## 元类： ```python 元类：用来创建类的类。类对象都是有type实例化产生的。 类也是对象，可以把一个类当作普通对象用来使用，必须存储到列表中,或者作为参数传给函数等等... 元类都继承type 一个类对象由三部分组成： 1，类名称；2，类的父类们；3，类的名称空间（字典） type的两种语法用法： type(类名,父类元组,名称空间字典) #返回一个新的类 type(对象) #将会返回这个对象的类型 我们在定义一个class时,解释器会自动调用type来完成类的实例化 # 模拟解释器创建类对象 def test1(a): print(a) def test2(self,b): print(self,b) class_name = "C" bases = (object,) name_dict = {"name":"jack","test1":test1,"test2":test2} C = type(class_name,bases,name_dict) # print(C) c1 = C() # print(c1) c1.test2(100) # 元类翻译为:metaclass 只要看见它就应该想起来这是元类 #我们在定义元类时 尽量在类名后添加MetaClass 方便阅读 例：class MyMetaClass(type): pass #使用自定义元类 class Person(metaclass=MyMetaClass): pass #***__init__`方法 (重点)*** 实例化对象时会自动执行类中的`__init__`方法, 类也是对象 ,在实例化类对象时会自动执元类中的`__init__`方法 并且传入类的三个必要参数:"类的名字,父类们,名称空间" 当然会自动传入类对象本身作为第一个参数 #__new__方法 元类中的new方法会在创建类对象时执行,并且先于init方法! "其作用是创建一个类对象 1.执行MyMetaClass的`__new__`方法 拿到一个类对象 2.执行MyMetaClass的`__init__` 方法 传入类对象以及其他的属性 ,进行初始化 注意:如果覆盖了`__new__` 一定也要调用type中的`__new__`并返回执行结果 否则无法创建类对象！ #就算__init__中什么都不写 这个类对象其实已经创建完成了 该有的属性都有了，因为创建类对象的时候先执行__new__来产生空对象。 #为什么普通类不调用__new__,因为普通类没有这三个属性 # 这是与普通类不同之处 # 使用new方法也可以完成定制类的工作 和init有什么区别? 在调用init方法前类对象已经创建完成了 所以如果对性能要求高的话 可以选在在new中完成定制 如果发现有问题,就不用创建类对象了，节省运行时的内存空间 #***__call__`方法(重点)*** 元类中的 call方法会在调用类时执行,或类对象被实例化时执行 可以用于控制对象的创建过程 # 注意注意注意: __new__ __init__ 是创建类对象时还会执行 __init__:多用于控制类的三个元素：类名、类的父类、类的字典 __call__:多用于控制类在创建对象时，控制实参的。 ``` ## 单列模式 ```python 单列模式：某个类如果只有一个实例对象,那么该类成为单例类 单例的好处:当某个类的所有对象特征和行为完全一样时,避免重复创建对象,浪费资源 #思考：只有一个实例对象的类，对类的实例对象进行控制，就意味着要考虑__call__方法。 例： class SingletonMetaClass(type): #创建类时会执init 在这为每个类设置一个obj属性 默认为None def __init__(self,a,b,c): super().__init__(a,b,c) self.obj = None # 当类要创建对象时会执行 该方法 def __call__(self, *args, **kwargs): # 判断这个类 如果已经有实例了就直接返回 从而实现单例 if self.obj: return self.obj # 没有则创建新的实例并保存到类中 self.obj = type.__call__(self,*args,**kwargs) return self.obj ``` ## 异常 ```python 异常是程序运行过程中发生的非正常情况,是一个错误发生时的信号 异常如果没有被正确处理的话,将导致程序被终止,这对于用户体验是非常差的,可能导致严重的后果 处理异常的目的就是提高程序的健壮性 ### 异常的分类 python解释器在执行代码前会先检查语法,语法检查通过才会开始执行代码 1.语法检测异常 作为一个合格的程序员 是不应该出现这种低级错误 2.运行时异常 已经通过语法检测,开始执行代码,执行过程中发生异常 称之为运行时异常 异常的组成: Traceback (most recent call last): File "F:/python8期/课堂内容/day29/11.常见异常.py", line 22, in <module> with open("xxxxx") as f: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'xxxxx' Traceback 是异常追踪信息 用于展示错误发生的具体位置 以及调用的过程 其中 包括了 错误发生的模块 文件路径 行号 函数名称 具体的代码 最后一行 前面是错误的类型 后面 错误的详细信息 在查找错误时 主要参考的就是详细信息 # 重点: 必须掌握的语法 语法: try: 可能会出现异常的代码 放到try里面 except 具体异常类型(或者万能异常类型Exception)as e: 如果真的发生异常就执行except 自定义异常类型：当系统提供异常类不能准确描述错误原因时 就可以自定义异常类 继承自Exception即可 class MyException(Exception): pass 主动抛出异常: 什么时候需要主动抛出异常 当我们做功能的提供者,给外界提供一个功能接口 但是使用者不按照相应的方式来使用,或者参数类型不正确等原因,导致功能无法正常执行时,就应该主动抛出异常 主动抛出异常使用raise 关键字 raise MyException raise MyException("错误具体原因!") ``` # 如何正确处理异常 1. 当发生异常 不是立马加try 要先找出错误原因并解决它 2. try 仅在 即使你知道为什么发生错误 ,但是你却无法避免 例如 你明确告诉用户 需要一个正确文件路径 然而用户依然传入了错误的路径 如 socket 双方都要使用管道 ,但是如果一方有由于某些原因强行关闭了 ,即使你知道原因也无法避免出错 那就只能try 保证程序正常结束 总结一句话:能不加try 就不加try