好文章，拿来慢慢研究。
锁的概述
一. 为什么要引入锁
多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:
【丢失更新】
A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统
【脏读】
A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致
【不可重复读】
A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致
并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做某些操作以避免产生数据不一致
二 锁的分类
锁的类别有两种分法：
1. 从数据库系统的角度来看：分为独占锁（即排它锁），共享锁和更新锁
MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。
锁模式 描述
共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作（只读操作），如 SELECT 语句。
更新 (U) 用于可更新的资源中。防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。
排它 (X) 用于数据修改操作，例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。确保不会同时同一资源进行多重更新。
意向锁 用于建立锁的层次结构。意向锁的类型为：意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。
架构锁 在执行依赖于表架构的操作时使用。架构锁的类型为：架构修改 (Sch-M) 和架构稳定性 (Sch-S)。
大容量更新 (BU) 向表中大容量复制数据并指定了 TABLOCK 提示时使用。
共享锁
共享 (S) 锁允许并发事务读取 (SELECT) 一个资源。资源上存在共享 (S) 锁时，任何其它事务都不能修改数据。一旦已经读取数据，便立即释放资源上的共享 (S) 锁，除非将事务隔离级别设置为可重复读或更高级别，或者在事务生存周期内用锁定提示保留共享 (S) 锁。
更新锁
更新 (U) 锁可以防止通常形式的死锁。一般更新模式由一个事务组成，此事务读取记录，获取资源（页或行）的共享 (S) 锁，然后修改行，此操作要求锁转换为排它 (X) 锁。如果两个事务获得了资源上的共享模式锁，然后试图同时更新数据，则一个事务尝试将锁转换为排它 (X) 锁。共享模式到排它锁的转换必须等待一段时间，因为一个事务的排它锁与其它事务的共享模式锁不兼容；发生锁等待。第二个事务试图获取排它
(X) 锁以进行更新。由于两个事务都要转换为排它 (X) 锁，并且每个事务都等待另一个事务释放共享模式锁，因此发生死锁。
若要避免这种潜在的死锁问题，请使用更新 (U) 锁。一次只有一个事务可以获得资源的更新 (U) 锁。如果事务修改资源，则更新 (U) 锁转换为排它 (X) 锁。否则，锁转换为共享锁。
排它锁
排它 (X) 锁可以防止并发事务对资源进行访问。其它事务不能读取或修改排它 (X) 锁锁定的数据。
意向锁
意向锁表示 SQL Server 需要在层次结构中的某些底层资源上获取共享 (S) 锁或排它 (X) 锁。例如，放置在表级的共享意向锁表示事务打算在表中的页或行上放置共享 (S) 锁。在表级设置意向锁可防止另一个事务随后在包含那一页的表上获取排它 (X) 锁。意向锁可以提高性能，因为 SQL Server
仅在表级检查意向锁来确定事务是否可以安全地获取该表上的锁。而无须检查表中的每行或每页上的锁以确定事务是否可以锁定整个表。
意向锁包括意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。
锁模式 描述
意向共享 (IS) 通过在各资源上放置 S 锁，表明事务的意向是读取层次结构中的部分（而不是全部）底层资源。
意向排它 (IX) 通过在各资源上放置 X 锁，表明事务的意向是修改层次结构中的部分（而不是全部）底层资源。IX 是 IS 的超集。
与意向排它共享 (SIX) 通过在各资源上放置 IX 锁，表明事务的意向是读取层次结构中的全部底层资源并修改部分（而不是全部）底层资源。允许顶层资源上的并发 IS 锁。例如，表的 SIX 锁在表上放置一个 SIX 锁（允许并发 IS 锁），在当前所修改页上放置 IX 锁（在已修改行上放置 X 锁）。虽然每个资源在一段时间内只能有一个
SIX 锁，以防止其它事务对资源进行更新，但是其它事务可以通过获取表级的 IS 锁来读取层次结构中的底层资源。
独占锁：只允许进行锁定操作的程序使用，其他任何对他的操作均不会被接受。执行数据更新命令时，SQL Server会自动使用独占锁。当对象上有其他锁存在时，无法对其加独占锁。
共享锁：共享锁锁定的资源可以被其他用户读取，但其他用户无法修改它，在执行Select时，SQL Server会对对象加共享锁。
更新锁：当SQL Server准备更新数据时，它首先对数据对象作更新锁锁定，这样数据将不能被修改，但可以读取。等到SQL Server确定要进行更新数据操作时，他会自动将更新锁换为独占锁，当对象上有其他锁存在时，无法对其加更新锁。
2. 从程序员的角度看：分为乐观锁和悲观锁。
乐观锁：完全依靠数据库来管理锁的工作。
悲观锁：程序员自己管理数据或对象上的锁处理。
MS-SQLSERVER 使用锁在多个同时在数据库内执行修改的用户间实现悲观并发控制
三 锁的粒度
锁粒度是被封锁目标的大小,封锁粒度小则并发性高,但开销大,封锁粒度大则并发性低但开销小
SQL Server支持的锁粒度可以分为为行、页、键、键范围、索引、表或数据库获取锁
资源 描述
RID 行标识符。用于单独锁定表中的一行。
键 索引中的行锁。用于保护可串行事务中的键范围。
页 8 千字节 (KB) 的数据页或索引页。
