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  • 面向对象之封装

    封装 

    ​   封装就是把一堆东西放在一个容器内部,对外隐藏内部实现细节,并提供访问的接口。例如电脑,内部的主板硬盘,CPU,线路都被电脑外壳封装在一个壳子内,外部只提供有电源接口,usb接口,或者耳机接口。这就是一种封装。
      封装的目的有两个,1个是为了保证安全性,对外隐藏,实现细节,和复杂度的隔离。
      python中的类就是一个容器。可以把各种函数属性和数据属性放入其中。有些数据我们不想让外界直接访问到或更改类中的一些关键数据,这个时候就可以使用封装。
       封装的使用语法是在属性名称前加双下划线。在类内定义的属性前加__开头(没有__结果)。__开头的属性实现的隐藏仅仅只是一种语法意义上的变形,并不会真的限制类外部的访问:该变形操作只在类定义阶段检测语法时发生一次,类定义阶段之后新增的__开头的属性并不会变形:如果父类不想让子类覆盖自己的属性,可以在属性前加__开头。封装数据属性:将数据属性隐藏起来,类外就无法直接操作属性,需要类内开辟一个接口来外部的使用可以间接地操作属性。从而严格控制使用对属性的操作。
    class A:
        def __init__(self, a):
            self.__a = a     #属性a被封装。
    
        def __run(self):     # 函数属性run被封装
            print('aaaa')
        # pass
    b = A(1)

       被封装的内容的特点:外界不能直接访问但是内部依然可以使用。封装之后就可以明显控制属性的权限。在python只有两种权限,一种是公开的.默认就是公开的,一种是私有的,只能由当前类自己使用 。在外界访问私有的内容

    属性虽然被封装了,但是还是需要使用的。通过定义方法类完成对私有属性的修改和访问 。
    # 模拟封装在下载中的应用
    class Downloader:
        def __init__(self,filename,url,buffer_size):
            self.filename = filename
            self.url = url
            self.__buffer_size= buffer_size
        def start_download(self):
            if self.__buffer_size <= 1024*1024:
                print("开始下载....")
                print("当前缓冲器大小",self.__buffer_size)
            else:
                print("内存炸了! ")
    
        def set_buffer_size(self,size):
            #可以在方法中添加额外的逻辑
            if not type(size) == int:
                print("大哥 缓冲器必须是整型")
            else:
                print("缓冲区大小修改成功!")
                self.__buffer_size = size
        def get_buffer_size(self):
            return self.__buffer_size
    d = Downloader("葫芦娃","http://www.baicu.com",1024*1024)
    
    # 通过函数取修改内部封装的属性
    d.set_buffer_size(1024*512)
    # 通过函数访问内部封装的属性
    print(d.get_buffer_size())
    d.start_download()
    封装应用
    property装饰器
      通过方法来修改或访问属性,本身没什么问题,但是这给对象的使用者带来了麻烦。使用必须知道哪些是普通属性,哪些是私有属性,需要使用不同的方式来调用他们  property装饰就是为了使得调用方式一致 
    有三个相关的装饰器 
      1.property   该装器用在获取属性的方法上 但是只能装饰单个值
      2.@key.setter  该装器用在修改属性的方法上 ,修改函数的形参除了自身(self)还需要放一个形参。
      3.@key.deleter 该装器用在删除属性的方法上 ,
      注意:key是被property装饰的方法的名称 也就是属性的名称 ,内部会创建一个对象 变量名称就是函数名称 
    所以在使用setter和deleter时 必须保证使用对象的名称取调用方法 。
    class Preson:
        def __init__(self, msg, text):
            self.__mak1 = msg
            self.text = text
        @property
        def mak1(self):          # 伪装成普通属性
            return self.__mak1
        @mak1.setter
        def mak1(self, new_mak1):   # 传参新值new_mak1
            self.__mak1 = new_mak1
            return self.__mak1
        @mak1.deleter
        def mak1(self):
            del self.__mak1
    p = Preson([1,2,3], ['a', 'b'])
    print(p.mak1)
    p.mak1 = 1
    print(p.mak1)
    del p.mak1
    print(p.mak1)

