LeetCode Start

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由于想要提升自己的编程技巧和算法基础，为将来找工作做准备，所以现在开始每天至少刷一道题，请组织上监督我！

1. 如何高效地在LeetCode上面刷题

1.1 先用伪代码写出逻辑，再补全小段代码

力扣上面的Easy题分为两种，一种是不需要算法逻辑，只需要按照题目描述敲代码即可；另一种是套用标准算法即可。

其中第一类的Easy题，我们就可以采用先用伪代码写出逻辑，再补全小段代码。

方法：贪心
思路：首先假设使所有的人都去B面试，那么B处就多出了N个人， 此时需要选出N个人到达A处面试，这种方式对应的代价是cost_A - cost_B，这个值可正可负。因此我们需要选出对cost_A-cost_B进行排序，选出N个送到A。

例如 2020.08.27[001] 两地调度 问题：

class Solution:
    def twoCitySchedCost(self, costs):
        # Sort by a gain which company has 
        # by sending a person to city A and not to city B
      
        
  
        # To optimize the company expenses,
        # send the first n persons to the city A
        # and the others to the city B

补全后的代码为：

class Solution:
    def twoCitySchedCost(self, costs):
        # Sort by a gain which company has 
        # by sending a person to city A and not to city B
        costs.sort(key = lambda x : x[0] - x[1])
        
        total = 0
        n = len(costs) // 2
        # To optimize the company expenses,
        # send the first n persons to the city A
        # and the others to the city B
        for i in range(n):
            total += costs[i][0] + costs[i + n][1]
        return total

补充关于List的小语法：

list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)

• cmp -- 可选参数, 如果指定了该参数会使用该参数的方法进行排序。
• key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定 可迭代对象中的一个元素来进行排序。
• reverse -- 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。

1.2 判断题目描述是否满足某个算法所需的条件

刚开始我们可能会对题目应当用什么算法不太清楚，因此应该根据力扣上面的标签去做，然后分析题目和总结出规律。

例如，我们搜索二分查找问题，先从一道简单题开始。

2020.8.28 [002] 搜索插入位置问题：

分类：这道题属于典型的二分题目， 该题具有如下特点：

• 数组是顺序的；
• 答案是有界的，答案在[0, nums.size]之间；
• 单调关系，目标值越大，答案越大

利用二分算法求解，需要注意到：

• while(left < right) 表示结束时 left = right，因此取 left 和 right 都一样；
• 下一次查找 [left, mid] 或 [mid+1, right]，取决于目标值 target 是小于 mid 处的值还是大于 mid 处的值；
• 同理，下一次查找[left, mid - 1] 或 [mid, right] 还是取决于目标值 target 是小于 mid 处的值还是大于 mid 处的值；
• 如果每次查找的都是 [left, mid] 或 [mid+1, right]这一组，那么 mid 的计算方式是(left + right) // 2;
• 如果每次查找的都是 [left, mid-1] 或 [mid, right]这一组，那么 mid 的计算方式是(left + right + 1) // 2;

思路：由于这道题不光要我们返回搜索到目标值的位置，如果没有搜索到还要返回要插入的位置。这个位置可能是 [0, nums.size] 中的任何一个值，所以我们只需要选出大于等于 target 的第一个位置，那么这个位置上的数值要么和 target 相等，则搜索到；要么是第一个大于target的位置，那么就应当把 target 插入在这。

class Solution(object):
    def searchInsert(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: int
        """
        left = 0
        right = len(nums) - 1
        ans = len(nums)

        while(left <= right):
            mid = (right + left) // 2
            if (nums[mid] >=  target):
                ans = mid
                right = mid - 1
            else:
                left = mid + 1
        return ans