扩展盘区 相邻的八个数据页或索引页构成的一组。
表 包括所有数据和索引在内的整个表。
DB 数据库。
四 锁定时间的长短
锁保持的时间长度为保护所请求级别上的资源所需的时间长度。
用于保护读取操作的共享锁的保持时间取决于事务隔离级别。采用 READ COMMITTED 的默认事务隔离级别时，只在读取页的期间内控制共享锁。在扫描中，直到在扫描内的下一页上获取锁时才释放锁。如果指定 HOLDLOCK 提示或者将事务隔离级别设置为 REPEATABLE READ 或 SERIALIZABLE，则直到事务结束才释放锁。
根据为游标设置的并发选项，游标可以获取共享模式的滚动锁以保护提取。当需要滚动锁时，直到下一次提取或关闭游标（以先发生者为准）时才释放滚动锁。但是，如果指定 HOLDLOCK，则直到事务结束才释放滚动锁。
用于保护更新的排它锁将直到事务结束才释放。
如果一个连接试图获取一个锁，而该锁与另一个连接所控制的锁冲突，则试图获取锁的连接将一直阻塞到：
将冲突锁释放而且连接获取了所请求的锁。
连接的超时间隔已到期。默认情况下没有超时间隔，但是一些应用程序设置超时间隔以防止无限期等待
五 SQL Server 中锁的自定义
1 处理死锁和设置死锁优先级
死锁就是多个用户申请不同封锁,由于申请者均拥有一部分封锁权而又等待其他用户拥有的部分封锁而引起的无休止的等待
可以使用SET DEADLOCK_PRIORITY控制在发生死锁情况时会话的反应方式。如果两个进程都锁定数据，并且直到其它进程释放自己的锁时，每个进程才能释放自己的锁，即发生死锁情况。
2 处理超时和设置锁超时持续时间。
@@LOCK_TIMEOUT 返回当前会话的当前锁超时设置，单位为毫秒
SET LOCK_TIMEOUT 设置允许应用程序设置语句等待阻塞资源的最长时间。当语句等待的时间大于 LOCK_TIMEOUT 设置时，系统将自动取消阻塞的语句，并给应用程序返回"已超过了锁请求超时时段"的 1222 号错误信息
示例
下例将锁超时期限设置为 1,800 毫秒。
SET LOCK_TIMEOUT 1800
3) 设置事务隔离级别。
4 ) 对 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句使用表级锁定提示。
5) 配置索引的锁定粒度
可以使用 sp_indexoption 系统存储过程来设置用于索引的锁定粒度
六 查看锁的信息
1 执行 EXEC SP_LOCK 报告有关锁的信息
2 查询分析器中按Ctrl+2可以看到锁的信息
七 使用注意事项
如何避免死锁
1 使用事务时，尽量缩短事务的逻辑处理过程，及早提交或回滚事务；
2 设置死锁超时参数为合理范围，如：3分钟-10分种；超过时间，自动放弃本次操作，避免进程悬挂；
3 优化程序，检查并避免死锁现象出现；
4 .对所有的脚本和SP都要仔细测试，在正是版本之前。
5 所有的SP都要有错误处理（通过@error）
6 一般不要修改SQL SERVER事务的默认级别。不推荐强行加锁
解决问题 如何对行 表 数据库加锁
八 几个有关锁的问题
1 如何锁一个表的某一行
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
SELECT * FROM table ROWLOCK WHERE id = 1
2 锁定数据库的一个表
SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)
加锁语句：
sybase:
update 表 set col1=col1 where 1=0 ;
MSSQL:
select col1 from 表 (tablockx) where 1=0 ;
oracle:
LOCK TABLE 表 IN EXCLUSIVE MODE ；
加锁后其它人不可操作，直到加锁用户解锁，用commit或rollback解锁
几个例子帮助大家加深印象
设table1(A,B,C)
A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3
1）排它锁
新建两个连接
在第一个连接中执行以下语句
begin tran
update table1
set A='aa'
where B='b2'
waitfor delay '00:00:30' --等待30秒
commit tran
在第二个连接中执行以下语句
begin tran
select * from table1
where B='b2'
commit tran
若同时执行上述两个语句，则select查询必须等待update执行完毕才能执行即要等待30秒
2）共享锁
在第一个连接中执行以下语句
begin tran
select * from table1 holdlock -holdlock人为加锁
where B='b2'
waitfor delay '00:00:30' --等待30秒
commit tran
在第二个连接中执行以下语句
begin tran
select A,C from table1
where B='b2'
update table1
set A='aa'
where B='b2'
commit tran
若同时执行上述两个语句，则第二个连接中的select查询可以执行
而update必须等待第一个事务释放共享锁转为排它锁后才能执行 即要等待30秒
3）死锁
增设table2(D,E)
D E
d1 e1
d2 e2
在第一个连接中执行以下语句
begin tran
update table1
set A='aa'
where B='b2'
waitfor delay '00:00:30'
update table2
set D='d5'
where E='e1'
commit tran
在第二个连接中执行以下语句
begin tran
update table2
set D='d5'
where E='e1'
waitfor delay '00:00:10'
update table1
set A='aa'
