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  • Python------类的结构细分,异常处理,方法,属性

    1.类的私有成员

    对于每一个类的成员而言都有两种形式:

    • 公有成员,在任何地方都能访问
    • 私有成员,只有在类的内部才能方法

    私有成员和公有成员的访问限制不同

    静态字段(静态属性)

    • 公有静态字段:类可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问

      class C:
          name = "公有静态字段"
          def func(self):
              print C.name
      class D(C):
          def show(self):
              print C.name
      C.name         # 类访问
      obj = C()
      obj.func()     # 类内部可以访问
      obj_son = D()
      obj_son.show() # 派生类中可以访问
      
      
    • 私有静态字段:仅类内部可以访问;

      class C:
          __name = "私有静态字段"
          def func(self):
              print C.__name
      class D(C):
          def show(self):
              print C.__name
      C.__name       # 不可在外部访问
      obj = C()
      obj.__name  # 不可在外部访问
      obj.func()     # 类内部可以访问   
      obj_son = D()
      obj_son.show() #不可在派生类中可以访问  
      

      普通字段(对象属性)

      • 公有普通字段:对象可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问

        class C:  
            def __init__(self):
                self.foo = "公有字段"
            def func(self):
                print self.foo  # 类内部访问
        class D(C):    
            def show(self):
                print self.foo # 派生类中访问
        obj = C()
        obj.foo     # 通过对象访问
        obj.func()  # 类内部访问
        obj_son = D();
        obj_son.show()  # 派生类中访问
        
      • 私有普通字段:仅类内部可以访问;

        class C: 
            def __init__(self):
                self.__foo = "私有字段"
            def func(self):
                print self.foo  # 类内部访问
        class D(C):  
            def show(self):
                print self.foo # 派生类中访问
        obj = C()
        obj.__foo     # 通过对象访问    ==> 错误
        obj.func()  # 类内部访问        ==> 正确
        obj_son = D();
        obj_son.show()  # 派生类中访问  ==> 错误
        

        方法:

        • 公有方法:对象可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问

          class C:
              def __init__(self):
                  pass   
              def add(self):
                  print('in C')
          class D(C):
              def show(self):
                  print('in D')        
              def func(self):
                  self.show()
          obj = D()
          obj.show()  # 通过对象访问   
          obj.func()  # 类内部访问    
          obj.add()  # 派生类中访问  
          
        • 私有方法:仅类内部可以访问;

          class C:
              def __init__(self):
                  pass
              def __add(self):
                  print('in C')
          class D(C):
              def __show(self):
                  print('in D')
              def func(self):
                  self.__show()
          obj = D()
          obj.__show()  # 通过不能对象访问
          obj.func()  # 类内部可以访问
          obj.__add()  # 派生类中不能访问
          

      总结:

      对于这些私有成员来说,他们只能在类的内部使用,不能再类的外部以及派生类中使用.

      ps:非要访问私有成员的话,可以通过 对象._类__属性名,但是绝对不允许!!!

      为什么可以通过._类__私有成员名访问呢?因为类在创建时,如果遇到了私有成员(包括私有静态字段,私有普通字段,私有方法)它会将其保存在内存时自动在前面加上_类名.

    2.类方法与静态方法

    类方法:

    使用装饰器@classmethod。

    原则上,类方法是将类本身作为对象进行操作的方法。假设有个方法,且这个方法在逻辑上采用类本身作为对象来调用更合理,那么这个方法就可以定义为类方法。另外,如果需要继承,也可以定义为类方法。

    class Student:  
        __num = 0
        def __init__(self,name,age):
            self.name = name
            self.age= age
            Student.addNum()  # 写在__new__方法中比较合适,但是现在还没有学,暂且放到这里    
        @classmethod
        def addNum(cls):
            cls.__num += 1
        @classmethod
        def getNum(cls):
            return cls.__num
    a = Student('太白金星', 18)
    b = Student('武sir', 36)
    c = Student('alex', 73)
    print(Student.getNum())
    

