一、error MSB3073类错误
一般是由于CommonSettings.props配置出现错误。
第一处是你安装CUDA的版本号，第二次是你安装cudnn的路径。
也可参照http://blog.csdn.net/lichantidings/article/details/51854010
二、编译libcaffe，caffe工程时出错
上面少的cublas.h,cuda_runtime.h等头文件以及缺少的cublas.lib等文件都是安装cuda后生成的，比如我使用的基于window10的NVIDA公司推出cuda_8.0.61_win10.exe的安装路径如下，其中就包括了上述缺少的头文件和库文件。
三、训练样本出错
错误是没有找到lmdb文件，
解决方法：修改cifar10_quick_train_test.prototxt里的，也可参考http://blog.csdn.net/u010595179/article/details/50581570
四、Caffe训练完成后
caffe训练过程中会生成.caffemodel和.solverstate文件，一个是模型文件，一个是中间状态文件（生成多少个取决于你自己设定的snapshot）。当训练过程中断，你想继续运行数据学习，此时只需要调用.solverstate文件即可。
使用方式代码，我使用的是.sh直接运行，配置和官方给的文件train_caffenet.sh差不多，稍微添加点内容就可以了。
批处理文件
./build/tools/caffe train
--solver=examples/test/solver.prototxt --snapshot=examples/test/test_100000.solverstate
(caffe-windows)是NVIDA的caffe提供的Windows工具包：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 百度云下载地址：链接：http://pan.baidu.com/s/1bp1BFH1 密码：phf3
(caffe-master)是微软提供Windows工具包：https://github.com/Microsoft/caffe 百度云下载地址：链接：http://pan.baidu.com/s/1hs8ngpA 密码：ith0