where B='b2'
commit tran
同时执行，系统会检测出死锁，并中止进程
补充一点:
Sql Server2000支持的表级锁定提示
HOLDLOCK 持有共享锁，直到整个事务完成，应该在被锁对象不需要时立即释放，等于SERIALIZABLE事务隔离级别
NOLOCK 语句执行时不发出共享锁，允许脏读 ，等于 READ UNCOMMITTED事务隔离级别
PAGLOCK 在使用一个表锁的地方用多个页锁
READPAST 让sql server跳过任何锁定行，执行事务，适用于READ UNCOMMITTED事务隔离级别只跳过RID锁，不跳过页，区域和表锁
ROWLOCK 强制使用行锁
TABLOCKX 强制使用独占表级锁，这个锁在事务期间阻止任何其他事务使用这个表
UPLOCK 强制在读表时使用更新而不用共享锁
应用程序锁:
应用程序锁就是客户端代码生成的锁，而不是sql server本身生成的锁
处理应用程序锁的两个过程
sp_getapplock 锁定应用程序资源
sp_releaseapplock 为应用程序资源解锁
注意: 锁定数据库的一个表的区别
SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表，但不能更新删除
SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除
SQL code
1 如何锁一个表的某一行
A 连接中执行
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
begin tran
select * from tablename with (rowlock) where id=3
waitfor delay '00:00:05'
commit tran
B连接中如果执行
update tablename set colname='10' where id=3 --则要等待5秒
update tablename set colname='10' where id<>3 --可立即执行
2 锁定数据库的一个表
SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)
注意: 锁定数据库的一个表的区别
SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)
其他事务可以读取表，但不能更新删除
SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX)
其他事务不能读取表,更新和删除
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数据库加锁的知识收藏
关于数据库加锁的知识
LockType 属性
指示编辑过程中对记录使用的锁定类型。
设置和返回值
设置或返回以下某个 LockTypeEnum 的值。
常量 说明
adLockReadOnly 默认值，只读。无法更改数据。
adLockPessimistic 保守式记录锁定（逐条）。提供者执行必要的操作确保成功编辑记录，通常采用编辑时立即锁定数据源的记录的方式。
adLockOptimistic 开放式记录锁定（逐条）。提供者使用开放式锁定，只在调用 Update 方法时锁定记录。
adLockBatchOptimistic 开放式批更新。用于与立即更新模式相反的批更新模式。
说明
打开 Recordset 前设置 LockType 属性可指定打开时提供者应该使用的锁定类型。读取该属性可返回在打开的 Recordset 对象上正在使用的锁定类型。Recordset 关闭时 LockType 属性为读/写，打开时该属性为只读。
提供者可能不支持所有的锁定类型。如果某提供者不支持所需的 LockType 设置，则将替换为其他类型的锁定。要确定 Recordset 对象可用的实际锁定功能，请通过 adUpdate 和 adUpdateBatch 使用 Supports 方法。
如果 CursorLocation 属性被设置为 adUseClient，将不支持 adLockPessimistic 设置。设置不支持的值不会产生错误，因为此时将使用支持的最接近的 LockType 的值。
远程数据服务用法 当在客户端 (ADOR) 的 Recordset 对象上使用时，LockType 属性只能设置为 adLockOptimisticBatch。
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/********** 加锁 ***************
设table1(A,B,C)
A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3
1）排它锁
新建两个连接
在第一个连接中执行以下语句
begin tran
update table1
set A=’aa’
where B=’b2’
waitfor delay ’00:00:30’ --等待30秒
commit tran
在第二个连接中执行以下语句
begin tran
select * from table1
where B=’b2’
commit tran
若同时执行上述两个语句，则select查询必须等待update执行完毕才能执行即要等待30秒
2）共享锁
在第一个连接中执行以下语句
begin tran
select * from table1 holdlock -holdlock人为加锁
where B=’b2’
waitfor delay ’00:00:30’ --等待30秒
commit tran
在第二个连接中执行以下语句
begin tran
select A,C from table1
where B=’b2’
update table1
set A=’aa’
where B=’b2’
commit tran
若同时执行上述两个语句，则第二个连接中的select查询可以执行
