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    Pandas 应用

    Pandas 的主要数据结构是 Series (一维数据)与 DataFrame(二维数据),这两种数据结构足以处理金融、统计、社会科学、工程等领域里的大多数典型用例。

    数据结构

    Series 是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种Numpy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。

    DataFrame 是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型值)。DataFrame 既有行索引也有列索引,它可以被看做由 Series 组成的字典(共同用一个索引)。

    pandas是基于NumPy的一种数据分析工具,在机器学习任务中,我们首先需要对数据进行清洗和编辑等工作,pandas库大大简化了我们的工作量,熟练并掌握pandas常规用法是正确构建机器学习模型的第一步。

    学习目录

    1. 如何安装pandas
    2. 如何导入pandas库和查询相应的版本信息
    3. pandas数据类型
    4. series教程
    5. dataframe教程
    6. 小结
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    Catch That Cow
    7.3.1 Swagger 文档生成工具
    3.并发处理
    2.集合处理
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/huaobin/p/15686901.html
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