1、全局排序（order by）
Order by：全局排序，只有一个reducer
ASC（ascend）：升序（默认）
DESC（descend）：降序
2、每个MR内部排序（sort by）
sort By：对于大规模的数据集order by的效率非常低。在很多情况下，并不需要全局排序，此时可以使用sort by
Sort By为每个Reducer产生一个排序文件。每个Reducer内部进行排序，对全局结果集来说不是排序。
（1）设置reduce个数
hive (default)> set mapreduce.job.reduces=3;
（2）根据部分编号降序查看员工信息
hive (default)> select * from emp sort by empno desc;
3、分区排序（Distribute By）
Distribute By：在某些情况下，我们需要控制某个特定行应该到哪个Reducer，通常是为了后续的聚集操作。
Distribute by类似MR中partition（自定义分区），进行分区，结合sort by使用
测试时要分配多个reduce进行处理，否则无法看到Distribute by的效果
set mapreduce.job.reduces=3;
注意：
- Distribute by的分区规则是根据分区字段的hashcode与reduce的个数进行取模后，余数相同的分到一个区
- hive要求Distribute by语句要写在sort by语句之前
4、cluster by
当Distribute by 和sort by 字段相同时，可以使用cluster by 方式
cluster by除了具有distribute by的功能外还兼具sort by的功能。但是排序只能是升序排序，不能指定排序规则为ASC或者DESC。
1）以下两种写法等价
hive (default)> select * from emp cluster by deptno;
hive (default)> select * from emp distribute by deptno sort by deptno;