而update必须等待第一个连接中的共享锁结束后才能执行 即要等待30秒
3）死锁
增设table2(D,E)
D E
d1 e1
d2 e2
在第一个连接中执行以下语句
begin tran
update table1
set A=’aa’
where B=’b2’
waitfor delay ’00:00:30’
update table2
set D=’d5’
where E=’e1’
commit tran
在第二个连接中执行以下语句
begin tran
update table2
set D=’d5’
where E=’e1’
waitfor delay ’00:00:10’
update table1
set A=’aa’
where B=’b2’
commit tran
同时执行，系统会检测出死锁，并中止进程
SET IMPLICIT_TRANSACTIONS ON --用户每次必须显式提交或回滚。否则当用户断开连接时,
--事务及其所包含的所有数据更改将回滚
SET IMPLICIT_TRANSACTIONS OFF --自动提交模式。在自动提交模式下，如果各个语句成功
--完成则提交。
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修改前
RS.lock
完成后
RS.unlock
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Sql中游标和加锁的问题
日期：2000-11-27 15:42:00
出处：ALL ASP
作者：feny
<%
’游标类型
Const adOpenForwardOnly = 0
Const adOpenKeyset = 1
Const adOpenDynamic = 2
Const adOpenStatic = 3
’加锁类型
Const adLockReadOnly = 1
Const adLockPessimistic = 2
Const adLockOptimistic = 3
Const adLockBatchOptimistic = 4
>%
<% set conn = server.createobject(’adodb.connection’) >%
<% set rsmov = server.createobject(’adodb.recordset’) >%
<% conn.open ’数据源名称’, ’sa’, ’ >%
<% rsmov.open sqlmov, conn, adopenkeyset, adlockreadonly >%
游标使用时是比较灵活的，它有时用来描述一个记录集，有时又是用来描述当前记录集中某一条记录的指针。游标主要是用来建立一个关系数据库中行/列关系的一种SQL可利用的访问格式。与游标有关系的技术术语还有一个叫Bookmark的。如果你选择的游标方式支持Bookmarks。数据库将提供有关记录数目的强大功能。
在上面写出的那么多游标方式中，adOpenDynamic是没有太的用处的，虽然它提供实时显示数据库中的记录的所有更新操作的功能，但是因为并不是所有的数据库都支持该游标方式，没有移植性的游标方式对当前错综复杂的数据库来说真是用处不大。
在实际的编程中，我相信大家使用得最频繁的是adOpenStatic方式，当然这种方式的缺点是不能够就、实时反应出数据库中内容改变时的状况。如果要想看到数据库被其它用户改变的状况，可使用adOpenKeyse方式（但是它只能够反应出被编辑的改变情况，也就是说不能够反映出新增和删除记录的改变情况。）
其实上面的内容大家一般都可以在微软的技术参考资料中找到，下面来说说在使用这些游标方式和加锁方式时要注意到的问题。
首先要注意到的是这两种方式在混合使用时的问题，就是说你同时设置游标方式和加锁方式。除非你是在使用Access数据库，一般而言当你混合使用时是并不能够得到你预期想要的游标方式和加锁方式的。例如，如果你同时将游标设置为adOpenStatic方式，而将加锁设置为adLockOptimistic，你将得不到adOpenStatic方式的游标，你这时使用的游标方式将是adOpenKeyset，也就是说你使用ADO的话，它将返回adOpenKeyset的游标。
其次，游标和加锁的混合使用还会导致ADO返回的不是你想要的加锁方式，ADO会改变你的加锁方式。例如，在默认状态下游标方式是adOpenForwardOnly，在使用这种游标方式的同时如果你使用的加锁方式为-1（就是让数据源来判断加锁方式）或则adLockReadOnly，那么这种混合方式基本上不支持RecordSet的任何方法，也就是说RecordSet的任何方法将返回False(你的recordcount,absoultpage,addnew,delete,update等都会返回-1，-1就是表示不支持该属性)，但是这时如果你使用的是adOpenForwardOnly游标方式和其它的加锁方式混合，它反而会支持填加，删除和更新。
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就启明星提出的在SQL Server中使用加锁的问题，我就以前的经验和收集的一些资料简单的提出我自己的一些看法，不知道对启明星是否有所帮助：
一般而言，下面是个典型的打开数据库的过程。
<%
’游标类型
Const adOpenForwardOnly = 0
Const adOpenKeyset = 1
Const adOpenDynamic = 2
Const adOpenStatic = 3
’加锁类型
Const adLockReadOnly = 1
Const adLockPessimistic = 2
Const adLockOptimistic = 3
Const adLockBatchOptimistic = 4
>%
<% set conn = server.createobject(’adodb.connection’) >%