       python实现封装的原理

      就是在加载类的时候,把\_\_替换成了 \_类名\__。
     
     
       property 可以用来实现计算属性.计算属性指的是:属性的值,不能直接获得,必须通过计算才能获取 
      例如:正方形求面积
    class S:
        @property
        def side(self):
            return self.__side * self.__side
        @side.setter
        def side(self, new_side):
            self.__side = new_side
    
    d = S()
    d.side = 4
    print(d.side)
    View Code
      接口是一组功能的集合,但是接口中仅包含功能的名字,不包含具体的实现代码 .这些功能定义一套标准。接口本质是一套协议标准,遵循这个标准的对象就能被调用 。
     接口目的就是为了提高扩展性:
    例如电脑提前指定制定一套USB接口协议,只要你遵循该协议,你的设备就可以被电脑使用,不需要关心到底是鼠标还是键盘 。
    案例
    classUSB:defopen(self):passdefclose(self):passdefread(self):passdefwrite(self):passclassMouse(USB):defopen(self):print("鼠标开机.....")defclose(self):print("鼠标关机了...")defread(self):print("获取了光标位置....")defwrite(self):print("鼠标不支持写入....")defpc(usb_device):usb_device.open()usb_device.read()usb_device.write()usb_device.close()m=Mouse()#将鼠标传给电脑pc(m)classKeyBoard(USB):defopen(self):print("键盘开机.....")defclose(self):print("键盘关机了...")defread(self):print("获取了按键字符....")defwrite(self):print("可以写入灯光颜色....")#来了一个键盘对象k=KeyBoard()pc(k)

      在上述案例中,PC的代码一旦完成,后期无论什么样的设备 只要遵循了USB接口协议,都能够被电脑所调用 。接口主要是方便了对象的使用者,降低使用者的 学习难度,只要学习一套使用方法,就可以以不变应万变。如果子类没有按照你的协议来设计,也没办法限制他,将导致代码无法运行。有了一套标准,按这个标志做,兼容性将会更强。

       在规则指定中有一种类叫抽象类,指的是包含抽象方法(没有函数体的方法)的类,。它作用:可以限制子类必须类中定义的抽象方法 。

    import abc
    # absttract class
    class A(metaclass=abc.ABCMeta):     # 抽象类
        @abc.abstractmethod    # 子类重新写被装饰的函数
        def run(self):
            print('asdada')
    class B(A):
        def run(self):        # 在子类B中必须要写一个run函数
            print('aaaa')
    b = B()

      最后:python一般不会限制你必须怎么写,作为一个优秀的程序员,就应该自觉遵守相关协议,为了将来的扩展性以及与同属的合作。这种方式大家称之为鸭子类型。保持队形,和格式的一致性。要保证你的类按照相关的协议类编写,也可以达到提高扩展性的目的  。

    class Mouse:
        def open(self):
            print("鼠标开机.....")
        def close(self):
            print("鼠标关机了...")
        def read(self):
            print("获取了光标位置....")
        def write(self):
            print("鼠标不支持写入....")
     
    def pc(usb_device):
        usb_device.open()
        usb_device.read()
        usb_device.write()
        usb_device.close()
    m = Mouse()
    # 将鼠标传给电脑
    pc(m)
    class KeyBoard:
        def open(self):
            print("键盘开机.....")
        def close(self):
            print("键盘关机了...")
            
        def read(self):
            print("获取了按键字符....")
            
        def write(self):
            print("可以写入灯光颜色....")
            
    # 来了一个键盘对象
    k = KeyBoard()
    pc(k)
    class UDisk:
        def open(self):
            print("U盘启动了...")
        def close(self):
            print("U盘关闭了...")
        def read(self):
            print("读出数据")
        def write(self):
            print("写入数据")
    u = UDisk()
    pc(u)
    案例

      接口是一套协议规范,明确子类们应该具备,抽象类是用于强制要求子类必须按照协议中规定的来实现 。然而,python不推崇限制你的语法, 我们可以设计成鸭子类型,既让多个不同类对象具备相同的属性和方法,。对于使用者而言,就可以以不变应万变,轻松的使用各种对象

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