    静态方法 :

    使用装饰器@staticmethod。

    静态方法是类中的函数,不需要实例。静态方法主要是用来存放逻辑性的代码,逻辑上属于类,但是和类本身没有关系,也就是说在静态方法中,不会涉及到类中的属性和方法的操作。可以理解为,静态方法是个独立的、单纯的函数,它仅仅托管于某个类的名称空间中,便于使用和维护。

    import time
    class TimeTest(object):
        def __init__(self, hour, minute, second):
            self.hour = hour
            self.minute = minute
            self.second = second
        @staticmethod
        def showTime():
            return time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime())
    print(TimeTest.showTime())
    t = TimeTest(2, 10, 10)
    nowTime = t.showTime()
    print(nowTime)
    

    3.属性

    什么是特性property

    property是一种特殊的属性,访问它时会执行一段功能(函数)然后返回值.

    例一:BMI指数(bmi是计算而来的,但很明显它听起来像是一个属性而非方法,如果我们将其做成一个属性,更便于理解)
    成人的BMI数值:
    过轻:低于18.5
    正常:18.5-23.9
    过重:24-27
    肥胖:28-32
    非常肥胖, 高于32
      体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高^2(m)
      EX:70kg÷(1.75×1.75)=22.86
      
    class People:
        def __init__(self,name,weight,height):
            self.name=name
            self.weight=weight
            self.height=height
        @property
        def bmi(self):
            return self.weight / (self.height**2)
    
    p1=People('egon',75,1.85)
    print(p1.bmi)
    

    为什么要用property

    将一个类的函数定义成特性以后,对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的,这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则

    由于新式类中具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除

    class Foo:
        def __init__(self,name):
            self.name = name
        @property
        def aaa(self):
            print('111') # 获取,运行这
        @aaa.setter
        def aaa(self):
            print('222') # 修改,运行这
        @aaa.deleter
        def aaa(self):
            print('333') # 删除,修改这
    obj = Foo('alex')
    obj.name = 'dsb'
    obj.aaa = '太白'
    del obj.aaa
    print(obj.name)
    

    4.isinstance issubclass type.py

    class A:

    pass

    class B(A):

    pass

    class C(B):

    pass

    obj = B()

    print(isinstance(obj, B))

    print(isinstance(obj, A))

    print(isinstance(obj, C))

    对象与类之间的关系

    isinstance(obj,N): 判断 obj对象 是由N类(N的派生类)实例化的对象 返回 True.

    print(isinstance(obj, A))

    class A:

    pass

    class B(A):

    pass

    class C(B):

    pass

    类与类之间的关系

    issubclass(M,N) 判断是M类是N类的子孙.

    print(issubclass(C, B))

    print(issubclass(C, A))

    from collections import Iterable
    from collections import Iterator

    s1 = 'seewfsdkfl' # class str(Iterable) Iterable

    l1 = [1, 2, 3]

    print(type(s1)) # 判断的是对象从属于哪个类

    print(type(l1))

    print("iter" in dir(s1))

    print(isinstance(s1, Iterable))

    type 到底是什么?

    type 元类 python中一切皆对象 , 一个类也是一个对象.

    么这个(类)对象肯定是由类实例化出来的.

    python中你创建的所有类,以及大部分list str等等这些类,都是从type元类实例化得来的.

    python中继承object类都是新式类.

    object 也是由type元类实例化得来的.