<% set rsmov = server.createobject(’adodb.recordset’) >%
<% conn.open ’soc’, ’’, ’’ >%
<% rsmov.open sqlmov, conn, adopenkeyset, adlockreadonly >%
游标使用时是比较灵活的，它有时用来描述一个记录集，有时又是用来描述当前记录集中某一条记录的指针。游标主要是用来建立一个关系数据库中行/列关系的一种SQL可利用的访问格。与游标有关系的技术术语还有一个叫Bookmark的。如果你选择的游标方式支持Bookmarks。数据库将提供有关记录数目的强大功能。在上面写出的那么多游标方式中，adOpenDynamic是没有太的用处的，虽然它提供实时显示数据库中的记录的所有更新操作的功能，但是因为并不是所有的数据库都支持该游标方式，没有移植性的游标方式对当前错综复杂的数据库来说真是用处不大。在实际的编程中，我相信大家使用得最频繁的是adOpenStatic方式，当然这种方式的缺点是不能够就、实时反应出数据库中内容改变时的状况。如果要想看到数据库被其它用户改变的状况，可使用adOpenKeyse方式（但是它只能够反应出被编辑的改变情况，也就是说不能够反映出新增和删除记录的改变情况。）
其实上面的内容大家一般都可以在微软的技术参考资料中找到，下面来说说在使用这些游标
方式和加锁方式时要注意到的问题。
1。首先要注意到的是这两种方式在混合使用时的问题，就是说你同时设置游标方式和加锁方式。
除非你是在使用Access数据库，一般而言当你混合使用时是并不能够得到你预期想要的游标方式和加锁方式的。例如，如果你同时将游标设置为adOpenStatic方式，而将加锁设置为adLockOptimistic，你将得不到adOpenStatic方式的游标，你这时使用的游标方式将是
adOpenKeyset，也就是说你使用ADO的话，它将返回adOpenKeyset的游标。
2。其次，游标和加锁的混合使用还会导致ADO返回的不是你想要的加锁方式，ADO会改变你的加锁
方式。例如，在默认状态下游标方式是adOpenForwardOnly，在使用这种游标方式的同时如果
你使用的加锁方式为-1（就是让数据源来判断加锁方式）或则adLockReadOnly，那么这种混合方式基本上不支持RecordSet的任何方法，也就是说RecordSet的任何方法将返回False
(你的recordcount,absoultpage,addnew,delete,update等都会返回-1，-1就是表示不支持该属性)，但是这时如果你使用的是adOpenForwardOnly游标方式和其它的加锁方式混合，它反而
会支持填加，删除和更新。
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SELECT 语句中“加锁选项”的功能说明
SQL Server提供了强大而完备的锁机制来帮助实现数据库系统的并发性和高性能。用户既能使用SQL Server的缺省设置也可以在select 语句中使用“加锁选项”来实现预期的效果。 本文介绍了SELECT语句中的各项“加锁选项”以及相应的功能说明。
功能说明：
NOLOCK（不加锁）
此选项被选中时，SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。 在这种情况下，用户有可能读取到未完成事务（Uncommited Transaction）或回滚(Roll Back)中的数据, 即所谓的“脏数据”。
HOLDLOCK（保持锁）
此选项被选中时，SQL Server 会将此共享锁保持至整个事务结束，而不会在途中释放。
UPDLOCK（修改锁）
此选项被选中时，SQL Server 在读取数据时使用修改锁来代替共享锁，并将此锁保持至整个事务或命令结束。使用此选项能够保证多个进程能同时读取数据但只有该进程能修改数据。
TABLOCK（表锁）
此选项被选中时，SQL Server 将在整个表上置共享锁直至该命令结束。 这个选项保证其他进程只能读取而不能修改数据。
PAGLOCK（页锁）
此选项为默认选项， 当被选中时，SQL Server 使用共享页锁。
TABLOCKX（排它表锁）
此选项被选中时，SQL Server 将在整个表上置排它锁直至该命令或事务结束。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。
使用这些选项将使系统忽略原先在SET语句设定的事务隔离级别（Transaction Isolation Level)。 请查阅SQL Server 联机手册获取更多信息。
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1 如何锁一个表的某一行
A 连接中执行
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
begin tran
select * from tablename with (rowlock) where id=3
waitfor delay ’00:00:05’
commit tran
B连接中如果执行
update tablename set colname=’10’ where id=3 --则要等待5秒
update tablename set colname=’10’ where id<>3 --可立即执行
2 锁定数据库的一个表
SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)
注意: 锁定数据库的一个表的区别
SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)
其他事务可以读取表，但不能更新删除
SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX)
其他事务不能读取表,更新和删除
select * from table with (..)
