Android压缩图片到100K以下并保持不失真的高效方法

前言：目前一般手机的相机都能达到800万像素，像我的Galaxy Nexus才500万像素，拍摄的照片也有1.5M左右。这么大的照片上传到服务器，不仅浪费流量，同时还浪费时间。

在开发Android企业应用时，会经常上传图片到服务器，而我们公司目前维护的一个项目便是如此。该项目是通过私有apn与服务器进行交互的，联通的还好，但移动的速度实在太慢，客户在使用软件的过程中，由于上传的信息中可能包含多张图片，会经常出现上传图片失败的问题，为了解决这个问题，我们决定把照片压缩到100k以下，并且保证图片不失真（目前图片经过压缩后，大约300k左右）。于是我就重新研究了一下Android的图片压缩技术。

Android端目录结构如下图所示：

其中ksoap2-android-xxx.jar是Android用来调用webservice的，gson-xx.jar是把JavaBean转成Json数据格式的。 本篇博客主要讲解图片压缩的，核心代码如下：

//计算图片的缩放值
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,int reqWidth, int reqHeight) {
    final int height = options.outHeight;
    final int width = options.outWidth;
    int inSampleSize = 1;

    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
             final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);
             final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
             inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
    }
        return inSampleSize;
}

//计算图片的缩放值
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,int reqWidth, int reqHeight) {
	final int height = options.outHeight;
	final int width = options.outWidth;
	int inSampleSize = 1;

	if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
             final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);
             final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
             inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
	}
        return inSampleSize;
}

// 根据路径获得图片并压缩，返回bitmap用于显示
public static Bitmap getSmallBitmap(String filePath) {
        final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);

        // Calculate inSampleSize
    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);

        // Decode bitmap with inSampleSize set
    options.inJustDecodeBounds = false;

    return BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
    }

// 根据路径获得图片并压缩，返回bitmap用于显示
public static Bitmap getSmallBitmap(String filePath) {
		final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
		options.inJustDecodeBounds = true;
		BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);

		// Calculate inSampleSize
	options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);

		// Decode bitmap with inSampleSize set
	options.inJustDecodeBounds = false;

	return BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
	}

//把bitmap转换成String
public static String bitmapToString(String filePath) {

        Bitmap bm = getSmallBitmap(filePath);
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 40, baos);
        byte[] b = baos.toByteArray();
        return Base64.encodeToString(b, Base64.DEFAULT);
    }

//把bitmap转换成String
public static String bitmapToString(String filePath) {

		Bitmap bm = getSmallBitmap(filePath);
		ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
		bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 40, baos);
		byte[] b = baos.toByteArray();
		return Base64.encodeToString(b, Base64.DEFAULT);
	}

查看全部源码，请访问： https://github.com/feicien/StudyDemo/tree/master/FileUploadDemo
压缩原理讲解：压缩一张图片。我们需要知道这张图片的原始大小，然后根据我们设定的压缩比例进行压缩。 这样我们就需要做3件事： 1.获取原始图片的长和宽

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
                int height = options.outHeight;
            int width = options.outWidth;

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
		options.inJustDecodeBounds = true;
		BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
                int height = options.outHeight;
	        int width = options.outWidth;

以上代码是对图片进行解码，inJustDecodeBounds设置为true，可以不把图片读到内存中,但依然可以计算出图片的大小，这正好可以满足我们第一步的需要。 2.计算压缩比例

int height = options.outHeight;
     int width = options.outWidth;
     int inSampleSize = 1;
     int reqHeight=800;
     int reqWidth=480;
     if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
    final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);
    final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
    inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
     }

int height = options.outHeight;
     int width = options.outWidth; 
     int inSampleSize = 1;
     int reqHeight=800;
     int reqWidth=480;
     if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
	final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);
	final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);			
	inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
     }

一般手机的分辨率为 480*800 ，所以我们压缩后图片期望的宽带定为480，高度设为800，这2个值只是期望的宽度与高度，实际上压缩后的实际宽度也高度会比期望的要大。如果图片的原始高度或者宽带大约我们期望的宽带和高度，我们需要计算出缩放比例的数值。否则就不缩放。heightRatio是图片原始高度与压缩后高度的倍数，widthRatio是图片原始宽度与压缩后宽度的倍数。inSampleSize为heightRatio与widthRatio中最小的那个，inSampleSize就是缩放值。 inSampleSize为1表示宽度和高度不缩放，为2表示压缩后的宽度与高度为原来的1/2 3.缩放并压缩图片

//在内存中创建bitmap对象，这个对象按照缩放大小创建的
             options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);
        options.inJustDecodeBounds = false;
        Bitmap bitmap= BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);

        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 60, baos);
        byte[] b = baos.toByteArray();

//在内存中创建bitmap对象，这个对象按照缩放大小创建的
             options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);
		options.inJustDecodeBounds = false;
		Bitmap bitmap= BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);

		ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
		bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 60, baos);
		byte[] b = baos.toByteArray();

前3行的代码其实已经得到了一个缩放的bitmap对象，如果你在应用中显示图片，就可以使用这个bitmap对象了。由于考虑到网络流量的问题。我们好需要牺牲图片的质量来换取一部分空间，这里调用bm.compress()方法进行压缩，这个方法的第二个参数，如果是100，表示不压缩，我这里设置的是60，你也可以更加你的需要进行设置，在实验的过程中我设置为30，图片都不会失真。 压缩效果：本demo可以把1.5M左右的图片压缩到100K左右，并且没有失真。 效果图如下：

转自：http://my.eoe.cn/575776/archive/564.html