Python中数据类型：
一.整数
python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在python程序中，整数的表示方法和数学的写法一模一样。、
二.浮点数
浮点数也是小数，之所以称浮点数是因为按照科学计数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，例如1.23x10^9和12.3x10^8是相等的。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式不同的，整数运算永远精确的，浮点数运算则可能会被四舍五入。
三.字符串
字符串是以‘ ’或 “ ”括起来的任意文本。
四.布尔值
布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True，False两种值（注意大写）。
布尔值可以用and，or，not运算
五.空值
空值是python里一个特殊的值，用None表示，None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
python输出语句：print
python的注释语：以#开头，直到行尾结束。
Python中的变量：
在Python中，变量使用一个变量名表示，变量名必须是大小写英文，数字和下划线的组合，且不能用数字开头。
在Python中 等号=是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量。这种不固定类型的赋值称之为动态语句，反之，静态语句中定义变量必须指定变量类型，如果赋值类型不匹配，就会报错。
如何理解变量在计算机中的表示：
a = 'ABC' b = a a = 'XYZ' print b
Python解释器
第一步在内存创建了一个‘ABC’的字符串，然后在内存中创建了一个名为a的变量，并把它指向'ABC'。
第二步是把变量b指向变量a所指向的数据。
第三步是给变量a重新赋值为'XYZ'。
第四步输出b为'ABC'，b的指向并没有发生改变。
Python中定义字符串
在上文提到，字符串可以用‘ ’和“ ”表示
如果在字符串中包含‘ ’和“ ” 该如何表示呢
这时候，我们需要对字符串的某些特殊字符进行转义，Python字符串用 进行转义 。
表示换行
表示一个制表符
\表示 字符本身
Python中raw字符串和多行字符串
如果一个字符串包含很多需要转义的字符，对每一个字符串都进行转义会很麻烦。为了避免这种情况，我们可以在字符串前面加一个前缀 r ，表示这是一个 raw 字符串，里面的字符就不需要转义了。
如果需要表示多行字符串，可以用'''...'''表示：
第一种：
'Line 1
Line 2
Line 3'
第二种：
'''Line 1
Line 2
Line 3'''
两种表示方法是一样的
Python中整数与浮点数
python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算，运算规则和数学上的四则运算规则完全一致。
与数学运算不同的是：Python的整数运算结果仍然是整数，浮点数运算仍然是浮点数，整数和浮点数混合运算的结果就变成了浮点数。
注意:在Python的整数除法时，除不尽的数仍然是整数，余数会被直接扔掉。不过，python提供了一个求余的运算% 可以计算余数。
Python按照索引访问list
list是一个有序集合，可以通过索引的方式来获取list中的指定元素。（索引从0开始）
list的倒序访问和正序访问相反。
L = [95.5, 85, 59] print L[-1] //59 print L[-2] //85 print L[-3] //95.5 print L[0] //95.5 print L[1] //85 print L[2] //59
Python之添加新元素
第一种方式：用list的append（）方法追加到list的末尾。
第二种方式： 用list的insert（）方法，它接受两个参数，第一个参数是索引号，第二个参数是待添加的新元素。
L=['A','B','C']
L.append('D')
print L //['A','B','C','D']
L.insert(0,'D‘）
print L //['D','A','B','C']
注意:print前在python语法中不能有空格
Python从list删除元素
第一种方式：用list的pop（）方法删除，pop（）方法总是删掉list的最后一个元素，并且它返回这个元素。
第二种方式：使用pop（索引值）方法删除。
L=['A','B','C']
L.pop() //'D'
print L //['A','B']
L.pop(2) //'C'
print L //['A','B']
Python中替换元素
第一种方式：先将替换元素删除，再添加新元素。
第二种方式：直接根据索引替换对应的元素。
Python之创建tuple
tuple是另一种有序的列表，中文翻译为“元祖”。tuple和list非常类似，但是tuple一旦创建完毕，就不能修改了。
创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。
Python之创建单元素tuple
tuple和list一样，可以包含0个，1个和人任意多个元素。包含0个元素的tuple，也就是空tuple。直接用（）表示。
>>> t = (1)
>>> print t
1
由于（）既可以表示tuple，又可以作为括号表示运算时的优先级，结果（1）被Python解释器计算结果1，导致我们得到的不是tuple，而是数字1.