SELECT 语句中“加锁选项”的功能说明
SQL Server提供了强大而完备的锁机制来帮助实现数据库系统的并发性和高性能。用户既能使用SQL Server的缺省设置也可以在select 语句中使用“加锁选项”来实现预期的效果。 本文介绍了SELECT语句中的各项“加锁选项”以及相应的功能说明。
功能说明：
NOLOCK（不加锁）
此选项被选中时，SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。 在这种情况下，用户有可能读取到未完成事务（Uncommited Transaction）或回滚(Roll Back)中的数据, 即所谓的“脏数据”。
HOLDLOCK（保持锁）
此选项被选中时，SQL Server 会将此共享锁保持至整个事务结束，而不会在途中释放。
UPDLOCK（修改锁）
此选项被选中时，SQL Server 在读取数据时使用修改锁来代替共享锁，并将此锁保持至整个事务或命令结束。使用此选项能够保证多个进程能同时读取数据但只有该进程能修改数据。
TABLOCK（表锁）
此选项被选中时，SQL Server 将在整个表上置共享锁直至该命令结束。 这个选项保证其他进程只能读取而不能修改数据。
PAGLOCK（页锁）
此选项为默认选项， 当被选中时，SQL Server 使用共享页锁。
TABLOCKX（排它表锁）
此选项被选中时，SQL Server 将在整个表上置排它锁直至该命令或事务结束。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。
使用这些选项将使系统忽略原先在SET语句设定的事务隔离级别（Transaction Isolation Level)。 请查阅SQL Server 联机手册获取更多信息。
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什幺是事务
事务(Transaction)是并发控制的基本单位。所谓事务,它是一个操作序列，这些操作要幺都执行，要幺都不执行，它是一个不可分割的工作单位。例如，银行转帐工作：从一个帐号扣款并使另一个帐号增款，这两个操作要幺都执行，要幺都不执行。所以，应该把他们看成一个事务。事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能保持数据一致性。
数据一致性问题
多用户并发存取同一数据将会导致以下的数据不一致性问题。
• 丢失修改（ Lost Update）
在下表中，T1、T2、T3和T4表示顺序的时间。
用户T 1T 2T 3T 4
Ax = 40X = x-30
BX = 40X = x-20
假设用户A和B都读取x ( x = 40 ) ,然后分别把x减少30和20。用户A在t3把改后的x ( x = 10 )写入数据库。随后，用户B在t4把改后的x ( x = 20 )写入数据库。于是，对用户A而言，他的修改在t4
处丢失了。
• 脏读数据（ Dirty Read）
请看下表，
用户T1T2T3T4
Ax = 40X = x + 30X = x - 30rollback
BX = 70X = x-20
用户A在t2把x增加30（尚没写入数据库），用户B在t3由数据缓存读出x = 70。但用户A在t4时撤消（Undo）了对x的修改，数据库中仍维持x = 40。但用户B已把改变的数据（ x = 70）取走。
• 不能重复读（Non-Repeatable Read）
用户T1T2T3T4T5T6
AX=40Y=30 X+Y=70Z=30 X+Y+Z=100
Bx=40X=X+20CommitX=x-20
用户A、用户B分别读取x = 40后，在t 3用户A取出y = 30并计算x + y = 70。在t4时用户B把x增加20，并于t 5把x ( x = 60 )写入数据库。在t6时，用户A取出z ( z = 30 )并继续计算x + y + z = 100。但如果用户A为进行核算而把x、y、x重读一次再进行计算，却出现x
+ y + z = 120！（x已增加20）。
如何标识一个事务
在SQL Server中，通常事务是指以BEGIN TRAN开始，到ROLLBACK或一个相匹配的COMMIT之间的所有语句序列。ROLLBACK表示要撤消（ U n d o）该事务已做的一切操作，回退到事务开始的状态。COMMIT表示提交事务中的一切操作，使得对数据库的改变生效。
在SQL Server中，对事务的管理包含三个方面：
• 事务控制语句：它使程序员能指明把一系列操作（ Transact - SQL命令）作为一个工作单
位来处理。
• 锁机制（ Locking）：封锁正被一个事务修改的数据，防止其它用户访问到“不一致”的数据。
• 事务日志( Transaction Log)：使事务具有可恢复性。
