最近好久没写博客，因为换工作原因，从传统企业转行到互联网行业，这次换工作成本很大！
新公司，纯互联网广告公司，BI驱动，出来几日感觉成长空间很大，下面来些干货。
什么是程序、软件
程序 = 数据结构 + 算法
在Head First Python上有一段话，任何值得创建的程序必然会处理数据，有些时候，数据很简单也很直接，但有些情况下，所处理的数据不论从结构还是含义上都很复杂，这概念，都是在架构上也能适用，把微服务改造为数据部分和算法部分！
软件 = 程序 + 文档
这个其实比较纠结，通常好的程序可以使得文档变少，但文档和程序在同步上又是非常难的，怀疑下。
最“难”解的耦合
高内聚、低耦合，贯穿整个软件工程，什么是最难解的耦合？其实是数据的耦合，微服务如果用同一个数据库，抱歉你的不是微服务，因为数据耦合在一起了，通常我们写程序的时候，都会应用SOLID原则、分层、分模块，设计架构的时候，会分布式，CQRS分离，都是围绕高内聚、低耦合；
什么是最松的耦合？是消息，消息驱动，异步事件，明显在现在负责的高并发系统越发重要，也越热，这个时间点大家可曾开始学习Vert.x ?去了解一下吧。
什么是设计
设计，就是把合适的东西，放到合适的地方，这句话看似简单，含义非凡，也是整个软件工程的本质所在，但难在如何定义合适？那需要你对计算机有所了解，对业务问题有所了解，对解空间和问题空间有所了解！所谓没有最好的技术，只有最合适的场景，学问非常之深；
说下设计模式，完成通用功能，上帝类，贫血类，都可以完成，而设计模式又为何要比这些优秀呢？因为它是真的把实现的代码，划分开来，然后组织在一起，这种划分划分了什么？（在微服务设计里叫分区、在DDD里叫聚合根、Bound Context），划分后又该写些什么代码进去呢？设计模式给了你答案：在类似的业务场景中，把合适的代码，放在了合适的位置，这就是设计；
数据的分类
数据的分类一般分为两类，一个是属于业务的数据，一个是属于程序的数据，尽量不要把这两种数据混起来用，这样会耦合；
本人不会个人崇拜，但学到了东西，自然会有分辨能力的，对事！不对人！