互独立的情况下最好的MPM,这样若一个请求出现问题就不会影响到其他请求。

    这个MPM具有很强的自我调节能力,只需要很少的配置指令调整。最重要的是将MaxClients设置为一个足够大的数值以处理潜在的请求高峰,同时又不能太大,以致需要使用的内存超出物理内存的大小。

    worker模式
    此多路处理模块(MPM)使网络服务器支持混合的多线程多进程。由于使用线程来处理请求,所以可以处理海量请求,而系统资源的开销小于基于进程的MPM。但是,它也使用了多进程,每个进程又有多个线程,以获得基于进程的MPM的稳定性。

    【apache配置参数备注】
    1、KeepAlive On/Off
      KeepAlive指的是保持连接活跃,类似于Mysql的永久连接。换一句话说,如果将KeepAlive设置为On,那么来自同一客户端的请求就不需要再一次连接,避免每次请求都要新建一个连接而加重服务器的负担。一般情况下,图片较多的网站应该把KeepAlive设为On。

    2、KeepAliveTimeOut number
      如果第二次请求和第一次请求之间超过KeepAliveTimeOut的时间的话,第一次连接就会中断,再新建第二个连接。它的设置一般考虑图片或者JS等文件两次请求间隔,我的设置经验为3-5秒。

    3、MaxKeepAliveRequests 100
      一次连接可以进行的HTTP请求的最大请求次数。将其值设为0将支持在一次连接内进行无限次的传输请求。事实上没有客户程序在一次连接中请求太多的页面,通常达不到这个上限就完成连接了。

    4、StartServers        10
      设置服务器启动时建立的子进程数量。因为子进程数量动态的取决于负载的轻重,所有一般没有必要调整这个参数。

    5、MinSpareServers     10
      设置空闲子进程的最小数量。所谓空闲子进程是指没有正在处理请求的子进程。如果当前空闲子进程数少于MinSpareServers ,那么Apache将以最大每秒一个的速度产生新的子进程。只有在非常繁忙机器上才需要调整这个参数。将此参数设的太大通常是一个坏主意。

    6、MaxSpareThreads     75
      设置空闲子进程的最大数量。如果当前有超过MaxSpareServers数量的空闲子进程,那么父进程将杀死多余的子进程。只有在非常繁忙机器上才需要调整这个参数。将此参数设的太大通常是一个坏主意。如果你将该指令的值设置为比MinSpareServers小,Apache将会自动将其修改成”MinSpareServers+1″。

    7、ServerLimit       2000
      服务器允许配置的进程数上限。只有在你需要将MaxClients设置成高于默认值256的时候才需要使用。要将此指令的值保持和MaxClients一样。修改此指令的值必须完全停止服务后再启动才能生效,以restart方式重启动将不会生效。

    8、MaxClients        256
      用于伺服客户端请求的最大请求数量(最大子进程数),任何超过MaxClients限制的请求都将进入等候队列。默认值是256,如果要提高这个值必须同时提高ServerLimit的值。笔者建议将初始值设为(以Mb为单位的最大物理内存/2),然后根据负载情况进行动态调整。比如一台4G内存的机器,那么初始值就是4000/2=2000。

    9、MaxRequestsPerChild  0
      apache.exe进程包括一个是父进程、一个是子进程,父进程接到访问请求后,将请求交由子进程处理。MaxRequestsPerChild这个指令设定一个独立的子进程将能处理的请求数量。在处理“MaxRequestsPerChild 数字”个请求之后,子进程将会被父进程终止,这时候子进程占用的内存就会释放,如果再有访问请求,父进程会重新产生子进程进行处理。  如果MaxRequestsPerChild缺省设为0(无限)或较大的数字(例如10000以上)可以使每个子进程处理更多的请求,不会因为不断终止、启动子进程降低访问效率,但MaxRequestsPerChild设置为0时,如果占用了200~300M内存,即使负载下来时占用的内存也不会减少。内存较大的服务器可以设置为0或较大的数字。内存较小的服务器不妨设置成30、50、100,以防内存溢出。所以一般情况下,如果你发现服务器的内存直线上升,建议修改该参数试试。

    【apache的Rewrite】
    1、是否支持使用.htaccess文件来定义或者修改apache的设置,是否支持目录列表

    <Directory />
        Options indexes FollowSymLinks
        AllowOverride All
    </Directory>
     
    2、rewrite 配置
    RewriteEngine on
    RewriteCond $1 !^(index.php|images|robots.txt) #定义重写发生的条件 
    RewriteRule ^(.*)$ /index.php/$1 [L] 
    RewriteLog D:/lib/rewrite.log #设置rewrite日志文件,主要用来rewrite调试
    RewriteLogLevel 3 #设置rewrite日志文件记录的等级,主要用来rewrite调试

    【apache的Gzip功能】
    gzip可以级大的加速网站.有时压缩比率高到80%,近来测试了一下,最少都有40%以上,还是相当不错的.在Apache2之后的版本,模块名不叫gzip,而叫mod_deflate

    如果要开启gzip的话,一定要打开下面二个模块.
    LoadModule headers_module modules/mod_headers.so
    LoadModule deflate_module modules/mod_deflate.so

    设置压缩比率,取值范围在 1(最低) 到 9(最高)之间,不建议设置太高,虽然有很高的压缩率,但是占用更多的CPU资源.
    DeflateCompressionLevel 3
    AddOutputFilter DEFLATE html xml php js css
    <Location />
    SetOutputFilter DEFLATE
    BrowserMatch ^Mozilla/4 gzip-only-text/html
    BrowserMatch ^Mozilla/4.0[678] no-gzip
    BrowserMatch MSIE !no-gzip !gzip-only-text/html
    SetEnvIfNoCase Request_URI \.(?:gif|jpe?g|png)$ no-gzip dont-vary
    SetEnvIfNoCase Request_URI .(?:exe|t?gz|zip|bz2|sit|rar)$ no-gzip dont-vary
    SetEnvIfNoCase Request_URI .(?:pdf|mov|avi|mp3|mp4|rm)$ no-gzip dont-vary

    Header append Vary User-Agent env=!dont-vary #对代理的设置
    </Location>

    下面二个测试网站

    http://www.whatsmyip.org/mod_gzip_test/

    http://www.gidnetwork.com/tools/gzip-test.php

    测试数据对css
    Original Size: 44 KB
    Gzipped Size: 10 KB
    Data Savings: 77.27%

    测试数据js
    Original Size: 6 KB
    Gzipped Size: 2 KB
    Data Savings: 66.67%

    测试数据php
    Original Size: 62 KB
    Gzipped Size: 15 KB
    Data Savings: 75.81%

    上面只是随机拿的几个数据,看的出来,使用了gzip压缩后文件小多了.

    另外讲一下,有关squid对gzip的处理
    在squid中,对同一个URL只保留一份缓存。对于如果不同browser(是否支持压缩)如果频繁交替访问,例如:对某个cache住的目标,一个http/1.0请求可能会导致squid强制更新其缓存。但接下来的另一个http/1.1请求又会导致squid再次更新缓存。这样那squid缓存数据就要频繁更新,这就极大的降低了cache命中率。
    不过还好,现实环境中不支持压缩的browser毕竟是很少的情况,所以对于缓存命中率的降低很有限.

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