SQL Server的锁机制
所谓封锁,就是一个事务可向系统提出请求，对被操作的数据加锁( Lock )。其它事务必须等到此事务解锁（ Unlock）之后才能访问该数据。从而，在多个用户并发访问数据库时,确保不互相干扰。可锁定的单位是：行、页、表、盘区和数据库。
1. 锁的类型
SQL Server支持三种基本的封锁类型：共享（ S）锁，排它（X）锁和更新（U）锁。封锁的基本粒度为行。
1) 共享（S）锁：用于读操作。
• 多个事务可封锁一个共享单位的数据。
• 任何事务都不能修改加Ｓ锁的数据。
• 通常是加Ｓ锁的数据被读取完毕，Ｓ锁立即被释放。
2) 独占（Ｘ）锁：用于写操作。
• 仅允许一个事务封锁此共享数据。
• 其它任何事务必须等到Ｘ锁被释放才能对该数据进行访问。
• Ｘ锁一直到事务结束才能被释放。
3) 更新（Ｕ）锁。
• 用来预定要对此页施加Ｘ锁，它允许其它事务读，但不允许再施加Ｕ
锁或Ｘ锁。
• 当被读取数据页将要被更新时，则升级为Ｘ锁。
• Ｕ锁一直到事务结束时才能被释放。
2. 三种锁的兼容性
如下表简单描述了三种锁的兼容性：
通常，读操作（SELECT）获得共享锁，写操作（ INSERT、DELETE）获得独占锁；而更新操作可分解为一个有更新意图的读和一个写操作，故先获得更新锁，然后再升级为独占锁。
执行的命令获得锁其它进程可以查询？其它进程可以修改？
Select title_id from titlesSYesNo
delete titles where price>25XNoNo
insert titles values( ...)XNoNo
update titles set type=“general”UYesNo
where type=“business”然后ＸNONo
使用索引降低锁并发性
我们为什幺要讨论锁机制？如果用户操作数据时尽可能锁定最少的数据，这样处理过程,就不会等待被锁住的数据解锁，从而可以潜在地提高SQL Server的性能。如果有200个用户打算修改不同顾客的数据，仅对存储单个顾客信息的单一行进行加锁要比锁住整个表好得多。那幺，用户如何只锁定行而不是表呢？当然是使用索引了。正如前面所提到的，对存有要修改数据的字段使用索引可以提高性能，因为索引能直接找到数据所在的页面，而不是搜索所有的数据页面去找到所需的行。如果用户直接找到表中对应的行并进行更新操作，只需锁定该行即可，而不是锁定多个页面或者整个表。性能的提高不仅仅是因为在修改时读取的页面较少，而且锁定较少的页面潜在地避免了一个用户在修改数据完成之前其它用户一直等待解锁的情况。
事务的隔离级别
ANSI标准为SQL事务定义了4个隔离级别(isolation level)，隔离级别越高,出现数据不一致性的可能性就越小(并发度也就越低)。较高的级别中包含了较低级别中所规定了的限制。
• 隔离级别0：防止“丢失修改”，允许脏读。
• 隔离级别1：防止脏读。允许读已提交的数据。
• 隔离级别2：防止“不可重复读”。
• 隔离级别3：“可串行化”（serializable）。其含义为，某组并行事务的一种交叉调度产生的结果和这些事务的某一串行调度的结果相同（可避免破坏数据一致性）。SQL Server支持四种隔离级别，级别1为缺省隔离级别，表中没有隔离级别2， 请参考表：
SQL Server支持的隔离级别封锁方式数据一致性保证
X锁施加于被修改的页S锁施加于被读取的页防止丢失修改防止读脏数据可以重复读取
级别0封锁到事务结束是
级别1（缺省）封锁到事务结束读后立即释放是是
级别3封锁到事务结束封锁到事务结束是是是
在SQL Server也指定级别2，但级别3已包含级别2。ANSI-92 SQL中要求把级别3作为所有事务的缺省隔离级别。
SQL Server用holdlock选项加强S锁的限制，实现隔离级别3。SQL Server的缺省隔离级别为级别1，共享读锁（S锁）是在该页被读完后立即释放。在select语句中加holdlock选项，则可使S锁一直保持到事务结束才释放。她符合了ANSI隔离级别3的标准─“可串行化”。
下面这个例子中，在同一事务中对avg ( advance )要读取两次，且要求他们取值不变─“可重复读”，为此要使用选项holdlock。
BEGIN tran
DECLARE @avg-adv money
SELECT @avg-adv = avg(advance)
FROM titles holdlock
WHERE type = “business“
if @avg-adv > 5000
SELECT title from titles
WHERE type=“business“ and advance >@avg_adv
COMMIT tran
在SQL Server中设定事务隔离级别的方法有三种：
• 会话层设定
语法如下：