正因为用（）定义的tuple有歧义，所以在python规定，单元素tuple要多加一个逗号“ ，”来避免歧义。
>>> t = (1,)
>>> print t
(1,)
Python之“可变”的tuple
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> L = t[2]
>>> L[0] = 'X'
>>> L[1] = 'Y'
>>> print t
('a', 'b', ['X', 'Y'])
表面上看，tuple的元素确实变了，但其实变得不是tuple的元素，而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list，所以，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。即指向“a”，就不能改成指向“b”，指向一个list，就不能改成指向其他对象，但指向的这个list本身是可变的。
Python之if语句
Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块，缩进按照严格的Python的习惯写法：4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。
Python之if-else语句
利用if....else...语句，可以根据条件表达式打的值为True或者False，分别执行if代码或者else代码块。else有个“：”
Python之if-elif-else语句
在处理逻辑关系时，会出现多层嵌套的结构，而在python已经给出了很好地处理语法，引入了if.....多个elif...else....的结构，一次可以写完所有规则。
Python之for循环
list或tuple可以表示一个有序集合，对访问每一个元素可以使用 for 循环依次吧list或tuple的每一个元素迭代出来。
例如：
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] for name in L: print name
Python之while循环
和for不同的是while循环，while循环不会迭代list或tuple的元素，而是根据表达式判断循环是否结束。
while循环每次首先判断x<N：，如果为True，则执行循环体的代码块，否则退出循环。（避免死循环的出现）
Python之break退出循环
用 for 循环或者 while 循环时，如果要在循环体内直接退出循环，可以使用 break 语句。
Python之continue继续循环
在循环过程中，可以用break退出当前循环，还可以用continue跳过后续循环代码，继续下一次循环。
例如：
当 x 是偶数时，就通过continue语句提前进入下一次循环。 continue判断的位置非常重要。 sum = 0 x = 0 while True: x = x + 1 if x > 100: break if x % 2 == 0: continue sum= sum + x print sum
Python之多重循环：
对100以内的两位数，请使用一个两重循环打印出所有十位数数字比个位数数字小的数，例如，23（2 < 3）。 for x in [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]: for y in [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]: if x < y: print x*10 + y
Python之dict
在Python中，dict中存在形如key-value可以快速查找所需要的的信息。使用{}符号表示
dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。
由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。
dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样。所以打印的顺序不一定是我们创建的，而且，不同机器打印的顺序可能会不同，不能用dict存储有序的集合。
dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。
Python更新dict
dict是可变的，我们可以随时往dict中添加新的key-value。
如果key值不存在，可以赋值语句添加。
如果key值存在，则会更新value值。
Python之遍历dict
由于dict也是一个集合，所以，遍历dict和遍历list类似，都可以通过 for 循环实现。
Python中的set
dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。有的时候，我们只想要 dict 的 key，不关心 key 对应的 value，目的就是保证这个集合的元素不会重复，这时，set就派上用场了。
set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。
创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素：（set不能包含重复的元素，会自动去掉重复元素）
>>> s = set(['A', 'B', 'C']) >>> print s set(['A', 'C', 'B']) 请注意，上述打印的形式类似 list， 但它不是 list，仔细看还可以发现，打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的，
因为set内部存储的元素是无序的。
由于set存储是无序集合，所以没有办法通过索引来访问。然而访问set中的某一个元素就是判断一个元素是否存在set中。使用in操作符判断。
set的特点：
set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。
set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。
最后，set存储的元素也是没有顺序的。
set的实例：
months = set(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Sun'
if x1 in months:
print 'x1: ok'
else:
print 'x1: error'
if x2 in months:
print 'x2: ok'
else:
print 'x2: error'
输出：
x1: ok
x2: error
更新set
由于set存储的是一组不重复的无序元素，因此，更新set主要做两件事：
一是把新的元素添加到set中，
二是把已有元素从set中删除。
添加元素时，用set的add（）方法：
>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(4) >>> print s set([1, 2, 3, 4])
如果添加的元素已经存在，add（）不会报错，但也不会加进去。
删除set中的元素时，用set的remove（）方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4]) >>> s.remove(4) >>> print s set([1, 2, 3])
如果删除的元素不存在，remove（）会报错。
Python之函数
内置函数：https://docs.python.org/2/library/functions.html#
编写函数：
在Python中，定义一个函数要使用 def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。
例子：
def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x
请注意，函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。因此，函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为 None。