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  • 人工智能深度学习入门练习之(5)求和

    代码实现:

    import tensorflow.compat.v1 as tf
    tf.disable_v2_behavior() # 使用静态图模式运行以下代码
    assert tf.__version__.startswith('2.')
    
    # 1.创建计算图阶段
    # 创建2个输入端子,指定类型和名字
    a_ph = tf.placeholder(tf.float32, name='variable_a')
    b_ph = tf.placeholder(tf.float32, name='variable_b')
    # 创建输出端子的运算操作,并命名
    c_op = tf.add(a_ph, b_ph, name='variable_c')
    
    # 2.运行计算图阶段
    # 创建运行环境
    sess = tf.InteractiveSession()
    # 初始化操作也需要作为操作运行
    init = tf.global_variables_initializer()
    sess.run(init) # 运行初始化操作,完成初始化
    # 运行输出端子,需要给输入端子赋值
    c_numpy = sess.run(c_op, feed_dict={a_ph: 2., b_ph: 4.})
    # 运算完输出端子才能得到数值类型的c_numpy
    print('a+b=',c_numpy)

    执行结果:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/huanghanyu/p/13141341.html
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