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL
{
READ COMMITTED
| READ UNCOMMITTED
| REPEATABLE READ
| SERIALIZABLE
}
系统提供的系统存储过程将在级别1下执行，它不受会话层设定的影响。
• 语法层设定
在SELECT、DECLARE cursor及read text语句中增加选项。比如：
SELECT...at isolation{0|read uncommitted}
注意：语法层的设定将替代会话层的设定。
• 利用关键词设定
─在SELECT语句中，加选项holdlock则设定级别3
─在SELECT语句中，加noholdlock则设定级别0
如下程序清单中所列的脚本实例在authors表上持有一个共享锁，它将用户检查服务器当前活动的时间推迟两分钟。
程序清单测试事务隔离等级
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
GO
BEGIN TRAN
SELECT *
FROM authors
WHERE au_lname = ’Green’
WAITFOR DELAY ’00:02:00’
ROLLBACK TRAN
GO
Activity Legend(活动图标)表明：当SQL Server检索数据时会去掉页面表意向锁。Current Activity窗口(见图3 - 3 )显示共享锁一直被保持直到事务完成为止(也就是说，直到WAITFOR和ROLLBACK TRAN语句完成)。
使用锁定优化程序提示
让我们再深入考察程序清单的实例。通过改变优化程序提示，用户可以令SQL Server在authors表上设置一个独占表锁(如程序所示)。
BEGIN TRAN
SELECT *
FROM authors (tablockx)
WHERE au_lname = ’Green’
WAITFOR DELAY ’00:02:00’
ROLLBACK TRAN
GO
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
HOLDLOCK 将共享锁保留到事务完成，而不是在相应的表、行或数据页不再需要时就立即释放锁。HOLDLOCK 等同于 SERIALIZABLE。
NOLOCK 不要发出共享锁，并且不要提供排它锁。当此选项生效时，可能会读取未提交的事务或一组在读取中间回滚的页面。有可能发生脏读。仅应用于 SELECT 语句。
PAGLOCK 在通常使用单个表锁的地方采用页锁。
READCOMMITTED 用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下，SQL Server 2000 在此隔离级别上操作。
READPAST 跳过锁定行。此选项导致事务跳过由其它事务锁定的行（这些行平常会显示在结果集内），而不是阻塞该事务，使其等待其它事务释放在这些行上的锁。READPAST 锁提示仅适用于运行在提交读隔离级别的事务，并且只在行级锁之后读取。仅适用于 SELECT 语句。
READUNCOMMITTED 等同于 NOLOCK。
REPEATABLEREAD 用与运行在可重复读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。
ROWLOCK 使用行级锁，而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。
SERIALIZABLE 用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。等同于 HOLDLOCK。
TABLOCK 使用表锁代替粒度更细的行级锁或页级锁。在语句结束前，SQL Server 一直持有该锁。但是，如果同时指定 HOLDLOCK，那么在事务结束之前，锁将被一直持有。
TABLOCKX 使用表的排它锁。该锁可以防止其它事务读取或更新表，并在语句或事务结束前一直持有。
UPDLOCK 读取表时使用更新锁，而不使用共享锁，并将锁一直保留到语句或事务的结束。UPDLOCK 的优点是允许您读取数据（不阻塞其它事务）并在以后更新数据，同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改。
XLOCK 使用排它锁并一直保持到由语句处理的所有数据上的事务结束时。可以使用 PAGLOCK 或 TABLOCK 指定该锁，这种情况下排它锁适用于适当级别的粒度
转自：http://bbs.csdn.net/topics/310190864
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