    5.异常处理

    # 什么叫异常?
    # 你的程序出现中断,飘红,致使你的整个项目中断了.
    # 错误类型:
    # 语法错误.
    # 语法错误就不应该现在你的代码中.
    # 逻辑错误:
    
    1.用if进行异常处理
    # num = input('请输入:')
    # if num.isdecimal():
    #     num = int(num)
    #     if 0 < num < 6 :
    #         pass
    #     elif num == 10:
    #         pass
    # else:
    #     pass
    
    # 2.try单分支
    # try:
    #     l1 = [1,2,3]
    #     print(l1[100])
    #     dic = {1: 2,'a': 'b'}
    #     print(dic[3])
    #     num = input('请输入序号')
    #     int(num)
    # except IndexError as e:
    #     # print('处理了索引错误')
    #     print(e)
    # print(111)
    # print(222)
    
    try多分支
    # try:
    #     # l1 = [1,2,3]
    #     # print(l1[100])
    #     # dic = {1: 2,'a': 'b'}
    #     # print(dic[3])
    #     num = input('请输入序号')
    #     int(num)
    # except IndexError as e:
    #     print('处理了索引错误')
    # except KeyError as e:
    #     print('没有此键')
    # except ValueError as e:
    #     print('出现了转化错误')
    # print(111)
    # print(222)
    # 及时解决异常,避免程序中断.
    # 程序的分流.
    dic = {
        1: 111,
        2: 333,
        3: 555,
    }
    # while 1:
    #     try:
    #         num = input('请输入序号')
    #         int(num)
    #         print(dic[int(num)])
    
    #     except KeyError as e:
    #         print('选项超出范围,请重新输入')
    #     except ValueError as e:
    #         print('请输入数字')
    # print(111)
    # print(222)
    
    3.万能异常
    # try:
    #     num = input('请输入序号')
    #     int(num)
    #     print(dic[int(num)])
    # except Exception as e:
    #     print(e)
    # print(111)
    
    # 什么时候用万能异常,什么时候用多分支?
    #如果你只是想把这个异常处理掉,让程序继续执行. 万能异常.
    # 如果出现了异常,你是想根据不同的异常执行不同的逻辑流程,你要采取多分支.
    
    4.万能 + 多分支
    # dic = {
    #     1: 111,
    #     2: 333,
    #     3: 555,
    # }
    # while 1:
    #     try:
    #         num = input('请输入序号')
    #         int(num)
    #         print(dic[int(num)])
    
    #     except KeyError as e:
    #         print('选项超出范围,请重新输入')
    #     except ValueError as e:
    #         print('请输入数字')
    #     except Exception:
    #         pass
    5.异常处理其他成员
    # try:
    #     num = input('请输入序号')
    #     int(num)
    #     print(dic[int(num)])
    # except KeyError as e:
    #     print('选项超出范围,请重新输入')
    # except Exception:
    #     pass
    # # else:  # 如果上面无异常执行else语句,否则不执行else语句.
    # #     print(666)
    # finally: # 在整个程序终止之前,执行finally
    #     print('执行finally')
    
    # 1. 文件操作
    # try:
    #     f = open('register', mode='w')
    #     f.write('fdjsaklfd')
    #     f.write('fdjsaklfd')
    #     f.write('fdjsaklfd')
    #     l1 = [1, 2, 3]
    #     print(111)
    #     print(l1[1000])
    #     f.write('fdjsaklffjdsklaf')
    # finally:
    #     print('哈哈哈哈')
        # f.close()
    
    # 数据库: 连接数据库引擎.
    # try:
    #     int('e')
    # finally:
    #     print(777)
    
    # 在函数中 finally.
    # 结束函数之前,先要执行finally语句.
    
    # def func():
    #     try:
    #         a = 1
    #         b = 2
    #         return a + b
    #     finally:
    #         print(666)
    # func()
    
    6.主动抛出异常:
    # raise Exception('fdkslafjdslkf')
    
    7.断言:
    # assert 条件  # 源码上assert.
    # assert 1 == 2
    # print(11)
    # print(22)
    # print(33)
    
    
    8.自定义异常(了解)
    # TypeError
    # class Connection(BaseException):
    #     def __init__(self,msg):
    #         self.msg = msg
    # raise Connection('触发了连接异常')
    
    # 异常处理总结:
    # 异常处理不能经常使用:异常处理耗费性能.有些错误是需要进行分流使用.代码的可读性变差.
    # 关键节点使用.
    
    
    
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